对指数分布定总时有替换可增长型数据的NATURAL字典排序法的改进

通过引入随机化方法对处理指数分布定总时有替换可增长型数据的ＮＡＴＵＲＡＬ字典排序法给予了改进，进而改进了对产品可靠度置信下限的估计。

基于字典排序方法的螺旋桨优化设计

为实现螺旋桨效率在一定的设计进速系数范围内的最佳化,本文以母型桨设计进速周围多个进速点对应的敞水效率为目标函数,以螺距比的径向分布为优化变量,以推力和空泡性能为约束条件建立优化数学模型,基于字典排序方法对优化模型进行求解。得到了优化后的螺旋桨螺距比径向分布,并将优化结果与以设计航速点的螺旋桨效率为目标进行优化后的结果进行对比。结果表明,由于船舶航行时航速的变化,以设计航速点的效率为目标进行螺旋桨优化往往达不到预期的节能效果,需要综合考虑设计航速周围内多个工况点对应的效率。

同构问题的关联矩阵亚字典排序判别法

通过研究关联矩阵行列变换对两图同构性的影响情况,定义了关联矩阵的亚字典排序,探讨了关联矩阵亚字典排序的唯一性及两图同构的一个充要条件,最后给出一个通过对关联矩阵的亚字典排序,判定两图是否同构的有效算法。

基于字典排序和解关联的多目标优化算法

基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)正成为一种越来越受欢迎的多目标优化算法.但是它也有一些不足之处.例如,每一个新生成的解将会对多个相邻的子问题中的解进行更新,这样同一个解可能关联好几个子问题,会引起多样性的损失.因此,提出了一种MOEA/D的改进算法,先通过字典排序选出子代种群,以保证种群的多样性.然后,通过一种基于解与权向量之间角度信息的关联过程将解与子问题相关联,以此来提高算法的收敛效率.所提出的算法与其它一些多目标优化算法在2至3目标的基准测试问题上进行了比较.实验表明,所提出的算法优于与之比较的其它算法.

基于模糊局部二值模式算子的图像伪造检测

为解决当前图像复制移动伪造检测算法的识别精度受阈值参数影响较大、无法消除图像特征误配、以及鲁棒性不佳等不足,提出随机样本一致策略耦合模糊局部二值模式算子的图像伪造检测算法。引入逐像素自适应Wiener滤波,过滤图像分块;基于局部二值模式LBP(local binary patterns),引入模糊集理论,设计模糊二值模式算子,提取图像特征;基于字典排序,对特征矢量进行排序;嵌入K-d树,定义识别多数规则,设计高效块匹配算法,精确检测真实的伪造分块;利用随机样本一致算法,消除图像分块误配。仿真结果表明,与当前伪造检测技术相比,该算法的检测精度更高,具有更强的鲁棒性。

一种改进的相容关系聚类算法

聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究内容。按照数据对象间的关系进行聚类在许多情况具有特殊的意义。提出一种相容关系数据对象的聚类算法。该算法首先对每个数据对象按字典排序,利用相容集的反单调性性质来产生极大相容簇,即通过相容集的连接产生更高层的相容集的候选,再通过剪枝的方法来得到更高层的相容集。该方法可以有效压缩算法的搜索空间,是现有相容关系聚类算法的有益改进和补充。

基于投影数据主成分分析的图像篡改检测算法

传统算法处理图像复制-粘贴型篡改问题时速度较慢。为此,提出一种基于投影数据主成分分析(PCA)的图像篡改检测算法。利用分块图像的行、列投影构建图像块投影特征矩阵,通过PCA对其降维,并使用字典排序法进行排序,结合图像块偏移置信距离判断图像复制-粘贴区域,完成被动取证。实验结果表明,该算法能准确找出篡改区域,与Posucue算法相比速度较快。

奖学金评定的量化综合评判模型

针对现有奖学金评定方案中的不足,提出用标准分模型、难度系数模型、字典排序模型、正态分布模型进行综合改进的方案.通过抽取样本,利用Matlab工具进行仿真,结果表明,上述模型在评定的客观、公正、公平上均明显优于现有评定方案.

伏羲卦图中的布尔代数

伏羲卦图中的布尔代数侯维民１７０１年，德国哲学家莱布尼茨忽然宣称他与鲍威特（中国名白晋）用二进制序数破译了伏羲卦图（八卦图与六十四卦图）的数学秘密。莱布尼茨在该图中发现，用阴爻“－－”与阳爻“—”可以表示万有的这一配列顺序，竟可以与他在数学上的新发明...

