北京字节跳动公益基金会 “益校计划”3年投入1.7亿元支持学校灾后重建

近日,一场主题为“益校同行,安全相伴”的“益校计划”项目总结会在北京房山区夏村小学举办。据悉,“益校计划”由中国教育发展基金会、北京字节跳动公益基金会在2021年联合发起,是重大自然灾害后支持灾后重建和素养教育的专项公益项目,3年来已累计投人资金1.7亿多元,支持了330所乡镇学校开展灾后重建工作。

基于预训练与音素字节对编码的越南语识别

基于无监督预训练技术的wav2vec 2.0在许多低资源语种上获得了良好的性能,成为研究的热点。本文在预训练模型的基础上进行越南语连续语音识别。将语音学信息引入到基于链接时序分类代价函数(Connectionist temporal classification,CTC)的声学建模中,选取音素与含位置信息的音素作为基础单元。为了平衡建模单元数目以及模型的精细程度,采用字节对编码(Byte-pair encoding,BPE)算法生成音素子词,将上下文信息结合到声学建模过程。实验在美国NIST的BABEL任务低资源的越南语开发集上进行,所提算法相对wav2vec 2.0基线系统有明显改进,识别词错误率由37.3%降低到29.4%。

单边半字节通讯信号的电磁辐射抑制方法

为了降低单边半字节通讯信号的电磁辐射,本文对该类型通讯信号的电磁辐射抑制方法进行研究。通过分析满足该通讯协议时间要求的不同脉冲波形频谱,结果表明:梯形脉冲相比三角脉冲与抛物线脉冲有较低的电磁辐射。对梯形脉冲进行贝塞尔滤波,将多个滤波后的脉冲进行组合,可构建低电磁辐射的SENT输出信号。本文所提方法能够有效抑制单边半字节通讯信号的电磁辐射,为汽车生产厂商抑制传感器信号电磁辐射以及满足辐射限值要求提供参考方法。

一种基于DSP的SCI外设多字节数据包的收发方法

为实现DSP与外部设备之间多字节长数据包的接收和发送,提出一种基于中断方式的接收方法和基于查询方式的发送方法。以DSP2812芯片为平台,数据包长度为48字节为例,与上位机进行数据通信;DSP接收中断一旦产生,即可启动接收状态机,自适应接收数据包;发送过程采用查询形式进行定时或者触发的方式发送,实现长数据包的发送。试验结果表明:该方法收发性能稳定可靠,非常适用于小型化低成本的应用场合,可为实际工程开发提供借鉴和帮助。

字节跳动的OKR目标管理分析

随着互联网时代的到来,越来越多的互联网公司涌现,新的目标管理工具——OKR也受到了各大企业的追捧,各行各业都开始应用OKR,但对OKR的本质是什么,应用OKR时应该怎么做等问题还存在着不同的见解,所以不是所有应用OKR的企业都达到了预期效果,本文通过对字节跳动成功将OKR作为目标管理工具应用于企业进行分析,找出成功落地的原因,以及对目前企业使用OKR时可能存在的问题进行剖析,为企业成功应用OKR提供理论指导。

基于专利情报的字节跳动技术创新战略探析

选取社会关注度较高的字节跳动公司为研究对象,以IncoPat科技创新情报平台为专利数据源,借鉴ECIRM战略模型构建分析框架,运用专利计量方法从创新主体、创新资本、创新产业、创新资源、创新管理5个维度探析字节跳动公司的技术创新战略;分析字节跳动公司在发展初期资源型公司和现阶段资本型+产业型公司的两条战略路线;提出3点启示:一是作为互联网企业需重视核心技术的突破创新,二是作为独角兽企业需重视知识产权的海外布局,三是作为数字平台企业要主动担当社会责任。

企业持续创新发展的路径构建与探究——以字节跳动为例

在动态变化的外部市场环境中,企业能否持续创新发展是至关重要的。本研究在国内外理论的基础上,构建了企业持续创新发展的路径,探究在企业内部产生、传递、执行,并触发新一轮创新的持续循环过程。本文认为,企业的持续创新是自上而下、自下而上的综合结果,以企业家精神为起点,借助匹配企业发展不同阶段的创新战略实现外化,通过组织记忆能力推进战略执行,并通过组织遗忘能力进行战略调整,进而自下而上触发新一轮的企业创新,而企业的底层能力也为持续创新发展提供重要支撑。此外,本文还以全球市值领先的科技独角兽企业——字节跳动为例,对所构建的持续创新发展路径的应用进行阐述说明,为其他企业提供路径借鉴,以期促进经济社会的整体持续创新发展。

