模糊逻辑和谱聚类的字符图像分割

为了从复杂背景中有效分离出字符图像,提出了一种基于模糊逻辑的谱聚类字符图像分割方法.利用最大信息熵准则获得模糊函数的参数,将原始图像模糊化;在模糊后的图像上建立像素间的相似矩阵,文本图像的纹理、灰度及像素间的距离是定义相似函数的依据,计算相似矩阵最小特征值对应的特征向量,并对其聚类划分;利用分类后的特征向量对相似矩阵进行划分,进而实现原图像的分割.实验结果表明:本文方法优于一般的阈值化分割方法,能够有效处理背景复杂的自然场景文本图像.

柱面喷码字符的自动识别算法

在大规模工业生产过程中,几乎所有产品表面都会负载产品标示的字符信息.采取字符识别的方式对产品信息进行自动采集及判别在产品的整个生命周期中起着重要作用,因此满足工业现场工况要求的字符识别系统必须具备识别速度快,辨识效率高、鲁棒性好的特点.基于机器视觉平台MVTec HALCON,结合高级语言编程,设计和开发了铜环产品柱面喷码信息的自动采集及在线识别系统,包含物料输送、图像采集、信息判断及分拣,解决了工业铜环柱面不规则排列字符、扭曲变形字符和模糊字符信息的图像处理和OCR(Optical Character Recognition)字符识别问题.运行结果表明不规则字符信息一次识别率达到99%以上,实现了铜环产品的生产与检测过程一体化.