如何用云存储构建IDC中的存储云服务

电信运营商的IDC是信息的集散地。采用云计算的理念和技术来建设、管理IDC可以有效地提高资源的利用率、提升IDC服务的内容和服务质量.本文通过分析云存储的种类和特点,阐述了如何科学地选择合适的云存储来构建IDC的存储云服务,以满足IDC在开展和推广不同层次的业务时对存储的服务要求.

浅析私有存储云在企业中的优势与安全性

随着云计算技术的发展和数据量的急剧增长,云存储技术倍受关注并具有很好的发展空间。一些企业为了保证数据安全,从而选择建设自己的私有云。由于私有云安全隐患较少,整个系统比较灵活,是企业和管理机构的明智选择。建立私有存储云的优势何在及其安全性是用户重点关注的因素。

云存储云计算技术在视频监控系统中的应用

本文从当前云存储云计算技术在视频监控系统中的行业应用现状入手,对其应用前景进行了分析,然后通过对云存储及视频监控系统构架的简介,并结合炼化企业状况,分别从成本节约、处理能力和安全性三个方面对其应用价值进行了深入研究。

私有存储云浅析

记得三国开篇提到“天下大势，合久必分，分久必合”。亦即是说，事物的演进过程都是曲折反复的。但不管怎么样，演进是进步式的演进而不是倒退式的演进。

云存储云计算及视频新技术在铁路中的应用和实践

基于视频监控对铁路运营管理和保障行车安全的辅助作用,业内涌现出大量新技术,以解决用户多样化的需求。分别阐述云计算、云存储、同轴高清传输技术(HDCVI)、热成像智能分析等技术在铁路业务中的应用与实践。

通信运营商大数据量系统数据存储云化浅谈

基于上海电信实现无线网管系统数据存储云化的实践经验,简要介绍了该类系统当前特征和问题,详细论述了数据存储云化框架和动态扩容、map/reduce数据处理、重复数据删除、差分增量备份等关键技术。

几种常见存储云的取证研究

随着大数据和云存储的技术的发展,云存储在日常生活中得到了广泛运用,在一些重要场景中逐步代替本地硬盘来存储电子数据。云存储取证是当前经常出现的计算机取证场景,本文首先对常见云存储取证的一般方法进行简要介绍,然后详细介绍Windows平台的百度网盘、360云盘、微云(腾讯)应用使用痕迹的取证方法。

知识存储云中的OPEN-API的设计与实现

OPEN-API作为近年来十分热门的一项技术,在云计算服务提供上的优势展露无疑。OPEN-API的设计有三个层次:数据的调用形式,数据的传输格式和数据的调用及提交方法。本文使用OPEN-API实现知识存储云,对其中的关键技术进行研究。

面向云存储的属性基双边访问控制方案

针对目前云存储中细粒度双边访问控制机制安全模型较弱且外包解密结果缺乏验证的问题,提出了一种面向云存储数据的属性基双边访问控制方案。首先,提出了自适应安全可验证外包双边CP-ABE的形式化定义和安全模型;其次,以此为基础并结合批量可验证技术在合数阶群上设计了双边访问控制方案,支持数据拥有者与数据使用者同时为对方定义访问策略;最后,安全性分析表明,所提方案在自适应安全模型下针对选择明文攻击与选择消息攻击是不可区分的和存在性不可伪造的。实验结果显示,所提方案减轻了用户端的匹配、解密以及验证阶段的计算开销。

基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法仿真

现阶段云环境下大数据的存储仍存在存储效率低、带宽合理性差的问题,因大数据的数量巨大、难收集和分析的特点,导致很难实现大数据的精准兼容存储。为此提出基于贪婪算法的大数据兼容性云存储方法。根据大数据云存储流程获取数据存储基本框架。引入贪婪算法,通过贪婪算法的循环迭代重构云存储节点的比特功率,使初始云存储环境转化成具有相同访问数据选择策略的优化云存储环境,提高大数据云存储流程的兼容性,完成大数据兼容性的云存储。实验测试结果表明,提出方法在规定时间内的数据漏存储量较少,且用户下载数据的响应时间始终低于5ms,大数据兼容性云存储的错误样本量低于100bit,说明提出方法的可应用性较强,研究价值较高。

