融合字注释的文本分类模型

针对传统文本特征表示方法无法充分解决一词多义的问题,构建了一种融合字注释的文本分类模型。首先,借助现有中文字典,获取文本由字上下文选取的字典注释,并对其进行Transformer的双向编码器(BERT)编码来生成注释句向量;然后,将注释句向量与字嵌入向量融合作为输入层,并用来丰富输入文本的特征信息;最后,通过双向门控循环单元(BiGRU)学习文本的特征信息,并引入注意力机制突出关键特征向量。在公开数据集THUCNews和新浪微博情感分类数据集上进行的文本分类的实验结果表明,融合BERT字注释的文本分类模型相较未引入字注释的文本分类模型在性能上有显著提高,且在所有文本分类的实验模型中,所提出的BERT字注释_BiGRU_Attention模型有最高的精确率和召回率,能反映整体性能的F1-Score则分别高达98.16%和96.52%。

对现行高中语文教材(人教版)《咏怀古迹·其三》中“省”字的注释商榷

现行人教版高中语文教材(必修3)对《咏怀古迹·其三》中的"省"字注释为"曾经"。查"省"字之释义并考该诗诗意,此注释不妥,应释为"约略,略微"更为恰当。

王力《古代汉语》古今字注释失误举例

王力主编《古代汉语》文字关系注释存在较多问题,本文从释自相矛盾、把古今字误注为通假字、把古今字误注为异体字、失注等方面指出该教材对古今字注释的一些失误,希望编者在修订时能予改正。

缺牙与颞下颌关节紊乱病-条件logistic回归分析

目的:探讨缺牙与颞下颌关节紊乱病的关系。方法:以颞下颌关节弹响、疼痛、张口受限等症状之一为主诉被诊为TMD的伴有缺牙的病例1100例(TMD组),单纯缺牙要求修复的病例1100例,从两组中各筛选出仅缺前牙、仅缺前磨牙和仅缺磨牙的病例。两组按同龄、同性别1:l配对后作多因素条件Logistic回归分析。结果:进入回归方程的变量为仅缺前牙和仅缺磨牙(P<0.05),回归系数依次为-0.359和0.467,OR值分别为0.716、1.685。结论:磨牙缺失是TMD的危险因素。

中草药液外敷治疗寻常性痤疮疗效观察

目的:探讨中草药液外用治疗寻常性痤疮的临床效果。方法:选取寻常性痤疮患者320例,随机分为研究组和对照组,每组160例。研究组采用粉刺方(生黄芪、生地黄、天花粉、灸麻黄、生米仁、黄芩、板蓝根、苦参、生侧柏等)煎汁熏洗面部并用药汁敷面治疗,对照组采用迪维霜外擦作为治疗方法。连续治疗2个月后,观察并分析两组患者的临床疗效、复发率及不良反应发生率。结果:经过2个月治疗,研究组总有效率96.25%,明显高于对照组的70.00%(P<0.05);研究组患者的不良反应发生率为3.75%,明显低于对照组的8.13%(P<0.05);随访1年,研究组患者的复发率为6.88%,明显低于对照组的15.63%(P<0.05)。结论:外用中草药液治疗寻常性痤疮疗效明显,不良反应少且复发率低,可临床推广应用。

论文写作必读

除研究报告及病例报告外，其他文章均需附中、英文摘要，内容须包括目的、方法、结果（包括主要数据）与结论四部分，各部分应冠以相应的标题。英文摘要尚应包括文题、全部作者姓名（汉语拼音，姓的每个字母均大写，名的首字母大写，双名连写；名在前，姓在后）及工作单位、工作单位所在城市名、邮政编码和国名。摘要不超过400字。专家论坛和综述写成指示性摘要，其他写成结构式摘要。