针对图像序列的快速低存储开销配准算法

针对序列图像配准问题,提出一种快速低存储开销配准算法。首先,生成一系列与具体图像内容无关的特征点。而后,使用正向-反向跟踪来获取稳定的特征点对,其中,正向跟踪用于获得所有可能的特征点对,反向跟踪用来得到正向-反向误差,并且利用此误差来获取最终稳定的特征点对。最后,在稳定特征点对的基础上通过归一化直接线性变换计算得到可用于图像配准的单应矩阵。实验表明该算法能够提供与优秀的传统算法相当的配准性能。由于该算法对序列中图像之间的连续性进行了充分利用,不仅降低了存储开销,还提高了运算速度。对480×360的序列而言,该算法需要的存储开销仅为421kB,且运算速度达到32帧/s。

针对运动摄像机的快速低存储开销运动目标检测算法

摄像机的运动会导致整幅图像的运动,使得此情形下的目标检测极具挑战性。针对该问题提出一种快速低存储开销检测算法。首先,利用一种快速低存储开销配准方法计算相邻两帧的单应变换矩阵。而后,使用单应变换矩阵进行相邻两帧之间的配准,并由帧间差分获取帧间运动信息。最后,采用积累运动信息的方式构造不断更新的运动图像,通过对此运动图像进行阈值分割分离出最终的运动目标。在多个不同视频序列下的实验表明该算法能够有效地从嘈杂的场景中检测出运动目标。此外,与先前算法相比,该算法检测性能更好,且显著地降低了存储开销与计算时间开销。对于480×360的序列而言,该算法需要的存储开销仅为825 kByte,且运算速度达到16帧/m。

桌面虚拟化会提高存储开销

当谈及VDI存储时，我们都知道，实施虚拟桌面基础架构（VDI）需要有创意的想法，而且这种转型很可能需要一些新的素材。我们最新的调查显示，42％的受访者所在公司至少有部分终端实施了桌面虚拟化——对于桌面虚拟化的影响来说是一个很可观的数字，表示已经使用服务器虚拟化的占受访者（83％）的一半。那些尝试VDI的人说他们公司平均有35％的桌面已经虚拟化。

节省您的存储开销——ILM，您实施好了吗？

根据商业价值对数据进行分类，通过ILM(Information Lifecycle Management，信息生命周期管理)实现数据的有效存储，可有效降低用于存储方面的开销。ILM，您可以实施得更好些。

低存储资源开销的多路快速星点质心提取方法

数据更新率是星敏感器的一项重要指标。随着大面阵图像探测器的应用,传统单路质心方法的处理速度已成为更新率的主要瓶颈。为此,提出一种多路快速星点质心提取方法。首先,采用基于目标行方向有效长度的边界目标信息融合技术,能够实现各种形状边界目标信息的正确融合。其次,采用动态双指针循环映射机制,能够对无效信息占用存储资源进行循环利用,大大提高了存储资源的利用效率。最后,对本文方法进行实验测试,并在相同现场可编程门阵列(FPGA)芯片上,与传统单路质心方法的性能进行对比分析。实验结果表明,本文方法处理速度约为传统单路质心方法的3. 6倍,但使用的存储资源仅约为后者直接扩展的多路方法的40%,从而验证了本文方法的可行性与有效性。

一个安全的网络存储系统的设计与实现

开放式环境下,敏感数据的存储与传输很容易受到攻击。HermitFS安全存储系统利用强加密算法与安全协议,对网络存储数据进行安全保护,并提供灵活的共享机制。实验表明,HermitFS能够在开放式环境下防止未授权的信息访问,并达到较小的存储开销与可接受的性能。

云存储中高效密文检索的中文数据加密方案

数据加密是确保云存储数据安全的主要技术,高效的密文检索技术对于提高密文检索效率和减小存储开销起到了决定性作用。大多数已有的基于密文检索的中文数据加密方案需要上传密钥,增加了密钥泄漏的风险。在密文检索过程中,对于关键字的匹配,一些方案需要多次对密文解密,严重降低了密文检索的效率;另一些方案构建了大量的索引文件,浪费了云存储空间。文中提出了一种能兼顾检索效率和存储开销的中文数据加密方案,其在数据加密阶段利用了数据分块随机排序和标号向量加密技术,在密文检索阶段配合构建的索引向量文件对密文进行类明文检索。在整个过程中不需要将密钥上传至云服务器,建立索引向量文件所消耗的存储空间也小于其他基于索引的方案。实验表明,本方案在检索效率和存储开销上优于其他两种方案,并且能在耗费较少时间和存储空间的情况下准确地找到用户存储的数据。

纠删码存储系统数据更新方法研究综述

在分布式存储系统中,节点故障已成为一种常态,为了保证数据的高可用性,系统通常采用数据冗余的方式.目前主要有2种冗余机制:一种是多副本,另一种是纠删码.伴随着数据量的与日俱增,多副本机制带来的效益越来越低,人们逐渐将目光转向存储效率更高的纠删码.但是纠删码本身的复杂规则导致使用纠删码的分布式存储系统的读、写、更新操作的开销相比于多副本较大.所以纠删码通常被用于冷数据或者温数据的存储,热数据这种需要频繁访问更新的场景仍然用多副本机制存储.专注于纠删码存储系统内的数据更新,从硬盘I/O、网络传输、系统优化3方面综述了目前纠删码更新相关的优化工作,对目前具有代表性的编码方案的更新性能做了对比分析,最后展望了未来研究趋势.通过分析发现目前的纠删码更新方案仍然无法获得和多副本相近的更新性能.如何在纠删码更新规则和系统架构角度优化纠删码存储系统,使其能够替换掉热数据场景下的多副本机制,降低热数据存储开销仍是未来值得深入研究的问题.

