基于BP网络的手写体数字图片特征提取

随着计算机网络的发展,越来越多的电子产品会用到手写输入。因此,对这些手写图片的识别变得越来越重要。本文使用的是具有一层隐含层的BP网络模型,提取了图像的7个不变矩(Hu矩)特征、均值、方差以及图像的字符势能,用这些字符特征来对图像进行识别。识别的准确率在80%以上。

基于BP网络的手写体数字图片特征提取

本文主要研究了手写体数字的识别问题,选用了300组像素为的手写体图片,对其先进行归一化处理,之后提取了图像的7个不变矩(Hu矩)特征、均值、方差以及图像的字符势能,以它们作为图像的特性,用BP网络进行识别,识别效率达到80%以上。