汽车牌照识别系统中关键算法的设计与实现

实现了一个汽车牌照识别系统,对所涉及的关键技术给出了算法描述。在牌照垂直定位中,采用了BP神经网络并结合统计特征的算法,提高了牌照定位的准确率,进而提高了整个系统的识别率:对200幅尺寸为648×486的测试图像的识别率为93%。

一种多样变换的手写验证码自动识别算法的研究及应用

研究验证码自动识别技术可以进一步提升人识别验证码的可读性,增强机器识别的难度,从而提高网络安全性。针对目前提出的验证码识别方法基本都是采用光学字符识别(OCR)方法对机器写的标准字符进行识别,本文提出了一种多样变换的手写验证码自动识别算法,对彩色验证码进行识别主要包括彩色验证码的二值化、手写字符的区域分割、同一字符的区域连接、使用卷积神经网络对手写字符进行训练、手写字符识别。本文的实现结果明显优于OCR的识别结果。结果表明通过该网站的测试,基本上能自动识别该网站的验证码。