一种新的Java智能卡上字节码校验算法

Java智能卡上的字节码校验是保障Java卡安全的重要手段。但是,由于Java智能卡本身的空间和运算器的限制,传统的字节码校验算法无法在Java智能卡上实现。为了解决此问题,本文在分析了现有方法的特点和不足的基础上提出了一种基于有向分枝图和缓存策略的字节码校验算法。效率分析和实践表明,该算法是一种可以在Java智能卡上实现的高效算法。

SM4字节切片高性能实现

SM4是中国自主研发的对称密码算法,目前广泛应用于国家政府部门,但其性能问题制约着算法进一步的推广和应用。在现有S盒研究基础上考虑了线性变换L的结构特点,将计算S盒过程中的仿射变换融合至线性变换中,进而提出了新的SM4函数结构。相比于原始的函数结构,提出的新结构在字节切片的适配性上更优,并基于该新结构提出了一种SM4字节切片优化方法,可降低线性部分的开销、提升指令吞吐率。使用GFNI指令集和AES-NI指令集分别实现本文提出的SM4字节切片优化方法,在消耗的指令条数和指令吞吐率方面均优于采用相同指令集的优化方法。实验结果表明,所提出的优化方法采用GFNI指令集的实现速率最高可达到35 947 Mbps,优于公开文献的最好结果30 026 Mbps。在不支持GFNI的处理器上,优化方法可使用AES-NI指令集实现,可以达到5 410 Mbps,因此具备一定的通用性。

基于混合模式的Java卡字节码优化器

Java卡是一种基于Java语言的智能卡。因为智能卡的空间和处理器速度的约束,一个应用程序在Java卡上运行时面临的最大问题是存储空间的不足和对程序执行时间的严格限制。因此,对下载到卡中的字节码进行优化是十分必要的。本文提出了一种综合使用扩展指令集和分段压缩算法的Java卡字节码优化器的设计方案,通过对字节码文件的优化,可得到占用空间较少且没有降低执行速率的字节码文件。

一类单向字节错误纠错码的构造

本文构造了一类纠正ｔ个单向字节错误的纠错码；证明了纠ｔ个单向字节错误码同时也是一个［ｔ／２］双向字节错误纠错码，和当Ｏ≤２μ＋ｖ≤ｔ时，纠ｔ个单向字节错误码能够纠正μ个对称字节错误和ｖ个单向字节错误的所有组合。文章最后给出了构造１—ＵｂＥＣ码的例子，其校验位数接近１—ＵｂＥＣ的理论下限。

按字节桶分配链接排序法

本文准备提出一种谓之按字节桶分配链接的新排序方法。给出排序算法、流程图和用Ｃ语言编写程序进行实验的结果。算法分析和实验结果都表明，该排序方法的时间复杂性为Ｏ（Ｎ）且与数据的分布情况无关，附加存储开销为（Ｎ＋５１２）ε（其中ε是一个键接场所需空间的大小）［１］。该排序方法不仅在速度上明显快于快速排序法，而且在非均匀分布数据的情况下也明显快于桶排序法。

基于流媒体文件字节有用性的代理服务器缓存替代策略

将流媒体文件缓存到离用户最近的代理服务器上 ,能够减少广域网络带宽的消耗 ,减轻服务器的负载压力以及降低用户的始播延迟 ,文章关注代理服务器的缓存替代问题 .通过对问题建立模型并分析后得到替代算法模型 ,提出了流媒体文件字节有用性的概念并反映到替代算法的设计之中 ,并提出了BB ,BBLRU K和BBLCB K缓存替代算法 ,在与LRU 2 ,LFU ,LCB 2和LRU等算法的性能模拟实验比较中 ,BBLCB 2算法性能最优 ,但BB算法简单有效 .

