智能仪表液晶汉字显示及字库自动生成技术

以变电站电子闭锁系统中所用的点阵液晶显示模块DMF5005N为例,全面而详细地介绍了该模块与CPU的接口电路、汉字显示方式、字模检出的原理以及字库生成技术等。

人工智能生成盲文汉字字库的设计方法研究

通过梳理当前国内外人工智能生成字库的方法,比较分析不同生成方法的优势与劣势,选择图像转换技术下的人工智能学习模型作为技术支持。以盲文汉字字体作为实验对象,结合此字体结构突破常规、笔画平直等特点,将笔画组字方法论引入人工智能,提出先"部件"再"整字"两步式的创新方法进行设计实验,最终实现盲文汉字字库的自动化生成。实验表明两步式的创新生成方法能进一步提高计算机生成字库的精确性与识别度,使盲文汉字可以高效转变为标准化的字库产品,也为自动化生成风格一致、字型准确、符合规范的个性化字库产品提供一定理论依据。

曲线轮廓汉字自动生成技术研究

曲线轮廓汉字造字工具已很多，但对于特定字体，特别是美术字体的自动生成技术却远未成熟。国内８６３计划中该领域的研究工作只在字体的衍生方面进展较为明显，普遍性的自动转换技术还处于开发中状态。因此，提出用目标字的一个特征完备的样本字集，再通过选择构架相似的源字体来作为构件信息来源，自动生成目标字体的方法及实现原理。根据源字体种类日益增多的特点，结合所给出的演进迭代式的变换风范。

中文水印字库的自动生成方法

目的文档水印技术是一种用以解决文档泄密溯源的信息隐藏技术。传统的基于字库的文档水印方案需要手动生成字库,极大地影响了水印的使用效率。为此本文设计了一种基于自动生成字库的鲁棒文档水印方案。方法该方法由一个端到端的编码—解码器结构的自动字库生成网络、一个字符筛选嵌入端和一个神经网络提取端组成,可自动完成变形字库的生成,而后进行水印的嵌入和提取。为了抵抗传输过程中可能存在的失真,在编码器和解码器之间加入可导噪声层用以模拟失真过程,使得水印模型获得对应的鲁棒性。结果本文方法在含252个中文字符的真实文档中嵌入252 bit水印信息,与其他文档水印方法的视觉质量和鲁棒性进行了对比。结果表明,相对于现有的基于字符特征的中文文档水印方法,本文方法的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)、结构相似性(structural similarity,SSIM)和主观质量评分分别提升了11.68 dB、0.08和5.8%,说明其有更好的视觉质量。对于数字信道传输场景,本文方法达到了与其他方法大致相当的性能;对于打印扫描场景,本文方法在三号、四号、小四号和五号字体下的水印提取率分别提升了2.4%、3.07%、1.34%和0.02%,在打印、扫描分辨率失配的场景下也具有较好性能,说明其在抗打印扫描上具有更高的鲁棒性。结论与基于人工设计字库的中文字符水印相比,本文方法充分利用了字符的几何特征并且能够自动生成字库,降低了中文文档水印方案的复杂度。

汉字部件的无失真缩放变换方法研究

针对部件组字过程中由于缩放变换造成的部件笔画粗细和衬线失真的问题,提出了一种通过优化缩放变换直接生成目标字形的方法。通过部件变换序列的生成算法以及笔画变换操作算法实现了由原始部件直接生成目标部件的缩放变换。原型系统的实验结果表明,该方法能够实现汉字部件的无失真缩放变换,从而提高了汉字组字系统生成字形的质量以及字库自动化生成的效率。