车辆牌照字符识别系统

车辆牌照自动识别系统的实现是推进交通管理计算机化的关键技术之一。牌照字符识别系统作为其中一个必不可少的组成部分需对分割出来的牌照进行字符识别。由于车辆牌照的特殊性给字符识别带来的困难。为了识别这一特殊环境中的字符，本文介绍的牌照字符识别系统作了一些尝试。

基于识别结果反馈信息的闭环联机字符识别系统

文章提出了一种基于识别结果反馈信息的闭环联机字符识别系统。通常的识别系统只是执行了从输入数据空间到识别结果空间的单向映射,可以看作为一种开环识别系统;而文中提出了一种闭环识别系统:它在完成初次的识别之后,还将识别结果信息反馈给系统中的规则库;规则库依据此反馈信息触发相应规则驱动识别器对输入字符进行再次识别,从而得到最终的识别结果。实验结果表明,在抽取的特征和识别方法相同的条件下,闭环识别系统的识别率将高于开环识别系统的识别率。

基于ICA和神经网络的手写体字符识别系统

探讨独立分量分析在字符识别系统中的应用.在分析图像处理及其特征提取的基础上,提出一种可有效提高字符识别精度、降低误识率的基于独立分量分析和神经网络的手写体字符识别系统.实验表明,提出的字符识别系统与单独基于神经网络的字符识别系统相比,其识别率和适应性优越,适合应用于对字符识别精度要求高的场合.

基于BP网络的字符识别系统设计

根据我国车辆牌照的特点,提出了基于BP神经网络识别算法。算法中将分类器分为汉字分类器,英文字母分类器,英文字母和数字混合分类器以及数字分类器四种,这种神经网络设计可以有效简化网络结构,提高识别精度和速度。由于标准BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点,对BP算法进行了改进。通过仿真实验,该字符识别系统具有较高的识别率,同时也具备了神经网络本身容错能力强,即鲁棒性好的特点。

基于Android平台的字符识别系统的研究与实现

针对传统字符识别系统的监控系统体积大和安装复杂的不足,本文提出了一种基于Android智能终端的字符识别方案。文章介绍了系统整体架构,通过对字符识别过程进行分析和研究,介绍了字符识别系统客户端的设计过程及识别系统的总体流程。

基于BP网络的车牌字符识别系统

1引言车辆牌照是汽车唯一的管理标志,通过它可以检索车辆的各项重要信息,实现车辆控制、运输安排、停车管理、自动收费和事故处理等功能。车牌识别技术大体上由图像实时采集、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别五个核心部分组成,其中字符识别是VLPR的关键技术,直接影响车牌的识别率。

脱机汉字字符识别系统（OOCRS）：失真建模、隐式马尔可夫模型以及矢量量化的共同作用（上）

由于字符种类繁多以及笔划的变化，导致脱机手写体汉字字符的识别很困难。这些汉字字符是由偏旁部首构成的，通常书写时会产生比例和大小的失真，而且不能使用类似神经网络及预处理模板的直接分类方法来处理。本文提出了一种新颖的预处理与分类器共同作用的方法，并且取得了很好的效果。新分类法中使用了粗分类模板，在适当的共同作用下，能在脱机汉字字符的识别中产生高准确率的分类并能提高识别系统的性能。识别准确率可达97％，且在前5名的参选样本选择中达到99％。

基于字符识别的实验报告自动打分系统的设计

针对实验教学中实验报告成绩的录入耗时耗力以及出错率高的问题,开发了基于字符识别[1]的实验报告自动打分系统,大幅提高了数据输入的工作效率和准确率。根据图像识别原理对成绩进行特征提取,采用BP神经网络系统,改进BP算法,识别出成绩,并利用Access数据库进行存储。系统经过测试,可以应用到实验报告中学号、成绩的快速录入与存储。

基于小波矩的车牌字符识别研究

牌照字符识别是车牌识别系统中关键的一步,而字符识别的关键在于有效特征的选取.小波矩是小波多尺度分析与矩相结合的新的视觉不变量,图像的小波矩特征能很好地反映图像的局部和全局特征,并且具有较强的抗干扰能力.但不同的小波矩离散化方法在性能上有很大的差异.在分析小波矩和矩快速算法的基础上,引入了一种新的小波矩离散化算法用于车牌字符识别系统,以车牌字符图像的小波矩作为特征量,结合改进的BP神经网络实现了车牌字符的识别,获得了很好的识别效果.

