上海地区孕晚期女性的下装原型研究

以上海地区孕晚期女性为研究对象,采用马丁测量仪对孕晚期女性进行人体数据采集。运用SPSS、EXCEL数理统计软件对采集的数据进行统计分析,从多角度分析得出上海地区孕晚期女性的体型特征。所得结论拟为孕期女性的服装开发提供理论依据。

孕晚期女性生殖道感染状况及药敏调查分析

目的探讨本地区孕晚期女性生殖道感染状况及其药敏分析,为临床诊疗提供科学依据。方法选取2018年12月至2019年11月本地区16499例孕晚期女性作为研究对象,采集所有研究对象的生殖道分泌物进行细菌鉴定和药物敏感试验,分析孕晚期女性生殖道感染情况和耐药状况。结果16499份送检标本共检出3034株病原菌,其中白色假丝酵母菌最多,共1517株,占比50.00%;B群链球菌(GBS)472株,占比15.56%;都柏林假丝酵母菌432株,占比14.24%;光滑假丝酵母菌409株,占比13.48%;妊娠女性GBS携带率为2.86%。GBS对红霉素、克林霉素、左氧氟沙星耐药率较高,未检测到对青霉素、氨苄西林、头孢曲松、美罗培南、万古霉素和利奈唑胺的耐药株。真菌对氟胞嘧啶和两性霉素B的灵敏度较高,对伊曲康唑的耐药率较高。结论本地区孕晚期女性生殖道病原体呈多元化分布趋势,以真菌为主,GBS居于革兰氏阳性菌感染的首位。临床上需加强监测孕晚期女性生殖道感染情况,尽早干预,合理应用抗生素,尽可能避免母婴不良妊娠结局。

高龄孕晚期女性产前产后睡眠质量调查及相关影响因素分析

目的:探究高龄孕晚期女性产前产后睡眠质量调查及相关影响因素。方法:选取2020年5月至2021年3月雷州市人民医院妇产科收治的产检及分娩的孕妇110例作为研究对象,按照是否高龄分为观察组和对照组,每组55例。观察组为高龄孕妇,对照组为同期适龄孕妇。分析产前产后睡眠质量,并分析影响因素。结果:观察组产前匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)评分高于产后,且产前产后PSQI评分均高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05);相关影响因素为焦虑或抑郁、妊娠并发症、性别期望、身体质量指数(Body Mass Index,BMI)、家庭及社会支持、家庭收入,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论:高龄孕晚期女性产前及产后睡眠质量相对较差,需针对影响因素加强防护。

孕中晚期女性无乳链球菌感染危险因素分析和Nomogram模型的构建

目的分析孕中晚期女性无乳链球菌(GBS)感染的危险因素,并构建Nomogram模型。方法利用临床检测、流行病学及SEER结果数据库选取2016年12月-2019年12月在湖州市妇幼保健院产检的孕中晚期女性980例为研究对象,根据是否感染GBS分为感染组84例和非感染组896例。统计两组研究对象临床资料,应用Logistic回归模型,分析孕中晚期女性GBS感染的危险因素;利用R软件建立预测GBS感染风险的Nomogram模型;绘制ROC曲线,分析Nomogram模型对GBS感染的预测效能。结果孕中晚期女性980例中GBS感染84例,感染率为8.57%。单因素和多因素Logistic回归分析结果表明,孕中晚期女性GBS感染率与妇科炎症、年龄、尿路感染、BMI、低蛋白血症、妊娠期抑郁症及妊娠期糖尿病有关(均P<0.05)。根据Nomogram模型看出,高龄得分为56分,妊娠期糖尿病得分为65分。ROC曲线结果表明,Nomogram模型预测孕中晚期女性GBS感染的C-index为0.816,具有良好的区分度;曲线下面积为0.832,95%CI为0.757~0.899,具有良好的预测效能。结论基于高龄、孕期超重/肥胖、尿路感染及妊娠期糖尿病4项独立危险因素,建立孕中晚期女性GBS感染Nomogram模型,具有良好的区分度,能获得较高的预测效能,值得推广应用。