期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
一些英语字母的根表意
被引量:
5
1
作者
张高明
杨红
《湖南大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2011年第3期83-90,共8页
西方分析文化及其背后的演绎逻辑和归纳逻辑,让我们可以根据英语单词的定义,不仅推论出英语字母的根表意,而且推论出英语单词背后所隐含的图画。鉴于文献[1]所揭示的一些英语字母的根表意不够完备、或存在一些错误,本文系统地揭示出字母...
西方分析文化及其背后的演绎逻辑和归纳逻辑,让我们可以根据英语单词的定义,不仅推论出英语字母的根表意,而且推论出英语单词背后所隐含的图画。鉴于文献[1]所揭示的一些英语字母的根表意不够完备、或存在一些错误,本文系统地揭示出字母l,h,c,k,b,p,d,q,e,X和Y的根表意。笔者认为:西方人的线性思维方式决定了字母l可以表示任何人或事物(anybody/anything),这是揭示其他10个英语字母根表意的关键,因为字母l是其他10个英语字母的基本构成元素。
展开更多
关键词
根表意
类别
个别情形
字母l
h
c
k
b
p
d
q
e
X和Y
图画特征
英语单词
下载PDF
职称材料
英语语音合成中基于有限泛化法的字素切分规则的机器学习
被引量:
2
2
作者
王永生
柴佩琪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第9期2010-2014,共5页
在英语语音合成中,由于英语有着几乎无限多的词汇,因此不可能创建包含所有词汇的词库。对于未包含在词库中的英语单词,通过“字母转换成音素(L2P)”算法自动生成其音标是一个最好的解决办法。而L2P首要的任务就是字素切分。为此,文中提...
在英语语音合成中,由于英语有着几乎无限多的词汇,因此不可能创建包含所有词汇的词库。对于未包含在词库中的英语单词,通过“字母转换成音素(L2P)”算法自动生成其音标是一个最好的解决办法。而L2P首要的任务就是字素切分。为此,文中提出了一种有限泛化法(FGA)的机器学习算法,用于进行字素切分规则学习。用于学习的词典库有27 040个单词,其中90%的词用于规则学习,剩下的10%用于测试。经过10轮交叉验证,学习实例和测试实例的平均实例切分正确率为99.84%和97.88%,平均单词切分正确率为99.72%和96.35%;平均规则数为472个。
展开更多
关键词
语音合成
字母
转换成音素(
l
2P)
机器学习
有限泛化
下载PDF
职称材料
题名
一些英语字母的根表意
被引量:
5
1
作者
张高明
杨红
机构
湖南大学期刊社
湖南省电力勘测设计院
出处
《湖南大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2011年第3期83-90,共8页
文摘
西方分析文化及其背后的演绎逻辑和归纳逻辑,让我们可以根据英语单词的定义,不仅推论出英语字母的根表意,而且推论出英语单词背后所隐含的图画。鉴于文献[1]所揭示的一些英语字母的根表意不够完备、或存在一些错误,本文系统地揭示出字母l,h,c,k,b,p,d,q,e,X和Y的根表意。笔者认为:西方人的线性思维方式决定了字母l可以表示任何人或事物(anybody/anything),这是揭示其他10个英语字母根表意的关键,因为字母l是其他10个英语字母的基本构成元素。
关键词
根表意
类别
个别情形
字母l
h
c
k
b
p
d
q
e
X和Y
图画特征
英语单词
Keywords
root ideas
categories
particu
l
ar instances
the Eng
l
ish
l
etters
l
h
c
k
b
p
d
q
e
X and Y
ideographic characteristics
Eng
l
ish words
分类号
H0 [语言文字—语言学]
下载PDF
职称材料
题名
英语语音合成中基于有限泛化法的字素切分规则的机器学习
被引量:
2
2
作者
王永生
柴佩琪
机构
同济大学留德预备部
同济大学计算机科学与工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第9期2010-2014,共5页
文摘
在英语语音合成中,由于英语有着几乎无限多的词汇,因此不可能创建包含所有词汇的词库。对于未包含在词库中的英语单词,通过“字母转换成音素(L2P)”算法自动生成其音标是一个最好的解决办法。而L2P首要的任务就是字素切分。为此,文中提出了一种有限泛化法(FGA)的机器学习算法,用于进行字素切分规则学习。用于学习的词典库有27 040个单词,其中90%的词用于规则学习,剩下的10%用于测试。经过10轮交叉验证,学习实例和测试实例的平均实例切分正确率为99.84%和97.88%,平均单词切分正确率为99.72%和96.35%;平均规则数为472个。
关键词
语音合成
字母
转换成音素(
l
2P)
机器学习
有限泛化
Keywords
speech synthesis
l
etter-to-phoneme conversion(
l
2P)
machine
l
earning
finite genera
l
ization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一些英语字母的根表意
张高明
杨红
《湖南大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2011
5
下载PDF
职称材料
2
英语语音合成中基于有限泛化法的字素切分规则的机器学习
王永生
柴佩琪
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部