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题名综合地球物理信息的孔隙率预测方法及应用效果分析
被引量:10
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作者
王永刚
乐友喜
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机构
石油大学(华东)地球资源与信息学院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2001年第6期707-715,共9页
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文摘
王永刚 ,乐友喜 .综合地球物理信息的孔隙率预测方法及应用效果分析 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 1,36 (6 ) :70 7~ 715 在油藏综合研究中 ,储层孔隙率参数的准确求取是一项关键性技术。本文在分析总结已有的储层参数预测方法的基础上 ,综合利用地质、地球物理信息 ,通过数学统计等方法 ,采用逐步线性回归、相关滤波、神经网络、协克里金、非参数回归等预测孔隙率参数平面分布。通过实例分析比较了各种方法的地质效果 ,归纳总结出上述方法的特点及其应用条件。
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关键词
孔隙率估计
逐步线性回归
相关滤波
神经网络
协克里金
非参数回归
油藏
预测
综合地球物理信息
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Keywords
porosity estimation, gradual linear regression, correlation filtering, neural network, co-Kriging, non-parameter regression
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分类号
P618.130.2
[天文地球—矿床学]
TE13
[石油与天然气工程—油气勘探]
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