期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一些英语字母的根表意 被引量:5
1
作者 张高明 杨红 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2011年第3期83-90,共8页
西方分析文化及其背后的演绎逻辑和归纳逻辑,让我们可以根据英语单词的定义,不仅推论出英语字母的根表意,而且推论出英语单词背后所隐含的图画。鉴于文献[1]所揭示的一些英语字母的根表意不够完备、或存在一些错误,本文系统地揭示出字母... 西方分析文化及其背后的演绎逻辑和归纳逻辑,让我们可以根据英语单词的定义,不仅推论出英语字母的根表意,而且推论出英语单词背后所隐含的图画。鉴于文献[1]所揭示的一些英语字母的根表意不够完备、或存在一些错误,本文系统地揭示出字母l,h,c,k,b,p,d,q,e,X和Y的根表意。笔者认为:西方人的线性思维方式决定了字母l可以表示任何人或事物(anybody/anything),这是揭示其他10个英语字母根表意的关键,因为字母l是其他10个英语字母的基本构成元素。 展开更多
关键词 根表意 类别 个别情形 字母l h c k b p d q e X和Y 图画特征 英语单词
下载PDF
英语语音合成中基于有限泛化法的字素切分规则的机器学习 被引量:2
2
作者 王永生 柴佩琪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期2010-2014,共5页
在英语语音合成中,由于英语有着几乎无限多的词汇,因此不可能创建包含所有词汇的词库。对于未包含在词库中的英语单词,通过“字母转换成音素(L2P)”算法自动生成其音标是一个最好的解决办法。而L2P首要的任务就是字素切分。为此,文中提... 在英语语音合成中,由于英语有着几乎无限多的词汇,因此不可能创建包含所有词汇的词库。对于未包含在词库中的英语单词,通过“字母转换成音素(L2P)”算法自动生成其音标是一个最好的解决办法。而L2P首要的任务就是字素切分。为此,文中提出了一种有限泛化法(FGA)的机器学习算法,用于进行字素切分规则学习。用于学习的词典库有27 040个单词,其中90%的词用于规则学习,剩下的10%用于测试。经过10轮交叉验证,学习实例和测试实例的平均实例切分正确率为99.84%和97.88%,平均单词切分正确率为99.72%和96.35%;平均规则数为472个。 展开更多
关键词 语音合成 字母转换成音素(l2P) 机器学习 有限泛化
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部