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基于空间压缩的外存字符串词典索引算法研究
1
作者
曹彦婷
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期107-115,共9页
随着大数据时代的到来,大规模的数据需要处理,其中字符串词典数据占据着越来越大的比重。现有的字符串词典索引,不是空间占用过大,就是数据的本地引用性能差,无法高效地应用到外存磁盘环境。针对这些问题,提出了一种具有高效I/O的压缩索...
随着大数据时代的到来,大规模的数据需要处理,其中字符串词典数据占据着越来越大的比重。现有的字符串词典索引,不是空间占用过大,就是数据的本地引用性能差,无法高效地应用到外存磁盘环境。针对这些问题,提出了一种具有高效I/O的压缩索引SB-trie,该索引不仅解决了以往索引空间占用过大的问题,同时也具有良好的本地引用性能,能够很好地工作于外存磁盘环境。实验结果表明,相比现有的索引,该索引不仅在空间上得到了有效的压缩,同时在磁盘环境下具有高效的查找性能。
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关键词
字符串词典索引
外存数据结构
空间压缩
TRIE
大数据处理
原文传递
题名
基于空间压缩的外存字符串词典索引算法研究
1
作者
曹彦婷
机构
苏州农业职业技术学院信息与机电工程系
出处
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期107-115,共9页
基金
江苏省自然科学基金(No.BK2011281)
苏州市应用基础研究计划(No.SYG201241)
文摘
随着大数据时代的到来,大规模的数据需要处理,其中字符串词典数据占据着越来越大的比重。现有的字符串词典索引,不是空间占用过大,就是数据的本地引用性能差,无法高效地应用到外存磁盘环境。针对这些问题,提出了一种具有高效I/O的压缩索引SB-trie,该索引不仅解决了以往索引空间占用过大的问题,同时也具有良好的本地引用性能,能够很好地工作于外存磁盘环境。实验结果表明,相比现有的索引,该索引不仅在空间上得到了有效的压缩,同时在磁盘环境下具有高效的查找性能。
关键词
字符串词典索引
外存数据结构
空间压缩
TRIE
大数据处理
Keywords
string dictionary
succinct data structure
space compression
Trie
big data processing
分类号
TP311.12 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空间压缩的外存字符串词典索引算法研究
曹彦婷
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
原文传递
已选择
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