微命令控制字段格式的设计算法

阐述微命令控制字段格式的设计问题及其数学表示方法,提出一个微命令控制字段格式的设计算法,并采用数据挖掘中的搜索策略,进一步优化该算法。

基于深度学习的二进制变种协议字段划分方法

为提高二进制变种协议字段格式划分的准确率,提出一种基于深度学习的方法,能够自动挖掘协议报文序列的深层字段特征完成协议的字段格式划分。引入一种字段列特征数据集的提取方法,在传统的双向长短期记忆条件随机场网络模型的基础上增加协议字段列特征提取模块,搭建一种专门解决二进制变种协议字段格式划分的神经网络PRO-BILSTM-CRF。与二进制未知协议字段格式划分方法以及几种主流网络模型的对比实验结果表明,在变种协议字段格式划分任务上,提出模型能够取得更高准确率。

从423字段看CNMARC书目格式中的数据关联

针对《对合订题名文献著录方法的比较分析》一文中关于合订文献直接做CNMARC书目格式423字段的观点是一完全错误的做法,以及CNMARC书目格式423字段完全是一多余字段的论述予以回复,并呼吁国内编目界的同仁要重视CNMARC书目格式中的数据关联(含系统内的数据关联和系统间的数据关联)问题。