多知识综合判决的字符切分算法

高性能的印刷体文字识别系统中,在单字识别技术比较成熟的条件下,字符切分成为比较关键的环节。字符切分可以看作是对字符边界正确切分位置的一个决策过程,该决策需要同时考虑字符局部的识别情况和全局的上下文关系。该文通过对中日韩三国文字字符切分的研究,提出一种基于多知识综合判决的字符切分算法。该算法成功应用于AsiaOCR项目,对于东方文字中常见的混排英文问题也能很好处理。实验结果表明,和以前的算法相比,新算法在中日韩三国文字识别系统中的切分错误率平均下降50%。

一种应用于身份证字符精确切分的算法

针对身份证图像的特点:干扰强烈、信息排列有规律,本文提出了一种分割算法,该算法利用Sobel算子进行局部阈值化,结合投影法与平均字符中心距对字符进行精确切分。实验结果表明,该方法定位效果好、分割精度高、适用于身份证图像的自动识别。