存储受限异构机群系统的多目标串近似匹配并行算法

针对处理机节点具有不同的计算能力、通信延迟和存储容量的情形,考虑计算和通信启动开销,给定处理机分配顺序,基于可分负载理论,分别建立单层和两层树结构模型的存储受限异构机群系统的目标串最优分配线性规划模型,给出相应的目标串最优分配方法,并讨论了处理机最优分配顺序.实验结果表明,本文提出的基于最优分配方法的多目标串近似匹配并行算法优于平均分配算法,获得了较好的加速并具有良好的可扩展性.

采用通用码书实现存储受限矢量量化

针对图像源矢量量化（VQ）过程中码书存储需很大空间而空间又有限的矛盾，提出了一种采用通用码书实现存储受限矢量量化（CSVQ）的解决方案。各种图像源（矢量源）所用的子码书都可从这个通用码书中提取出来，而这些子码书之间存在交集，大大节约了所需存储空间，并且，各种矢量源可以以不同的速率编码。

面向存储空间受限的分拣系统内多类型存储单元数量配置

由于板式家具订单组批生产数量存在不确定性,为了最大程度地利用有限的空间存放尽可能多的板材,本文在分拣系统出现较大板材无法存放(爆仓)的概率小于5%的约束下,基于线性整数规划,求解最优的存储单元种类和数量配置,并通过算例验证模型的合理性,也表明并非全周转率存储策略或更多的分类存储策略一定会增加需求存储空间。

存储器受限系统的重构技术研究

随着手机、PDA等受实际尺寸和能量(电力)供应限制的这类存储器容量有限的移动设备的广泛应用,如何在有限的存储器内开发更多的功能是所有此类设备开发人员越来越需要考虑的问题。利用重构技术把一些适合于内存容量有限系统的设计模式引入此类系统的开发中是解决这个问题的一个有效的方法,本文探讨了基于此类模式的重构技术并具体的给出了开发示例。

有限存储分布式社交网络中数据的动态划分和复制

社交网络的庞大数据需求分布式存储,多个用户的数据分散存储在各个存储和计算节点上可以保持并行性和冗余性。如何在有限的分布式存储空间内高性能存储和访问用户数据具有现实意义。在当前的社交网络系统中,用户数据之间的读写操作会导致大量跨存储节点的远程访问。减少节点间的远程访问可以降低网络负载和访问延迟,提高用户体验。提出一种基于用户交互行为的动态划分复制算法,利用用户之间的朋友关系和评论行为描述社交网络的结构,周期性划分复制用户数据,从而提高本地访问率,降低网络负载。通过真实数据集验证,该算法相比随机划分和复制算法能够大大提升本地访问率,降低访问延迟。

允许缺货时存储空间存在限制的存储模型

针对经济订购批量公式假设中存储空间无限大这一条件不符合实际问题提出改进方案,即按原有存储空间容量订货,允许缺货,承受缺货损失,并在此方案上建立存储模型,通过求此模型的最优解,讨论在总平均费用最小意义下的最优存储决策,并通过实例验证模型的可行性.

不允许缺货时存储空间存在限制的存储模型研究

针对经济订购批量公式假设中存储空间无限大这一条件不符合实际这一问题,提出了改进方案:租用场地,存储物品。针对这种方案建立了总平均费用存储模型,给出了在总平均费用最小意义下的最优存储决策。并给出实例验证其可行性。

反垃圾邮件技术中的密码学方法

主要介绍了反垃圾邮件技术中的计算性挑战体制和公钥密码方法这两类采用密码学思想方法的技术,比较了几种技术的优缺点,分析了他们各自的适用场合,为进一步的研究和反垃圾邮件方案的具体实施提供参考。

基于图像块之间信息冗余的数字图像压缩新技术

针对存储空间严格受限条件下的图像存储,提出了基于图像块之间信息冗余的数字图像压缩新方法。在图像块分类划分之后直接丢弃信息冗余块,然后对剩余块进行压缩存储。解压缩时利用边界信号对被丢弃的图像信息进行重建,从而完整地再现原图像。大量的实验证明在高倍数压缩条件下该技术能确保压缩后的图像具有更高的主观和客观质量。

关于E.O.Q.公式的一点改进

经济订购批量公式(E.O.Q.公式)是管理学中很重要的一个公式,但其假设条件中却有"存储空间无限大"这一条件不符合的实际条件这一问题,针对此问题提出了改进方案:扩大投资,建设新的存储空间,存储物品。针对这种方案建立了总平均费用存储模型,并讨论模型的适用条件,得出其在总平均费用最小条件下的最优解。