一种有效的提高车牌字符分割率的方法

车牌字符分割率是指在大量的车牌图像中能够准确地将每个车牌字符分割出来的成功率。在车牌识别系统中,字符分割的好坏会直接影响到整个系统的性能。文章首先对字符分割前图像的预处理方法进行概括,然后介绍了几种常用的字符分割方法,最后详细说明文章提出的采用基于相邻字符最大间隔宽度的车牌字符分割方法。为了保证实验结果的准确性,本文对采集的3 000幅不同环境下的车牌图像进行了实验分析。

基于三值图像的车牌定位算法

针对复杂场景中光照不均匀情况下的车牌定位问题,提出了一种新的定位方法。该方法首先对彩色图像进行三值化,然后利用车牌字符之间颜色的一致性,通过定位字符间隔线反推字符区域进行车牌定位,解决了定位难的问题。实验结果表明,本文算法可以准确定位车牌,对车身颜色和外界颜色的影响有很好的鲁棒性,有效剔除打印字符等纹理簇照成的干扰,同时弥补了在光照不均匀等情况下车牌区域进行二值化可能导致的信息缺失,为后续字符分割、识别处理提供更有利的信息。

全数字式历日和时间表示法

在科技文献中常用全数字式记录历日和时间。这方面的国家标准有3个。1 GB2808—81全数字式日期表示法 它是:由时间元素年、月、日组成。用阿拉伯数字0至9按年、月、日顺序表示。年:用4位数字表示,月、日:各用2位数字表示。年、月、日之间可用连字符或间隔字符作分隔符,其间也可不分隔,例如1981年8日24日可用下列3种形式表示: