散列高阶字典编码及其实现

该文引入了散列高阶字典的概念，提出了一个使用散列高阶字典实现数据压缩的模型．实验数据表明，该模型比传统的数据压缩字典方法具有更高的数据压缩能力．

基于时间加权的综合电子商务物品关联推荐

提出一种基于时间加权的综合电子商务物品关联推荐项生成和排序方法。通过垂直和水平2种数据格式以及字典散列技术,快速得到物品的候选推荐项。采用时间加权计算方法修正Jaccard相似度系数,结合关联度得到候选推荐项的排序,从而保证推荐的多样性,并兼顾用户的消费喜好。应用结果表明,该方法能提高推荐项的生成效率,具有较好的在线推荐效果。