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题名基于灰度分布和字符紧密性特征的车牌定位方法
被引量:1
- 1
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作者
葛二壮
夏士雄
闫秋艳
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2011年第10期1-3,8,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(50674086)
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文摘
根据车牌区域的灰度分布特征,提出一种定位车牌区域的新方法.该方法先利用车牌区域灰度分布特征,对车辆图片进行粗定位并得到车牌上下边界;再根据车牌区域字符紧密性特征,利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界,最后根据字符宽度和间距进一步修正车牌的左右边界.经实验证明,该方法具有在复杂背景下适应性好、抗干扰、实时性好、定位精确等特点.
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关键词
车牌定位
灰度分布特征
字符紧密性
垂直投影
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Keywords
license plate location
distribution of gray
characteristic of character closely
vertical projection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名车牌识别系统中车牌定位与字符分割方法的研究
被引量:2
- 2
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作者
葛二壮
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机构
中国矿业大学计算机科学与技术学院
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出处
《科技风》
2011年第23期31-31,33,共2页
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文摘
根据车牌区域的灰度分布特征,提出一种定位车牌区域并进行字符分割的新方法。该方法先利用车牌区域灰度分布特征,对车辆图片进行粗定位并得到车牌上下边界;再根据车牌区域字符紧密性特征,利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界;然后根据字符宽度和间距进一步修正车牌的左右边界,最后根据字符宽度和间距的比例进行字符分割。经实验证明,该方法具有在复杂背景下适应性好、抗干扰、实时性好、定位精确等特点。
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关键词
车牌定位
车牌分割
灰度分布特征
字符紧密性
垂直投影
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的分级车牌定位算法
被引量:5
- 3
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作者
陈进
徐佩霞
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机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第23期244-248,共5页
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文摘
通过深入研究分级车牌定位算法,发现当车牌左右两旁存在复杂竖直边缘干扰时,该算法中的候选车牌生成模块容易造成错误检测。提出了一种改进的候选车牌提取算法,可以去除竖直边缘干扰的影响,进一步提高了分级车牌定位算法的检测率,同时保持了算法的实时性。
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关键词
车牌定位
分级车牌定位算法
车牌区域字符紧密性特征
Haarlike特征
级联Adaboost算法
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Keywords
LP Location
cascade framework
LP compact character
Harrlike feature
cascade Adaboost classifier
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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