关于钻孔孔位测量精度的讨论

孔位测量数据是见煤点定位计算的起始数据,当然精度要高,但又应该经济合理。本文拟通过分析计算,论证孔口测量误差对见煤点误差的影响程度,并提出一点个人看法。 笔者认为,见煤点定位中误差(M_C)由孔口测量中误差(M_s)与见煤点测井定位中误差(M_L)组成,即 M_c^2=M_s^2+M_L^2 测井误差包括测斜仪误差与电缆深度误差(本文以孔深丈量误差代替)。目前测斜仪倾角的标定误差(M_α_1)为±1°,读数误差(M_α_2)为± 0.5°;

图像拼接技术在曲面孔位测量中的应用

曲面孔位测量系统就是根据非接触测量机的测量原理，用两个转轴代替了测量机的x，y轴，即利用两个转轴定位零件上的小孔，用CCD摄像机作为瞄准装置，通过计算机来控制各运动轴的运动，并完成数据采集、图像处理、测量结果输出等功能，最终实现曲面孔位的自动或半自动测量，因此图像处理技术在整个测量系统中就成为一个与系统测量精度紧密相关的重要环节。

浅谈利用坐标机测量金属车体孔位时人为误差的消除

针对坐标机测量车体孔位时目视孔位中心所造成的人为误差 ,提出了消除这种误差的几种方法。并分析了它们各自的原理及特点。通过设计一种简单的辅具 ,将虚拟检测点转化成实际测量点 ,大大减小了坐标机测量孔位时目视误差 ,保证了测量的准确性并提高了测量效率。

基于VC++和Matlab的球面孔系位置测量

基于VC++与Matlab混合编程的球面孔位置测量,先采集基准孔图像,经图像处理确定原点坐标。VC++控制被测件运动,使被测孔转至测量位,并驱动CCD采集圆孔图像。通过Matlab引擎实现VC++和Matlab间的数据传送。经Matlab图像处理确定被测孔圆心坐标,通过几何计算得到被测孔与基准孔的实际位置,以混合编程的方式完成被测孔与基准孔间的空间位置测量。

基于机器视觉的手机孔组尺寸检测系统研究

结合手机外壳尺寸检测应用实际,开发了一种采用机器视觉算法处理的手机侧面孔组尺寸检测系统。在Halcon软件平台上用滤波算子对图像进行预处理后,使用测量算子对图像的宽度和长度进行了检测。对像素测量结果进行标定和转化,得到实际测量结果,并对实际测量结果进行了稳定性分析。对手机外壳侧面孔位进行多次测试分析发现,该算法计算时间短,测量准确度明显高于人工检测,可以提高生产效率,为视觉技术在手机精密检测行业的应用提供有效途径。