云存储系统性能优化策略与关键技术研究

文章深入分析了提升云存储系统性能的关键策略与技术,概述了云存储系统性能的指标,包括传输带宽、读写响应时间和资源利用效率。分析了影响云存储系统性能的因素,如网络带宽限制、服务器性能和数据冗余机制。文章重点讨论了优化性能的策略,包括实施可扩展网络结构、负载均衡机制、数据去冗余和压缩等。通过这些策略,可以显著提高云存储系统的效率和可靠性,满足日益增长的数据存储需求。

云存储在康复治疗学教学中的应用及影响研究

科学技术的不断发展,改变了人们的生产和生活方式,也为教育拓宽了新的形式和内容。对于康复治疗学来说,是我国临床医学的重要组成部分,随着现阶段市场需要以及学科领域的研究不断深入,对康复治疗学教学也提出了新的要求。因此立足于新时期下的云端技术背景之下,优化创新康复治疗学教育教学方法,以提高教学效度具备可行性。本文就云存储在康复治疗学教学中的应用及影响,展开分析和论述,希望以此可以给广大相关工作者以建议或启发。

EMCA:一种新的多云存储中高效的多副本审计方案

云数据审计是一项允许数据所有者在不下载数据的情况下检查数据是否在远程云服务器上完整存储的技术。目前,云数据审计可分为单副本审计和多副本审计,针对多副本审计方案中计算开销大以及无法审计多云存储数据的不足,提出了一种在多云情景下高效的多副本云数据审计方案。所提方案使用较轻量级的模幂加密技术代替传统上计算成本较高的双线性配对技术,以降低在审计过程中的计算开销,提高了方案的效率。为每个副本数据块生成一个同态验证标签(HVT)作为元数据,当用户发出审计要求,每个云服务提供商生成对应的证据,由云服务器管理者聚合证据,实现了在多云存储中的审计。安全分析表明,所提方案可抵挡恶意云服务提供商的伪造攻击,以及恶意云服务提供商与第三方审计者的合谋攻击。性能分析表明,所提方案在计算开销上低于现有多副本审计方案,实现了高效的多云存储多副本审计。

云存储平台在高职校园数字资源建设中的作用与实践探索

随着信息技术的快速发展,高职校园数字化建设已经成为教育现代化的重要组成部分。数字资源的存储和管理是高职校园数字化建设的基础。传统的存储方式存在着容量有限、安全性差、管理不便等问题。而云存储平台的出现,为高职校园数字资源建设带来了新的机遇和挑战。基于此,本文对云存储平台在高职校园数字资源建设中的作用与实践进行深入研究,期望能够提供参考价值。

基于贝叶斯推理的数据云存储安全风险感知研究

为解决以固定阈值为基础的网络数据存储安全风险、感知方式存在明显滞后的问题,提出基于贝叶斯推理的网络数据云存储安全风险感知方法.定性分析网络数据云存储安全风险的影响因素,对影响因素展开关联分析以及重组,得到精准的网络数据云存储安全风险数据,包括技术类风险、管理类风险、法规类风险等.构建基于贝叶斯推理的云存储安全风险感知模型,利用评分函数修正贝叶斯网络拓扑结构,通过量化分析获取安全风险感知值,实现网络数据云存储安全风险感知.实验结果表明,所提方法的网络数据云存储安全风险漏报率小于0.2,误报率最大值仅为1.1,感知值和实际值差距较小,安全风险感知时间较短,网络数据云存储安全风险感知效果好.

