改进的Apriori算法在中医医案分析中的应用

为了解决Apriori 算法的不足,提出了改进的Apriori算法:进行剪枝侯选项目集时,采用生成频繁项目集和删除具有非频繁子集候选同时进行的方法来减少多余子项目集的生成.改进的Apriori 算法大大提高了频繁项目集即关联规则生成的效率,运行时间不及原算法的十分之一,同时节省了大量的存储空间.最后利用改进的Apriori 算法对中医医案数据进行关联规则挖掘,获得了良好的效果.

基于子规则的关联规则生成算法

关联规则是数据挖掘中重要的课题之一。传统的由频繁项目集产生关联规则的 方法由于要考虑频繁项目集的每一个非空真子集，当频繁项目集的长度较长时代价较大。文 中提出用K项子频繁项目集导出关联规则以后得到的有用信息以指导K+1项父频繁项目集产生 强关联规则，由于利用了前面已有的有用信息，当频繁模式长度很长时，或者可信度较高时 ，效率尤其显著。

项目集管理：全局思维 细节至上 访费森尤斯医药全球研发中心项目总监俞雷

俞雷是费森尤斯医药公司全球研发中心项目总监,负责中国区居家透析产品线的项目集管理工作。费森尤斯公司是全球最大的医疗保健公司之一,致力于为肾病患者提供透析产品和服务。俞雷于四川大学取得应用电子技术专业学士学位,并获得厦门大学工商管理硕士学位。在加入费森尤斯公司之前,曾供职于飞利浦消费电子、飞利浦医疗、强生医疗等世界500强公司。

项目集管理:企业战略落地的承上启下

快速多变的环境中,组织面临的不确定性和风险都在上升,项目集管理以战略和收益为导向,可以更好地对大型复杂项目和多项目进行管理,进而提高组织的执行力和可持续发展能力。美国项目管理协会(PMI)从2007年10月1日起推出PgMP(项目集管理专业人士)认证,截至2016年年底,PgMP全球有效认证人数共计1815人,其中中国大陆有97人。中国大陆通过PgMP认证的人数从2014年初的不足10人快速增加到97人,充分说明项目集管理时代已经到来。

《项目集管理标准》的演变及第4版的主要变化

项目集管理是在单项目管理之上的对项目集内关联项目更高层次的协调管理,它是一种“道”而非“术”。(美国)项目管理协会(PMI)的第4版《项目集管理标准》已于2017年10月正式出版,笔者在第一时间就从协会网站获得了该内容。通过近半年的研读,笔者现将第4版和第3版之间的差异总结如下,以飨读者。前期版本核心思想的回顾第1版《项目集管理标准》在项目集管理领域提出了项目集治理。