一种新的字符特征提取方法及其在识别中的两个应用

特征抽取是识别中的重要步骤 ,提取描述性强的特征能够有效提高分类器的识别效率 .在提出有关概念的基础上 ,介绍了特征行抽取在字符识别过程中的两个重要应用 .首先 ,在分类识别时可用作匹配的特征向量 ,通过双向匹配来识别独立的字符 .其次 ,可在识别粘连字符时用于预测前端字符 ,并在提取前端字符后对预测结果进行验证 ,从而达到准确分割和识别粘连字符的目的 .还详细描述了交互确定特征行的方法 .