海量数据本地化索引方案的研究

信息爆炸时代的来临为人们获取海量信息提供了便利,同时也给传统数据库系统带来了巨大的挑战。大量基于B树的传统数据库因B树固有缺陷纷纷失效。本文从其原理出发,分析这个现象产生的原因,并进一步介绍两大主流的解决方案。

Key-Value系统LSM模型实现技术的研究

随着时代的进步,社交网络的普及,Web2.0时代的到来,互联网的数据量呈现出爆炸式的增长。传统的数据库模型在高并发性、可扩展性等方面表现不佳,对于一些大数据的应用,传统的数据库模型无法胜任。为了解决这方面的需求,近些年来NoSQL技术快速的发展。其中Key-Value存储系统是最常见和简单的NoSQL系统,本文就将对Key-Value类型的系统实现技术进行研究和讨论。