分化社会中福利经济学作为政策分析基础的局限性

分化社会造成了文化和价值以及利益的多元化,这对以福利经济学为基础尤其是以卡尔多-希克斯补偿原则为标准的政策分析方法提出了新的要求。但是,现代社会的人的偏好多样性以及公共政策的价值多元化,使公共政策在发展出新的评价方法的同时,也对福利经济学围绕消费者假设对人的行为选择模式做出的简化提出了质疑。

基于块特征的移动-复制篡改检测算法研究

针对网络或新闻中出现的大量伪造、篡改图片,研究低质量有损压缩图片的篡改和伪造算法,以检测是否为篡改图片。本文以同幅图像的移动-复制模型为例,进行了同幅图像的篡改取证,利用图像本身的内在统计特性,以块特征为基础,基于字典排序流程,利用三种不同的盲取证算法:DCT变换,PCA变换,小波变换,检测图像中的篡改区域;最后,对比分析三种算法在降采样和加噪声处理下的算法鲁棒性,得到了较好的实验结果,对数字图像的盲取证算法进行了有力的探索。

圆形特征筛选耦合随机样本的图像真伪决策

为降低当前图像伪造检测算法的复杂度并提高其检测精度,提出一种圆形特征筛选机制耦合随机样本一致性优化的快速图像真伪决策算法。将检测图像划分为大小一致的子块,进行DCT变换,获得每个图像块的DCT系数,利用DCT系数来表示图像块;构建圆形特征筛选机制,将每个图像块中的DCT低频系数提取出来,降低每个子块的特征维度;引入字典排序机制,对每个特征向量进行排序,利用先验阈值对特征进行匹配;引入随机样本一致性优化策略,对特征匹配进行提纯,降低图像块的误匹配率,对图像真伪完成决策判断。实验结果表明,与当前图像伪造检测算法相比,该算法具有更高的检测精度和更低的误检率,检测效率更高。

基于Tamura纹理特征的Copy-Move图像篡改盲检测

针对图像盲认证中一种常见的Copy-Move型图像篡改,提出了基于图像的Tamura纹理特征的Copy-Move型篡改区域的检测和定位算法。该算法提取每一图像块的Tamura纹理特征组成图像的特征向量,用字典排序法对特征向量进行排序,利用欧式距离计算图像块的相似性,以检测和定位被篡改的图像区域。实验结果表明,该算法能有效地检测和定位被篡改的图像区域。

一种错位排列的生成算法

文章对错位排列的生成算法进行研究,解决了对于给定了一个错位排列以后,可以按算法自动生成下一个错位排列.并给出了相应的数值实验结果,证实了该算法的有效性.

图像内区域复制粘贴篡改鉴定

区域复制粘贴篡改检测算法是以图像块匹配为基础的,然而传统的匹配算法计算量大,匹配速度慢,效率低下.针对现有的图像内区域复制粘贴检测算法计算量大,时间复杂度高的问题提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.首先利用小波变换获取图像低频区域,然后对得到的图像低频部分进行分割,然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换,通过特征向量排序缩小匹配空间,最后通过经验阈值进行真伪鉴定,实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余,减少检测块数,降低了时间复杂度,提高了检测效率。

基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的图像复制移动检测算法

针对图像子块滑窗方式的移动导致数字图像复制移动检测算法的空间复杂度和时间复杂度很高的问题,提出基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的检测算法.该算法首先对图像进行高斯金字塔分解,提取图像的低频区域,然后计算每个图像子块的3阶圆谐矩,并对各个图像块的特征向量进行字典排序,最后根据阈值进一步找到图像的复制粘贴区域.实验结果表明,该算法对经噪声污染和重压缩后的篡改图像具有很好的检测效果,且运算量较小.

混合智能算法在电子设备动态管理优化中的应用

应用微分进化算法(DEA)与字典排序算法(DSA)相结合的智能算法优化管理电子设备动态货位,研究了基于分拣选路径、存取效率、支架稳定性的动态管理多目标优化问题,并与采用遗传算法(GA)的动态管理优化进行了比对,发现字典排序算法能够按照数字顺序大小构建基于分拣选路径、存取效率、支架稳定性等因素重要程度的多目标函数,微分进化算法则能对多目标函数实施有效优化。仿真结果表明,混合智能算法迭代步数少,收敛速度快,具有更好的执行效率。

一种避免退化时正则解循环的方法

本文利用字典排序法,给出了避免退化时正则解循环的一种方法。

有序元素组合的序数

讨论有序元素的组合;组合元素和序数的关系以及计算公式.