基于特征编码的字符识别方法研究

本文在分析了常用模板匹配字符识别方法的问题之后,以车牌字符中常用的字母、数字为例,提出了一种新的基于数字字母特征的编码方法,解决了模板匹配法中的字符图像与模板尺寸不符等问题,提高了识别率。

基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法

乳制品纸包装上的生产批号在喷码过程中由于各种原因部分字符出现粘连或缺失,影响字符的自动化识别。针对这一问题,提出了一种基于改进的CNN喷码式不规则字符识别与提取方法。首先,利用yolov3算法对生产日期区域进行提取;其次,对图像进行预处理;再次,通过一种基于字宽的分割算法结合投影法,利用相邻字符间的像素差异实现对粘连字符的分割;最后,对分割后的单个字符利用改进的CNN进行多标签分类训练得到模型。实验结果表明,改进后的模型对粘连字符和半或残缺字符的识别准确率分别为97.89%和96.71%,相较于模板匹配法、传统的LeNet-5模型、fast R-CNN+NMS模型和yolov3+K-means算法都有所提高。基于该方法设计的字符识别系统,提高了生产日期的在线识别准确率。

基于DSP的便携式光扫描识别翻译系统

开发了以DSP为核心的扫描识别及英汉互译系统(电子阅读笔),在小型手持设备上实现了从扫描输入图像到脱机OCR以及翻译显示的处理,并且完全独立于计算机工作.主要讨论了硬件和软件系统的构成,并重点阐述了软件的个别核心算法.实验系统工作稳定,平均识别率达到95%以上,并提供中英文共15万词汇量的翻译词典.

中英文混合文章识别问题

当前,已经有大量为单一字符集(或语种)而设计的OCR(optical character recognition)分类器.同时,随着全球一体化,多语文档的出现越来越普遍.因此,设计多语文档处理系统势在必行.提出了一般性的解决方案:两项OCR技术、一个系统和语言判断.为了使研究工作具体化,实现了一个中英文混合文章处理系统.其中主要涉及了3个关键问题:系统流程控制、汉英语言区域分离和英文字符切分.与以往的系统相比,该系统增加了汉英语言区域分离模块,并将基于等间距性的新方法应用于该模块.为了验证本系统的有效性,综合以往的方法实现了另一个系统.实验结果表明,该系统的性能明显优于另一个系统,在杂志样和书籍样上的识别率分别从98.48%和98.68%提高到99.13%和99.25%.

不定长车牌字符分割算法

车牌号码识别包括牌照定位,字符分割,字符识别三个主要过程。字符分割是在牌照定位后把字符从牌照中分割出来的过程,然后送到字符识别系统识别。本文提出的字符分割算法在传统的垂直投影法字符分割的基础上进行了改进,对于字符个数不定、车牌字符之间有大间隔的车牌也取得了理想的字符分割效果。

关于影像传输系统在异地业务中的应用

各个行业都会有一些远程的或者异地的业务开展的时候,原始的OA系统如果没有关于远程业务的相关功能,或者远程业务功能的不可查看细节的局限性,则可能在执行某些应用的时候,会有不清晰,不明确的缺点。本文将讨论在各行业的OA系统在遇到以上缺陷的时候,影像传输系统对于这种缺陷的补全。

基于OCS系统遥信与卷积神经网络融合判别GIS刀闸状态的方法

为提高GIS(气体绝缘开关)刀闸识别的智能性,结合OCS(Optical Character Recognition System for Telemetry,遥测光学字符识别系统)系统遥信平台,采用卷积神经网络(CNN)提出了一种智能判别算法。为实现高分辨率特征表达,设计了适应工程环境的可编程网络配置,构建了一维CNN数学模型,并利用自注意机制和深度可分离卷积神经网络实现特征融合。通过使用视频拍摄的刀闸分合状态图像进行模型训练和调优。结果显示,该算法在100%准确率下,平均识别时间为16.4 ms。该研究为电力系统智能化提供了新的判别方法,推动了电力设备智能化技术的发展。

一种改进的印刷体维吾尔文投影切分方法

针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的文字,尤其是连体段字母的切分这一难点问题,提出一种改进的投影切分方法。采用将基线区域像素点置白(像素点索引值置为255),并对其进行垂直投影,取投影值为0的间隙中间位置作为候选切线位置,根据行高度与空白间隙宽度比的统计数据均值设置阈值,以此消除误切分。实验结果证明,该方法可有效提高连体段切分的正确率。

一种实时手写数学方程编辑器

该文所述的数学方程编辑器,用户可用笔和书写板输入手写的数学公式,系统通过实时字符、符号识别和图形语法分析软件产生与输入相对应的语法分析树,并由此转换成诸如Latex、数学的或LISP-like符号等输出形式,与基于特殊方程描述语言的编辑系统相比,该手写方程编辑器相对简单且使用方便。