基于稳定集模型的大容量缓存管理

指出了阶段间数据换入换出效率是大容量缓存管理最重要的问题，并对这一问题进行了研究。定义了一种用于预测新阶段的数据访问的新的数据访问宏观模型——稳定集模型（SSM），并基于该模型设计了一套缓存管理方法，包括缓存容量配置、缓存粒度选择、数据预取和缓存替换算法。该套算法能提高缓存在阶段间的数据换入换出效率，更有效地优化集中存储负载，并提高应用访问的性能。实验表明，基于SSM的缓存管理方法能够将集中存储负载降低到传统缓存管理方法的2．0％-15．8％，平均响应时间降低到0．8％～15．2％。

对变化/分割模型的检验(Ⅱ)

在前一报告的基础上设计了两个实验，对变化／分割模型做进一步的检验。实验3控制目标时距和该时距内的填充数字系列的分割段数以及段的持续时间，操纵段内的项目数；结果显示，数字系列的分割段数明显影响延迟操作条件下的时距估计，而段内的项目数则不影响对时距的估计。实验4控制目标时距和该时距内填充数字系列的分割段数以及段内的项目数，操纵段的持续时间；结果显示，对时距的估计取决于被试所使用的时间标尺。四个实验结果表明，变化／分割模型只有较高的预测效度，但也有不足之处。为了更好地从认知的观点解释时距估计的影响因素，作者对已提出的分段综合模型做了进一步的论证，并认为分段综合模型是一个能较完整解释影响人类时距估计的各种因素的理论模型。

回溯式时距估计的年龄差异

采用回溯式实验范式探讨时距估计的年龄差异。以9s为目标时距,通过操纵目标时距内呈现刺激的数量(4或7个数字或字母)(实验一)和分割的数量(1或4个分割数)(实验二),比较两个年龄组估计时距的差异。实验结果表明存在显著的年龄差异。存储容量对年老被试时距估计的影响可以在于较慢的加工速度,而分割数量的影响可能与年老被试对情节记忆信息的编码和提取的失败有关,其根本原因可能在于年老被试在加工刺激时无法抑制与任务无关的信息,从而导致比年轻组编码更多的背景信息或者无法提取背景信息,产生不同实验条件下结果的差异。

Evaluation model for safety capacity of chemical industrial park based on acceptable regional risk

The paper defines the Safety Capacity of Chemical Industrial Park(SCCIP) from the perspective of acceptable regional risk. For the purpose of exploring the evaluation model for the SCCIP, a method based on quantitative risk assessment was adopted for evaluating transport risk and to confirm reasonable safety transport capacity of chemical industrial park, and then by combining with the safety storage capacity, a SCCIP evaluation model was put forward. The SCCIP was decided by the smaller one between the largest safety storage capacity and the maximum safety transport capacity, or else, the regional risk of the park will exceed the acceptable level.The developed method was applied to a chemical industrial park in Guangdong province to obtain the maximum safety transport capacity and the SCCIP. The results can be realized in the regional risk control of the park effectively.