字符点阵型液晶显示器模块的接口方法研究

介绍液晶显示器(LCD)及字符点阵型液晶显示器模块(LCM)的结构特性,对 51单片机与 RT2004 字符点阵型(LCM)

一种基于字符点阵式编码的工程图信息隐藏算法

针对工程图的版权保护和现有相关算法鲁棒性不强的特点,提出了一种基于字符点阵式编码的工程图信息隐藏算法。该算法首先对隐藏信息进行点阵式编码处理,然后根据使用Logistic混沌系统产生的二值化混沌序列选择其中部分线段实体,结合HVS和隐藏信息对工程图的线宽进行微小修改,从而实现信息隐藏。实验结果显示该算法对工程图的平移、旋转、缩放和编辑等攻击具有较好的鲁棒性。

大字符喷码机的字符点阵分析与应用

大字符喷码机是实现钢铁产品在线标示的重要设备,而喷印字符的点阵结构参数决定大字符喷码机中喷印装置的设计。该文设计了适用于工业现场喷印的字符点阵结构,分析可知影响字符分辨率的因素包括字符的点阵结构、径距比和喷点厚度,从而确定喷头中开关阀的额定流量;分析字符尺寸确定开关阀的最大尺寸;分析喷印速度和字符宽度确定开关阀的工作频率,为大字符喷码机的设计提供了依据,可满足实际生产的需要。

字符点阵式液晶显示器在测控系统中的应用

介绍了字符点阵式液晶显示器的功能特点 ,设计了EDM16 0 1A字符点阵式图形液晶显示器基于多功能单片机模块的在线检测显示程序 ,并将EDM16 0 1A应用于全自动二维测量仪测控系统 ,实现了测量数据的实时定位显示。

基于机器视觉的点阵字符分割方法

针对点阵喷码字符因背景复杂、局部漏喷或字符模糊等原因导致字符识别率低的问题,提出了一种基于机器视觉的点阵字符分割方法。首先,利用Blob分析从图像中快速定位出点阵字符所在矩形区域,并将其旋转到水平方向;随后,采用水平灰度投影法将该矩形区域分割成两行,再采用垂直灰度投影法结合字符宽度特征将每行中的字符分割开来;最后,将分割出的字符送入MLP分类器进行识别。实验结果显示,该方法的分割准确率为98.7%,显著优于现有的分割方法,且还具有较强的识别通用性。因此,该方法在点阵字符识别方面具有良好的应用价值。

基于点阵式字符编码与实体颜色的工程图密写技术研究

针对数字工程图的版权保护问题和现有密写技术鲁棒性和实用性不强的特点,提出了一种基于点阵式字符编码与实体颜色的工程图密写技术算法。该算法先对要隐藏的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic混沌系统对该点阵式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS将加密后信息和加密信息的校验码嵌入到工程图的实体颜色中,从而实现信息的隐藏和自校验。实验结果显示该算法对平移、旋转和编辑等攻击具有较好的鲁棒性和较高的嵌入量,较好地解决了数字工程图的版权保护问题。

基于机器视觉的点阵字符识别系统设计

设计了一种基于机器视觉的包装盒上点阵字符的自动检测与识别系统。详细论述了点阵字符的缺陷,系统的设计目标、结构与总体框架、主要硬件配置、点阵字符识别算法及喷码缺陷检测。测试结果表明该系统简单、经济、实用。为食品药品召回制度的顺利实施提供了技术物理支撑。

一种基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法

针对电子文档内容的版权保护问题和现有文本信息隐藏算法鲁棒性和实用性不强的特点,提出了一种基于点阵式字符编码的自校验盲文本信息隐藏算法。该算法先对要隐藏的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic混沌系统对该点阵式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS和加密后信息对文本的颜色进行微小修改,从而实现信息的隐藏。实验结果显示该算法对文本内容的删减、添加、格式调整等编辑攻击具有很好的鲁棒性。

机加工件点阵字符识别研究

文章介绍了针对机加工件上点阵字符图像处理的关键技术,包括灰度值调整、分割图像、训练OCR和识别。对BP神经网络的结构及参数进行设计,采用逐像素特征提取法对字符进行识别,针对相似字符的识别本文采取了再次分类特征提取,最终对所提取字符的识别率有了很大提升,取得了满意的识别结果。

GDM系列点阵字符LCD模块的应用技术

介绍了以 S6A0069 为控制器的 GDM系列点阵字符 LCD模块与 51 单片机的接口技术,包括硬件电路和编程技巧,具有一定实用性和通用性。

基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法

针对电子文档内容的版权保护问题和现有文本信息隐藏算法鲁棒性不强的特点,提出了一种基于点阵式字符编码的文本信息隐藏算法。该算法先对要隐藏的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic混沌系统对该点阵式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS和加密后信息对文本的颜色进行微小修改,从而实现信息的隐藏。实验结果显示该信息隐藏算法对文本内容的编辑具有很好的鲁棒性和实用性。