克服云存储安全挑战的五大措施

据2013年TwinStrata的调查显示，已经有46％的组织使用了云存储服务，还有38％的企业计划未来几年来将采用这一技术。但不断增长的云存储容量的需求带来了不断增长的安全问题。但只要满足安全挑战，降低存储开销、增加可用性和易于访问性，云存储还是不错的方案。

厂商将增加数据保护的开销

近期．CommVault针对全球350多家软件用户进行了调查，发布的最新数据显示．市场中80％的存储主管都愿意在2010年开销的基础之上增加一点投入．而在这其中又有20％的主管希望能够通过投资提升公司数据保护的能力。存储包含的内容相当丰富．而数据保护、数据检测和数据管理共同组成了存储领域非硬件内容。厂商在这上面的开销一般都会保持在整体存储开销的10％，而公司更多的钱都会花在硬件、网络和软件管理方面。

基于Tornado码的复制算法

面向Internet的分布存储系统具有数据种类多、数据量大、分布广泛等特点,为了提高分布存储系统的数据访问效率,提出了一种基于Tornado码的复制算法。与传统的复制算法相比,基于Tornado码的复制算法能够提供更高的可用性、持久性和安全性,并且具有更低的存储开销和带宽开销。

一种基于票据的新型微支付方案

本文提出了一种基于票据的新型高效微支付方案,它采用票据许可生产的模式,由商家授权经纪人生成商家票据,并由商家在线验证票据的合法性。同时,该方案使用会话密钥对交易信息进行加密,大大地提升了安全性等级,票据标识的唯一性又能够有效防止消费者的重复花费。与其它微支付方案相比,由于本方案完全没有使用公开密钥算法,且协议执行中所需保存的信息比较简单,因而系统的计算开销和存储开销大大减少。此外,本方案支持数字货币的可分性和可转移性。

地址映射外分类算法的研究

提出一种新的外分类算法,该算法无须预先产生初始归并段,可以快速获得预定分类结果。在特定的数据和硬件配置下,其性能优于二路平衡归并法和二路多步归并法。分析该算法的存储空间开销,给出算法正确性证明,在PC/586上用C++语言对其进行实现。

基于圆锥曲线密码的双簇头WSNs密钥管理

密钥安全与节点能量受限是无线传感器网络密钥管理中要同时考虑的问题。为有效改善节点密钥存储开销和通信能耗开销,通过结合圆锥曲线密码和单向散列函数,给出一种基于圆锥曲线密码的双簇头无线传感器网络密钥管理方案。该方案中主簇头节点负责安全收集和簇内节点的数据传输,副簇头节点则负责簇内密钥管理工作。由性能分析结果可知:该方案能保证节点的高连同率与强抗捕获性,较低的存储开销与通信能耗开销,以及良好的可扩展性,可较好地应用在实际的无线传感器网络环境中。

二次映射式K路合并排序算法

在映射式K路合并排序算法的基础上提出了一种二次映射式K路合并排序算法，解决了当记录总数较少、关键字最大值较大时，映射式K路合并排序算法存在的存储开销浪费大的问题，并保持时间复杂性不变．

用SP061A实现心电数据的FFT与压缩

在SP061A单片机上实现对ECG信号的FFT、滤波和压缩。合理组织SP061A的硬件资源,并采取数据分段长度可选、避开高频分量的计算和简易的数据压缩算法,使存储开销、运算速度和精度满足实用要求。

内排序算法及效率初论

实现文件记录排序的算法有很多,简单判断哪一种算法最优,以便无条件地推广是困难的。文中讨论了各种排序算法,目的是想得出这样的结论:对特定的具体问题,应选哪一种排序算法比较好。

大数据背景下的数据流挖掘技术

数据流处理在某种程度上包含流的汇总过程,考虑如何从流中抽取有用样本,以及如何从流中过滤大部分不想要的元素。估计流中的元素个数,其中估计方法所用的存储开销远小于列举所有所见元素的开销。

QJoin:质量驱动的乱序数据流连接处理技术

数据流乱序现象会导致数据流处理结果的丢失,给数据流的分析处理带来了巨大困难。本研究探讨了质量驱动下的乱序数据流连接处理问题,提出一种质量驱动的乱序数据流连接处理技术(QJoin)。QJoin采用缓冲存储技术和对称连接策略,实现并确保对流元组进行即时分析处理,从而降低了流元组处理的平均等待时间。同时,基于质量驱动的理念,根据临近阶段连接处理过程中收集统计的数据,自适应地调整和优化内存缓存区的大小,从而在满足用户结果质量要求的前提下,降低系统内部历史数据的内存缓存量,尽可能保证迟到元组的连接处理完整性。真实数据集上的实验结果表明,与传统的数据流乱序处理技术MP-K-slack相比,QJoin在满足用户结果质量要求的前提下,确保能够即时地分析处理数据流的流元组,显著降低系统的内存开销。

振动外分类算法研究

给出了一种新的外分类算法:振动外分类。它不必预先产生初始归并段,即可得到预期的效果,在特定的数据和硬件配置下,性能上超过了二路平衡归并法和二路多步归并法。详细分析了其系统开销,给出了算法正确性证明,用C语言在PC586及以上机得以实现。