基于DCT压缩域的图象字符定位

为了能够利用图象中所含的文字信息来进行图象的快速高效浏览检查 ,其中 ,快速字符定位是很重要的工作 ,为此设计了一种直接在图象压缩域中进行字符定位的方法 .该方法主要是利用图象中字符纹理所具有的方向性特点 ,首先直接在 DCT域中提取字符的横向、竖向、斜向纹理的方向信息 ,然后根据各自的阈值把字符区域从图象背景中分割出来 .在处理过程中 ,用形态滤波的方法可有效地消除噪音点 .该算法可直接处理 JPEG、MPEG等以 DCT为编码基础的压缩数据 ,仅需少量的解码过程 (Huffm an解码 )即可完成字符定位 ,因此要处理的数据量较少 ,用该算法既提高了处理速度 ,又减少了对计算机资源的需求 .试验结果表明 。

一种新的快速字符定位算法研究

准确定位字符区域是字符识别的第一步,针对高速运动拍摄图像对比度差、噪声干扰严重、字符区域范围变化大、要求在线识别且时间短等特点,研究了一套特殊的数学形态学和图像滤波算法,算法利用字符局部信息对区域内的字符进行二值化处理,后进行连通运算和数学形态学闭运算,使相邻字符连成一个字符串区域,最后根据侯选区域的先验信息,快速定位出被识别字符的准确位置。研究表明,在高速运动中拍摄80*60mm大小的物体,图像大小为640*480,利用ROI区域,可以实现100%的目标区域精确定位,定位时间小于20ms,为后续字符的准确分割和识别奠定了良好的基础。

基于改进SCW的道路标志牌字符定位算法

本文提出了一种快速的基于改进SCW的道路标志牌字符定位算法。首先采用改进的自适应图像分割方法SCW对输入图像进行分割,然后对所得二值图像进行连通区域分析,获得斑块信息。最后根据一系列判决标准得出道路标志牌上字符的最终位置。实验结果显示该算法具有很强的准确性和鲁棒性。

基于投影不变量的钢坯字符定位研究

针对重轨生产线钢坯检测所涉及到的钢坯定位问题,提出一种基于投影不变量特征的字符定位方法。利用钢坯字符呈线性排列的特征,提出投影不变量的测量值定义;利用基于多级滤波的最大类间方差的递归分割方法,寻找满足投影不变量测量值的条件,快速寻找到钢坯字符所在的区域(即图像感兴趣区域)。最后,对感兴趣区域进行投影法的坐标定位,进而完成钢坯字符的定位问题。实验结果表明,与均值漂移的字符定位方法相比,该方法能够准确地完成字符的定位,具有良好的稳定性和准确性,提高了字符定位的正确率。

基于改进概率霍夫变换的表格字符定位算法

现有表格字符定位算法在扫描高质量的图像时可以实现精确定位效果,但对低质量的表格图像字符定位精度较差。为实现低质量表格图像中字符的精确定位,提出一种基于改进概率霍夫变换的表格字符定位算法。该算法首先对图像进行预处理以提取目标信息;其次,利用改进概率霍夫变换算法检测表格线,并对其进行倾斜校正;最后,根据表格线位置对字符进行粗定位,再利用投影法对字符进行精确定位。该算法实现了字符的精确定位,相比于其他字符定位算法,该算法定位准确率有所提升,达99.3%。

一种改进的基于DCT压缩域的图像字符定位方法

提取图像内的文字信息是基于内容的检索的重要内容,通过提取后的文字能够对图像进行快速的浏览与检索,其中快速字符定位是提取图像内的文字信息的关键。论文在文献犤1犦提出的基于DCT压缩域图像字符定位算法的基础上,进一步采用自适应动态阈值及结合块间的信息对原算法进行改进。对比实验结果表明,改进的方法对图像字符定位比原方法准确率更高,漏检情况有一定程度的降低,取得了较好的效果。

