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基于图像模拟和支持向量机的复合非织造布孔隙尺寸预测
被引量:
1
1
作者
金关秀
祝成炎
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期75-81,共7页
为探究非织造布复合前后孔隙尺寸的变化规律,以纤维根数、纤维平均直径、纤维直径变异系数为变量生成数字图像(复合单元)对非织造纤维网进行模拟,并采用将2个复合单元叠加的手法来模拟复合后的非织造纤维网。用2个复合单元的孔径差异百...
为探究非织造布复合前后孔隙尺寸的变化规律,以纤维根数、纤维平均直径、纤维直径变异系数为变量生成数字图像(复合单元)对非织造纤维网进行模拟,并采用将2个复合单元叠加的手法来模拟复合后的非织造纤维网。用2个复合单元的孔径差异百分比(E r)和孔径变异系数的平均值(M V)表征复合前孔隙尺寸;孔径复合指数(I P)和孔径变异系数复合指数(I V)用于表征复合后孔隙尺寸。结果显示非织造布复合前后的孔隙尺寸呈复杂的非线性关系。将E r和M V作为支持向量机模型的输入分别对I P和I V进行预测,其绝对百分比误差分别为1.84%和1.92%,误差很小。验证实验的结果进一步印证支持向量机模型具有很高的预测准确度。
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关键词
复合非织造布
孔径
孔径变异系数
数字图像模拟
支持向量机
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职称材料
题名
基于图像模拟和支持向量机的复合非织造布孔隙尺寸预测
被引量:
1
1
作者
金关秀
祝成炎
机构
浙江工业职业技术学院
浙江理工大学纺织科学与工程学院(国际丝绸学院)
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期75-81,共7页
文摘
为探究非织造布复合前后孔隙尺寸的变化规律,以纤维根数、纤维平均直径、纤维直径变异系数为变量生成数字图像(复合单元)对非织造纤维网进行模拟,并采用将2个复合单元叠加的手法来模拟复合后的非织造纤维网。用2个复合单元的孔径差异百分比(E r)和孔径变异系数的平均值(M V)表征复合前孔隙尺寸;孔径复合指数(I P)和孔径变异系数复合指数(I V)用于表征复合后孔隙尺寸。结果显示非织造布复合前后的孔隙尺寸呈复杂的非线性关系。将E r和M V作为支持向量机模型的输入分别对I P和I V进行预测,其绝对百分比误差分别为1.84%和1.92%,误差很小。验证实验的结果进一步印证支持向量机模型具有很高的预测准确度。
关键词
复合非织造布
孔径
孔径变异系数
数字图像模拟
支持向量机
Keywords
composite nonwoven
pore size
pore size variation coefficient
digital image simulation
support vector machine
分类号
TS171 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像模拟和支持向量机的复合非织造布孔隙尺寸预测
金关秀
祝成炎
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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