Java源代码字节码剽窃检测方法及支持系统

提出一种Java源代码和字节码都适用的剽窃检测方法并实现了支持系统,该方法以类的Java文件或class文件为比较单元,从中抽取代表程序语法和语义特征的5种特征向量,综合计算产生两个类文件之间的相似度,可用于帮助判断两个类文件之间是否存在全部或部分剽窃现象.在人工修改程序的场景下进行的对比实验结果和剽窃检测实验结果表明,该方法可有效检测程序代码的严格拷贝和近似拷贝,有较高的检测性能,并且能够识别程序剽窃行为中对Java源文件所做的大部分类型的代码变换.

Web缓存命中率与字节命中率关系

在研究Web缓存性能时,一般考虑2个评价指标:命中率HR和字节命中率BHR。目前大多侧重于2个指标之一,或仅通过测试2个指标的数值来评价缓存替换算法优劣,没有从2个指标关系的角度来评价缓存替换算法的性能。该文讨论了Web缓存系统中命中率与字节命中率之间的关系,提出了一种Web缓存性能评价指标——命中比(FBR),讨论了该指标在Web缓存替换算法及Web预取性能评价中的应用,从而为度量缓存系统的性能提供参考依据。

基于字节码图像和深度学习的Android恶意应用检测

提出一种将字节码转换成彩色图像后,再采用深度学习模型的新型Android恶意应用检测方法。首先将Android应用的字节码文件映射为三通道的RGB彩色图像,同时计算局部信息熵值,并将其作为Alpha通道,与RGB图像融合为带透明度的RGBA彩色图像,最后利用卷积神经网络方法对图像进行分类,实现一个Android恶意应用检测原型系统。通过对8种恶意代码家族进行分类实验验证,并与灰度图等其他同类可视化成像方法进行对比,发现该方法具有检测速度快、精确度高等优点。

单字节栈溢出的分析

针对单字节栈溢的分析效率低下且经验难以复用的情况,提出一种黑盒分析方法。根据畸形EBP特征,确定异常由单字节栈溢出导致;不断对异常样本进行变异并收集运行信息,直至获得更利于异常分析与漏洞利用的样本;对该样本简单修改,可实现软件漏洞的利用。该方法具有易实施、无需深入分析程序内部逻辑、自动化程度高的特点,能有效提高异常分析的效率,在程序及真实漏洞案例上的实验验证了该方法的有效性。

静态存储器同一字节多位翻转实验研究

对两种大容量静态存储器 (SRAM )HM62 812 8、HM 62 85 12进行了同一字节多位翻转 (SMU)实验研究。HI 13串列加速器提供的F、Cl及Br离子轰击样品时 ,采用网络控制的 6116 62 85 12全系列SRAM单粒子效应测试系统进行动态检测 ,得到了两种器件的单粒子翻转 (SEU )以及SMU的σ LET曲线 ,分析了LET值以及测试图形对截面的影响。

面向Java锁机制的字节码自动重构框架

Java语言提供了同步锁、可重入锁和读写锁等几种锁机制,在并行程序设计中不同的数据结构使用这几种锁机制时获得的性能通常是不同的。为了在不同的锁机制之间进行自动转换,进而帮助程序员了解程序的性能,提出了一种面向Java锁机制的字节码自动重构框架,并基于该框架实现了字节码重构工具Lock2Lock。Lock2Lock在Quad中间表示的基础上对字节码进行静态分析,并对分析的结果进行一致性验证,通过Javassist完成字节码的重构。使用红黑树、消费者生产者程序以及SPECjbb2005 3个测试程序对Lock2Lock重构工具进行了测试,结果表明,Lock2Lock可以成功地实现从同步锁到可重入锁或读写锁的重构。

基于改进字节对编码的汉藏机器翻译研究

该文通过改进字节对编码算法,提出了带字数阈值的藏文字节对编码算法,优化了基于注意力机制的汉藏神经机器翻译模型。收集整理了100万汉藏句对和20万汉藏人名地名词典,训练了汉藏神经机器翻译模型。通过测试和验证,模型的BLEU值达到36.84。该模型的命名实体翻译效果优于已商用汉藏在线翻译系统。同时,该文的神经机器翻译模型已部署于汉藏机器翻译网站,实现了汉藏神经机器翻译系统的应用推广。