基于空间一致性的复杂场景钢坯端面字符定位

复杂场景中的字符目标定位是进行字符目标提取与识别的关键步骤,字符目标定位的准确程度决定着后续字符识别的正确与否。本文提出了一种基于空间一致性特征的复杂场景钢坯字符目标定位新方法。先对复杂场景钢坯图像进行分割,跟踪并标记分割图中每一个连通区域,然后根据钢坯端面字符在空间位置上排列的一致性,提取连通区域目标的质心点特征,并寻找排列成一条线的质心点,同时比较它们之间的区域面积及相互距离等特征,快速定位目标字符。对多幅实际复杂场景钢坯端面字符图像进行处理,结果表明我们提出的方法具有可行性和实用性。

面向药瓶标签的字符定位方法研究

针对药瓶标签的特点,提出了一种数学形态学和投影特征相结合的药瓶标签字符定位方法。该方法首先对药瓶标签图像进行预处理,减小圆柱面造成的字符畸变程度,对处理得到的图像进行二值化和边缘检测等。其次对图像进行多次数学形态学处理,使图像分割成几个连通区域,根据先验知识以及轮廓跟踪方法得到字符所在的大致区域。最后利用水平投影和图像分割方法将粗定位得到的图像分割成三个单行字符,完成对字符区域的精确定位,便于后续的单个字符分割和识别。实验结果表明,该方法能对药瓶标签进行有效的定位。

机械式数字仪表字符定位方法

针对实际环境下的数字仪表图像光照不均匀、产生畸变等问题,提出一种自适应的数字字符定位方法.首先从图像预处理入手,针对图像灰度不均匀,采用动态自适应阈值的S.D.Yanowitz二值化算法,能很好地分割目标和背景.然后再利用分级检测的Hough变换计算倾角进行图像矫正,最后利用投影算法进行逐步求精的字符精确定位.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,满足识别系统的要求.

基于DCT压缩域的快速字符定位算法研究

提出一种面向复杂背景JPEG压缩图像的快速字符定位算法.首先从部分解码后的DCT(D iscreteCosine Transform)数据中,提取出一种基于加权频率的字符区新特征,然后经过自适应阈值分类,采用基于二次投影及框融合算法的字符区分割方法,直接在DCT压缩域实现字符区的快速定位.实验表明,该算法可应用于实时或存储空间有限场合下的JPEG图像中的中、英文字符定位,准确率较高,且对图像的背景复杂度具有较好的鲁棒性.

一种改进的小波变换域的字符定位方法

在分析图像中字符特点的基础上,研究其在小波变换域中的特征,依据这些特征,分析频率加权阈值法和利用块间信息的平均阈值法的优缺点,将二者结合进行图像字符定位。实验表明,该算法可进行图像中的字符定位,同时又可以弥补两种方法定位时的不足。

基于数学形态学的渐变色字符定位算法

为处理渐变色字符的字符定位,文章提出了一种基于数学形态学的字符定位算法。该算法很好地利用字符的特有属性,采用形态学中的边缘提取与膨胀操作,取得整体的字符骨架,再通过填充与腐蚀操作使得渐变色字符周围变得平滑,最后利用反色操作与top-hat滤波进行整体提亮,从而提取出字符。实验表明,该算法对渐变色字符有较强的定位能力,并能有效地去掉绝大部分噪声,字符提取率高达90%,与目前基于边缘分割,神经网络等算法相比有较大改进。

基于Halcon的字符定位与识别

随着物流业的飞速发展,快递自动化分拣成为发展趋势。目前自动化分拣系统都需对接各快递总部系统数据库,经扫描快递条形码间接得到快递地址信息。通过机器视觉技术对快递面单上包含地址的纸质三段码进行提取,具体为通过对一张或者多张面单素材进行不同角度和距离的拍摄,并把照片存入指定文件夹中,根据面单三段码特定数字代表特定区域这一特性,利用Halcon软件和模板匹配定位对其进行定位和识别。实验结果表明,该方法可以准确地进行字符定位和识别,识别率高,提取快递信息无需系统对接,通用性强,具有较好的应用前景。

