印刷体朝鲜文字符中字母的分割与识别研究

朝鲜文是一种由元音和辅音构成的字母文字。因此经常使用的一种朝鲜文识别方法是:从朝鲜文字符中分离出每一个字母,然后对这些字母进行识别,最后确定识别字符。本文结合结构分析法,通过对字符图像背景进行细化处理,找到字母之间的分割线分离出了每个字母,并且利用两层外围距离特征对这些字母进行了识别。在对4种经常使用的朝鲜文印刷字体进行初步实验的结果表明,字母分割正确率平均达到了97.4%,而字母样本集识别率为99%以上。

面向手语信息处理的维吾尔文本采集的研究

从自然语言处理以及深度学习的基本理念、原则出发,为基于中国手语的维吾尔文本信息处理研究提供数据资源,为面向手语信息的手语合成研究,为手语新闻文本编辑研究提供科学依据,对维吾尔文本进行自动分词、自动分句研究,并利用Word2Vec方法进一步建立文本词元库,通过这样保证训练语料的多元化及通用性。最后,利用词干提取方法以及分割字母的方式将维吾尔文本信息转换成手语文本信息,并在此基础上初步采集面向手语信息处理的维吾尔文本信息。实验表明该研究达到了预期目标。