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基于高光谱的砂岩露头孔隙度估算方法 被引量:1
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作者 盛洁 刘展 +3 位作者 曾齐红 张友焱 白永良 刘兰法 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期775-783,789,共10页
为快速获得宏观、定量的砂岩露头孔隙度,提出了基于高光谱的孔隙度估算新方法.采集野外露头砂岩样品并测得其孔隙度,利用岩石薄片鉴定资料分析砂岩孔隙度的影响因素;对岩样实测光谱预处理,探索砂岩孔隙度的光谱响应机理;考虑到光谱波段... 为快速获得宏观、定量的砂岩露头孔隙度,提出了基于高光谱的孔隙度估算新方法.采集野外露头砂岩样品并测得其孔隙度,利用岩石薄片鉴定资料分析砂岩孔隙度的影响因素;对岩样实测光谱预处理,探索砂岩孔隙度的光谱响应机理;考虑到光谱波段高维性和波段间多重相关性,采用偏最小二乘方法构建孔隙度估算模型;通过变量投影重要性分析模型中重要波段.研究结果表明:基于砂岩填隙物与孔隙度的相关性以及填隙物的光谱特征,可间接反演孔隙度;砂岩孔隙度具有良好的光谱响应;反射率能够定量估算砂岩孔隙度(全波段模型R2=0. 72,RMSE=2. 28,RPD=1. 94);重要波段帮助降低自变量维度,发现孔隙度敏感波谱响应.本研究为基于高光谱图像的野外露头孔隙度表征奠定了基础. 展开更多
关键词 砂岩露头 孔隙度估算 高光谱 偏最小二乘
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机器学习方法在浅层滩坝相薄储层孔隙度预测中的应用——以准噶尔盆地车排子地区白垩系为例 被引量:2
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作者 张宇航 时保宏 +3 位作者 张曰静 石好果 文雯 张杨 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1559-1567,共9页
准噶尔盆地车排子地区白垩系储层以滩坝相沉积为主,储层砂体薄,纵向变化快,孔隙度估算难度较大。基于Xgboost机器学习算法,根据取心井的岩心实测数据,结合其对应的测井数据,建立了测井孔隙度模型。结果表明,研究区对储层孔隙度影响较大... 准噶尔盆地车排子地区白垩系储层以滩坝相沉积为主,储层砂体薄,纵向变化快,孔隙度估算难度较大。基于Xgboost机器学习算法,根据取心井的岩心实测数据,结合其对应的测井数据,建立了测井孔隙度模型。结果表明,研究区对储层孔隙度影响较大的测井变量为自然伽马测井、声波测井、密度测井和冲洗带电阻率测井,其相关系数分别为0.38、0.42、0.28和0.32。基于特征测井数据,利用Xgboost算法预测的孔隙度与实测孔隙度吻合度较高,相关系数为0.92,均方差为0.20。此外,对近期钻探的新井储层孔隙度进行预测,结果表明孔隙度较高的井段与试油数据相吻合,从侧面反映了模型的可靠性。这一结果为研究区油气藏评价和后期油藏模型的建立提供基础数据,有利于提高研究区勘探的精度。同时,该模型也可用于类似滩坝相、砂体薄的沉积背景下储层孔隙度估算研究。 展开更多
关键词 机器学习 孔隙度估算 滩坝相 白垩系 车排子凸起
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Porosity Estimation from Compressional Wave Velocity: A Study Based on Egyptian Carbonate Samples
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作者 Mohamed A. Kassab Andreas Weller 《Journal of Earth Science and Engineering》 2013年第5期314-321,共8页
The porosity of a rock is one of the most important reservoir properties. It controls the reservoir storage capacity. In other words, porosity quantifies the amount of fluids that the rock can store. Most of the world... The porosity of a rock is one of the most important reservoir properties. It controls the reservoir storage capacity. In other words, porosity quantifies the amount of fluids that the rock can store. Most of the world's giant fields produce hydrocarbons from carbonate reservoirs. Carbonate rocks contain more than 50% of the world's hydrocarbon reserves. Porosity and compressional wave velocity of 41 carbonate samples were determined under ambient conditions in laboratory. The samples were collected from seven shallow wells in west Tushka area, south Western Desert, Egypt. This paper evaluates the well known Wyllie and Raymer equations, an empirical linear equation, and a generalized model for porosity estimation from compressional wave velocity of saturated carbonate samples. Based on the comparison of the predicting identified to provide the most reliable porosity estimation. qualities, the Raymer equation and the empirical linear equation were 展开更多
关键词 Carbonate rocks POROSITY compressional wave velocity Wyllie equation Raymer equation.
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