融合HSI的深度残差收缩网络鉴别变造文件字迹油墨研究

经济犯罪和各类民事纠纷等案件中,字迹油墨检验对质疑文书同一认定有重要意义,相关研究一直是法庭科学安全领域的重要课题。鉴于传统方法效率和精度较低,提出一种结合高光谱图像的深度残差收缩网络快速且无损鉴别字迹油墨种类的新方法。首先,采集了30支不同品牌型号的黑色签字笔油墨的高光谱图像,对每支中性油墨的高光谱图像进行分割,提取笔迹区域进行10×10像素融合,获取了共计13942像素点的反射率数据作为样本集。其次,结合残差网络、软阀值化与注意力机制,提出适用于处理高光谱数据的一维深度残差收缩网络模型,同时将其与卷积神经网络和传统机器学习模型进行比较。实验得出,支持向量机、逻辑回归、随机森林3个模型的像素反射率值测试准确率分别为59.1%、57.8%和51.7%,卷积神经网络为64.2%,损失函数值下降到1.536,而深度残差收缩网络验证识别率最高,达到75.4%,损失函数值最终下降到0.920,达到收敛。实验结果表明,光谱检测方法具有无损、成像快速、操作简单的优点,提出的光谱检测深度残差收缩网络模型在笔迹油墨的分类效果和精度上具有明显优势,可实现黑色签字笔油墨种类高光谱数据的深度挖掘和准确分类,结合笔迹检验技术能为法庭科学中质疑文书检验提供技术支撑。

国产圆珠笔油墨字迹书写时间的鉴别

对国产圆珠笔油墨字迹书写时间的鉴别进行了实验研究,达到了检测速度快,实用性强,费用低的效果。

透析法测定圆珠笔油墨字迹的书写时间

目的:测定圆珠笔油墨字迹的书写时间,考查其主要影响因素,介绍透析法测定书写时间新技术的原理和操作。方法:采用最新研发的透析液,根据透析的原理,通过测量圆珠笔字迹色料的透析时间来判定其书写时间。结果:得出了4种蓝色圆珠笔油墨字迹透析时间的一般规律,考查了圆珠笔油墨和纸张种类对透析结果的影响。结论:利用该项新技术测定圆珠笔油墨字迹的书写时间收到了很好的效果,具有成本低、操作简便、对检材损坏程度小、适用范围广等优点。

圆珠笔油墨字迹色痕检测方法的研究进展

圆珠笔油墨字迹色痕是法庭科学领域中常见的一类物证,其检测分析可为相关案件的侦破提供重要证据依据。文章主要对法庭科学领域中常用的圆珠笔油墨字迹色痕检测方法:紫外光谱法、红外光谱法、拉曼光谱法、气相色谱法、高效液相色谱法以及色谱/质谱法联用法等进行综述,提出今后圆珠笔油墨字迹色痕研究的主要方向,从而为法庭科学领域中圆珠笔油墨字迹色痕的研究和侦查办案提供参考。

溶解能力测定法鉴别MB—98可擦除圆珠笔字迹书写时间的实验研究

可擦除圆珠笔油墨字迹形成时间的研究尚未见报道,随着这类笔在国内市场份额的增加以及人们普遍使用,必将成为不法分子伪造、变造文件的工具之一。实验研究表明,利用溶解能力测定法对“人人”牌 MB—98可擦除圆珠笔油墨字迹相对形成时间的鉴别是可行的。

荧光光谱法分析黑色圆珠笔油墨字迹色痕

采用荧光光谱法和同步扫描光谱法,通过实验选择出适合的提取剂和分析条件,对黑色圆珠 笔油墨的测定进行了初步探讨。本方法操作简便,分析速度快、重现性好、结果准确,可以 较好地区分不同品牌的黑色圆珠笔油墨。