一种利用标准位置模板实现车牌字符定位的方法

在车牌识别系统中,车牌字符定位的准确性直接影响着字符的识别率。针对这一问题,提出了一种利用标准位置模板来实现车牌字符定位的方法。在该方法中,首先建立车牌字符的标准位置模板,然后使用模板滑动匹配法来确定车牌字符的中心位置,从而实现准确的字符定位。实验表明,该方法自适应性强、有很强的鲁棒性,能有效排除污损和部分遮挡形成的非字符区域对字符正确定位的干扰。

字符定位脉冲丧失引起彩电无图像

一台高路华TC-2599型彩电，出现有声音、无图像、满屏回扫亮线和无字符故障，但遥控正常。此机数年前进过水，前维修人员将其烘干后，一直使用正常，但近段时间经常出现图像不稳定，时好时坏现象。前维修人员详查后判定CPU不良，以无配件而拒修，用户现转我处维修。

数码相片中的字符定位

本文提出了一种基于相连部件的字符定位方法，它是光学字符识别(OCR)系统的一个重要部分。彩色簇采用分割彩色图像成为单一的色彩层，其次，对于每个色彩层，其相连部件采用黑色间距图表分析以及部件边缘框计算。对原始字符的检测，提出了一种排列——合并分析示意图的方法，并应用色彩层中有关相连部件边缘框的信息，以定位所有潜在的字符，最后去除错误的字符。这是识别字符的四个步骤。实验结果表明，本文提出的方法是有效的.

基于机器视觉的芯片字符区域分割和定位算法

芯片表面的字符对分选具有重要意义,对字符的定位是分选工作的关键步骤。为了提高分选工作定位效率和定位精度,提出了一种基于改进的区域生长算法和凸包检测算法分割和定位芯片表面字符区域方法。首先,对采集图像进行预处理操作,利用改进的Canny算法获取无干扰图像边缘,将图像边缘作为区域生长法的种子点并以图像自适应阈值作为生长准则分割图像,使用最大内接矩形算法粗定位字符区域;其次,采用Harris角点检测算法获取字符角点分布位置;最后,筛选角点并提取关键点,利用一种改进的凸包检测算法定位字符区域。经过实验验证,所设计的算法能够完整的分割和定位芯片表面字符区域,定位精度和效率较原有方法提升5.3%和15.4%,满足实际工业生产的要求。

印刷体中文文档中数学公式字符的定位

数学公式字符的定位对整个印刷体中文文档识别系统而言是提高其识别率的重要内容之一。在介绍典型的数学公式字符定位技术的基础上,提出了一种新的两级公式字符定位方法。该方法是采用了印刷体中文文档中不同字符之间的投影分布特征的不同与汉字识别拒识公式字符的思想结合起来对公式字符进行定位。从实验结果可以看出该定位方法能够在公式字符定位的准确率和时间上有了较大的改进,为提高印刷体中文文档识别系统的识别率奠定了基础。

小波变换域中图像字符的定位提取方法

在对图像中字符特点分析的基础上,研究其在小波变换域中的特征,依据这些特征提出了小波变换域中字符的定位提取方法,进一步提出采用自适应动态阈值及结合块间信息提高检测的正确率及增强算法的适应性.所提出的方法对基于JPEG2000、MPEG4等利用小波变换处理的图像中的字符定位,只需要少量的解压缩,可以提高处理的速度;同时,又能充分利用其在频域中的特点.实验结果表明,此方法具有较高的准确率.

基于纹理的图像字符自动定位技术对比研究

随着信息技术的迅速发展,基于内容的图像检索技术引起了研究者的广泛关注。自动抽取图像/视频的语义内容是图像/视频检索中研究的重点和难点。本文通过分析多种字符定位技术,给出了基于纹理分析的字符定位算法的一般框架。对各种基于纹理分析的字符定位方法进行了对比研究,尤其深入地研究了纹理特征提取,分类器设计及边界位置确定对定位结果的影响。最后通过预分类的方法对算法进行改进,实验结果表明,该方法在保持正确定位率基本不变的情况下,可以大幅度提高处理速度。