新闻视频帧中的字幕探测

提出了一种新闻视频中的字幕探测方法,该方法主要针对新闻视频中的编辑字幕(如标题字幕)进行探测,包括灰度变换、边缘检测、字幕区域探测、字幕区域合并与过滤以及二值化等步骤。该算法具有简单、高效,对阈值的设定不敏感等特点,对大多数新闻视频中的字幕都具有较好的效果。

一种快速新闻视频标题字幕探测与定位方法

新闻视频字幕包含有丰富的语义信息,尤其是标题字幕,对新闻视频高层语义内容的分析和理解具有重要作用。利用标题字幕的时空分布特征,提出了一个新闻视频标题字幕的快速探测与定位方法。首先利用标题字幕持续多帧出现的特点降低所需处理的帧数,然后基于标题字幕的边缘特征和位置特征,标记帧图像的候选字幕块,对帧序列中的图像进行统计分析,探测出视频中标题字幕的位置及出现消失时间。实验结果表明所提方法简单有效,能够快速、鲁棒地探测并定位新闻视频中的标题字幕。

基于视频摘要生成技术的研究

文章研究了标题形式摘要,故事板摘要及缩略视频摘要三种形式的摘要。充分利用各种多媒体融合分析手段,提出了视频内容判定模型。根据不同的视频分解粒度,提出了不同层次的对象重要度判定模型,生成有意义的视频摘要。设计实现了有效的视频摘要生成系统,融合多种技术与方法,形成完整的检索视频索引生成系统。

新闻视频图像中的模式识别技术研究

本文概述了新闻视频图像研究中所涉及到的多种模式识别技术,分别对各模式识别技术的发展历史和研究状况作了介绍与评论,剖析了它们的优点和不足。讨论了新闻视频图像中模式识别技术的最新发展方向及其国内的发展情况。