云环境中支持隐私保护的可计算加密方法

随着云计算的深入发展,隐私安全成为了云安全的一个关键问题.加密是一种常用的保护敏感数据的方法,但是它不支持有效的数据操作.为了提供云计算环境中的隐私保护,设计了一个基于矩阵和向量运算的可计算加密方案CESVMC.通过运用向量和矩阵的各种运算,CESVMC实现了对数据的加密,并支持对加密字符串的模糊检索和对加密数值数据的加、减、乘、除四种算术运算.安全分析和性能评估证明CESVMC是IND-CCA安全的,并能有效地实现对加密数据的计算.

云环境中支持隐私保护的可计算加密方法的CCA攻击

为保护用户隐私和提供用户有效服务,在云计算服务中通常将用户外包数据以密文形式保存,并使用隐私保护加密方案处理密文数据.研究分析云计算服务中外包数据的隐私保护加密方案安全性非常重要.针对基于矩阵和向量运算设计的可计算加密方案(CESVMC),本文通过明密文对求解加密方案等价私钥的方法证明CESVMC加密方案不是IND-CCA安全的.