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高应变率下温度对单晶铜拉伸微观变形的影响机理 被引量:2
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作者 魏双磊 褚浩男 +3 位作者 韩帅 付绍祥 王振敏 胡小东 《精密成形工程》 北大核心 2023年第4期143-152,共10页
目的以单晶铜为研究对象,探究5×10^(9)s^(-1)高应变率下温度对单晶铜的应力及微观变形的影响,为设计、制备高性能单晶铜导线提供理论依据。方法运用分子动力学模拟技术,构建尺寸为10.8 nm×10.8 nm×10.8 nm的单晶铜模型,... 目的以单晶铜为研究对象,探究5×10^(9)s^(-1)高应变率下温度对单晶铜的应力及微观变形的影响,为设计、制备高性能单晶铜导线提供理论依据。方法运用分子动力学模拟技术,构建尺寸为10.8 nm×10.8 nm×10.8 nm的单晶铜模型,在应变率为5×10^(9)s^(-1),温度为100~1100 K范围内对单晶铜进行x、y、z三轴拉伸,模拟其应力应变、位错密度、晶体结构转变规律,对晶体的有序性和孔洞体积分数的微观结构变化进行研究。结果随着温度的升高,单晶铜的屈服强度降低,在温度为1100 K时单晶铜的屈服强度比100 K时降低了约55%,与屈服强度相对应的应变数值会提前约5%。得到了100~1100 K温度范围内应力−应变曲线,该曲线包括3个阶段,即弹性变形阶段、塑性变形阶段和应力下降阶段。对应力变化的原因进行分析,当应力达到屈服点后,单晶铜内部出现孔洞形核,孔洞快速长大并合并;在变形的同时,晶格结构发生转变,在1100 K温度时FCC结构全部转变为Other结构;利用径向分布函数对晶格有序性进行分析,发现在高应变下会产生非晶结构。结论随着温度的升高,单晶铜的屈服强度降低,屈服强度的下降主要是位错密度增大、孔洞形核、快速长大和合并以及晶格转变共同作用的结果。 展开更多
关键词 分子动力学 单晶铜 晶体结构 应力应变 孔洞分析
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Prediction of cavity growth rate during underground coal gasification using multiple regression analysis 被引量:8
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作者 Mehdi Najafi Seyed Mohammad Esmaiel Jalali +1 位作者 Reza KhaloKakaie Farrokh Forouhandeh 《International Journal of Coal Science & Technology》 EI 2015年第4期318-324,共7页
During underground coal gasification (UCG), whereby coal is converted to syngas in situ, a cavity is formed in the coal seam. The cavity growth rate (CGR) or the moving rate of the gasification face is affected by... During underground coal gasification (UCG), whereby coal is converted to syngas in situ, a cavity is formed in the coal seam. The cavity growth rate (CGR) or the moving rate of the gasification face is affected by controllable (operation pressure, gasification time, geometry of UCG panel) and uncontrollable (coal seam properties) factors. The CGR is usually predicted by mathematical models and laboratory experiments, which are time consuming, cumbersome and expensive. In this paper, a new simple model for CGR is developed using non-linear regression analysis, based on data from 1 l UCG field trials. The empirical model compares satisfactorily with Perkins model and can reliably predict CGR. 展开更多
关键词 Underground coal gasification (UCG) - Cavity growth rate . Multiple regression analysis ~ Empirical model
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