液晶显示16*8点阵字符的一种实用方法

在采用点阵式液晶显示器的单片机系统中，一般用文本方式显示字符，用图形方式显示汉字。在汉字和字符混合显示时，存在两者显示高度不一致的问题。本文介绍一种利用Ｔ６９６３Ｃ液晶控制器的屏读指令，实现字符与汉字等高度显示的方法。其优点是能充分利用系统内部ＣＧＲＯＭ资源，同时节省显示字库的存贮空间。

基于模板匹配和支持向量机的点阵字符识别研究

食品、药品包装上的点阵字符信息一般包含生产日期和其他重要信息。针对目前单一的点阵字符识别方法准确率不高,且对点阵字符在复杂环境下(既包含点阵字符又包含连续字符)字符定位准确性低的问题,提出了一种基于模板匹配和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的组合点阵字符识别方法。该方法利用点阵字符的离散性质来准确定位点阵字符,然后分别通过基于灰度的模板匹配和基于特征的模板匹配方法得到两个判定结果。若判定结果相同,则识别出字符;若判定结果相异,将这两个结果送给SVM进行识别,得出识别结果。实验结果表明,该方法在点阵字符的定位准确性和识别率方面都优于传统字符识别方法,且识别鲁棒性较好,字符识别率达到96.10%。

基于喷点融合特征的点阵字符分割方法

针对点阵字符因光照不均、字符弯曲等因素导致分割准确率低的问题,提出了一种基于喷点融合特征的点阵字符分割方法。首先利用喷点的几何先验获取字符的跳变特征和投影特征,然后将两者级联得到融合特征,以此搭建基于SVM的字符分割模型,最后将分割得到的字符送入ANN分类器进行识别。实验结果表明,该方法与传统的分割方法相比,有效的提高了字符分割的准确率,并促进了字符识别率的提升。对点阵字符分割和识别的准确率分别达到了99.92%和98.97%。

基于CNNs识别反馈的点阵字符检测方法

针对点阵字符因错误分割导致识别准确率较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNNs)识别反馈的点阵字符检测方法。首先采用多尺度窗口获取多个候选区域并建立CNNs对其进行识别,利用投票机制对多个识别结果进行综合决策,然后根据决策结果反向定位点阵字符并完成字符分割,最后提出一种滑动翻转窗口对所有字符进行分割与识别。实验结果表明,该方法在点阵字符的定位准确率和识别率方面都优于传统字符识别方法,分别达到了97.53%和97.50%。

复杂背景下的点阵字符识别研究

针对食品包装行业中喷墨打印技术形成的点阵字符不连续及食品包装背景复杂等问题,提出一种基于改进的连通域分割与BP神经网络相结合的字符识别方法。利用数学形态学与连通域分析定位点阵字符区域,对字符区域进行分割,利用BP神经网络对字符进行识别。实验结果表明,该方法在字符分割和识别上的效果均有较大的提升,其字符识别准确率达到98.03%。

TMS320F240DSP与点阵字符型液晶显示模块的接口设计

文章以点阵字符型液晶显示模块控制器HD44780U为例,介绍了TMS320F240 DSP芯片与点阵字符型液晶 显示模块的一种接口电路,给出了相关接口程序。

产品外包装点阵喷码字符识别研究

以饮料瓶盖顶面日期批号的点阵喷码字符识别为例,探讨点阵字符图像分析识别技术。针对点阵喷码字符的不连续特点,无法直接沿用连续笔画数字符号的识别算法,必须有针对性地研究离散点阵构成数码符号的图像识别技术。本文采用高斯核RBF神经网络类算法,优化图像处理判别参数的确定方式,实现样本分类模型的训练与分类器设计,显著改善了点阵字符识别的准确度。

MDLS点阵字符型液晶显示模块及其应用

本文介绍了点阵字符型液晶显示模块及与单片机的连接电路，根据国际规格化标准，该设计只需稍加改动即可适用于各种点阵字符型液晶显示模块。

多点阵字符集混合显示的硬件支撑技术

计算机及其应用系统中，经常出现不同点阵的字符混合显示的问题，通常的软件解决办法处理复杂，速度低，增加了系统开销。本文则把字符点阵当做二维矩阵，运用矩阵分析法分析了多点阵字符集的特性，提出了一种多点安符集混合显示的硬件支撑技术，较好地解决了用软件方法所带来的问题，文中还给出了一个以光栅扫描ＣＲＴ显示系统为基础的应用范例，最后简要讨论了该技术的有关应用问题。