基于区块链的云存储数据去中心化访问控制研究

本研究基于区块链技术,研究了如何实现云存储数据的去中心化访问控制。在该研究中,用户通过注册和身份验证获得权限,在数据上传时进行加密存储,通过访问权限控制和验证确保数据安全,最后用户可以下载数据并进行解密处理。针对该问题,提出了用户身份验证、访问权限控制、数据审计和数据共享转移等策略。该研究的结果表明,基于区块链的云存储数据去中心化访问控制能够有效提高数据安全性和可信度。

基于口令和智能卡的双因素身份认证与盲云存储方案

面向大规模用户数据的存储需求,如何安全地使用云存储技术实现用户数据的远程存取,同时保证数据的可移植性和安全性是当前的一个研究热点。在2022年的USENIX Security会议上,Chen等针对用户仅拥有一个低熵口令的情形,提出了一种高效可移植的盲云存储方案,然而该方案不可避免地继承了口令难以抵抗在线字典攻击的弱点。为弥补单一口令认证方式带来的安全性缺陷,文中提出了一种基于口令和智能卡的双因素身份认证与盲云存储方案。安全性分析和仿真实验结果表明,该方案在保证良好的可移植性、可部署性和盲云存储特性的同时,实现了比纯口令方案更高的安全性,且具有相当的计算和通信效率。

面向云存储的数据流行度去重方案

随着云计算的发展,企业和个人倾向于把数据外包给云存储服务器来缓解本地存储压力,导致云端存储压力成为一个日益突出的问题。为了提高云存储效率,降低通信成本,数据去重技术得到了广泛应用。现有的数据去重技术主要包括基于哈希表的相同数据去重和基于布隆过滤器的相似数据去重,但都很少考虑数据流行度的影响。实际应用中,用户外包给云服务器的数据分布是不均匀的,根据访问频率可以划分为流行数据和非流行数据。流行数据访问频繁,在云服务器中会存在大量的副本和相似数据,需要执行高精度的数据去重;而非流行数据访问频率低,云存储服务器中的副本数量和相似数据较少,低精度的去重即可满足要求。针对上述问题,将数据流行度和布隆过滤器相结合,提出一种基于数据流行度的动态布隆过滤器;同时,提出一种基于数据流行度的动态布隆过滤器的数据去重方案,可以根据数据流行度动态调整去重精度。仿真结果表明,该方案在时间消耗、空间消耗和误判率之间取得了良好的平衡。

上下文语义嵌入的变粒度云存储相似数据去重技术

针对云存储环境下现有相似数据去重技术效果不佳以及元数据开销大等问题,提出了上下文语义嵌入的变粒度云存储相似数据去重技术。该技术采用基于子块重组的特征提取算法,对数据块内容内部结构进行初步特征提取,并利用BP(Back Propagation)神经网络上下文感知模型将数据块上下文特征信息嵌入到初始特征中,实现了具有上下文语义嵌入的变粒度数据块。通过控制数据块大小,动态地合并相邻相似数据块或非冗余数据块,减少元数据开销,并对位于相似数据块和非冗余数据块之间过渡区域进行分割,从而获得更好的相似数据块表示形式。最后,为了评估其性能,实现了一个变粒度相似数据检测算法原型rCARD并在真实世界的数据集进行了实验,实验结果表明,与最新相似性检测去重技术Finesse相比,rCARD在实现更高重复数据删除率的同时,显著降低了元数据的大小,并且加速相似性检测速度高达11.07倍。

基于区块链的量子密钥分发在云存储的应用研究

针对当前量子密钥分发技术在实际应用中存在建设成本极高和难以实现远距离的量子密钥分发等问题,提出了一种基于区块链的量子密钥分发方案。将该方案应用于云存储的数据隐私保护中,利用量子密钥对数据进行加密存储,实现量子密钥的扩展应用。实验结果表明,利用区块链技术能够实现安全且高效的量子密钥分发,相较于传统的量子密钥分发技术,该方案在实际应用中具有显著的优势。