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继电保护装置存储异常变位的容错设计与应用 被引量:14
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作者 李友军 周华良 +2 位作者 郑玉平 邹志杨 徐广辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期155-162,共8页
继电保护装置用到的存储器类型包括非易失性存储器和随机存取存储器2种。这2种存储器的异常变位(单粒子效应)将导致继电保护装置的关键数据丢失、程序运行异常、整机功能失效和误动。文中针对随机存取存储器异常变位,设计了实时内存变... 继电保护装置用到的存储器类型包括非易失性存储器和随机存取存储器2种。这2种存储器的异常变位(单粒子效应)将导致继电保护装置的关键数据丢失、程序运行异常、整机功能失效和误动。文中针对随机存取存储器异常变位,设计了实时内存变位监控及变位恢复机制,避免了异常变位造成继电保护装置功能失效的问题;针对非易失性存储器异常变位,设计了冗余加固的文件存储方法,消除了异常变位对继电保护装置的影响。文中所提设计方法通过中子散列试验得到了实际验证,已应用于超高压继电保护装置并挂网运行,方案切实有效。 展开更多
关键词 继电保护 软错误 单粒子效应 存储异常变位 文件加固 系统可靠性
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基于深度残差算法的工控网络存储异常智能监测平台 被引量:2
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作者 黄海艇 吕从飞 刘烨 《电子设计工程》 2022年第11期122-125,130,共5页
目前设计的工控网络存储异常智能监测平台召回率过低,导致监测耗时过长。为了解决上述问题,基于深度残差算法设计了一种新的工控网络存储异常智能监测平台,通过用户存储管理和网络监测管理两大模块构建异常智能监测平台,利用不同的监测... 目前设计的工控网络存储异常智能监测平台召回率过低,导致监测耗时过长。为了解决上述问题,基于深度残差算法设计了一种新的工控网络存储异常智能监测平台,通过用户存储管理和网络监测管理两大模块构建异常智能监测平台,利用不同的监测模块实现信息分析。引入深度算法分析数据链路的随机分布特征,构建异常数据监测模型。利用工控网络存储的异常数据、异常数据分析、建立异常数据存储报表实现信息监测工作。实验结果表明,基于深度残差算法的工控网络存储异常智能监测平台能够有效减少监测召回率,缩短监测耗时。 展开更多
关键词 深度残差算法 工控网络 存储异常 智能监测
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IoT多源异构大数据存储与管理设计
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作者 吴炎泉 陈思恩 黄小炼 《软件》 2023年第12期13-17,22,共6页
目前,物联网数据呈现规模大、来源多、结构不一、冗余度高等问题,导致数据读写、存储和管理困难。通过分析在物联网多源异构数据的存储和管理上,本文总结出三个关键问题:数据完整性问题、负载倾斜问题和数据压缩问题,并提炼出对存储侧... 目前,物联网数据呈现规模大、来源多、结构不一、冗余度高等问题,导致数据读写、存储和管理困难。通过分析在物联网多源异构数据的存储和管理上,本文总结出三个关键问题:数据完整性问题、负载倾斜问题和数据压缩问题,并提炼出对存储侧的性能要求。针对以上问题,对检索(ElasticSearch)、存储(HBase)、数据压缩等技术进行了分析,并提出设计方案。在设计方案中,提出数据存储前需要进行分类,丢弃不可用数据、压缩冗余数据、将常规数据进行冷热分区;在数据存储时设计Rowkey、优化索引;在数据存储后进行异常存储检测。通过正面物联网多源异构大数据存储和管理技术面临的窘境,提出设计建议,为今后的智慧交通、智慧小区、智慧城市等场景落地提供有力的借鉴。 展开更多
关键词 冷热数据分区 存储异常检测 数据压缩 Hase-ElasticSearch
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Simulation of strain induced abnormal grain growth in aluminum alloy by coupling crystal plasticity and phase field methods 被引量:1
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作者 Ru-xue LIU Kai LI +4 位作者 Guo-wei ZHOU Wei-qin TANG Yao SHEN Ding TANG Da-yong LI 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第12期3873-3886,共14页
A mesoscale modeling methodology is proposed to predict the strain induced abnormal grain growth in the annealing process of deformed aluminum alloys. Firstly, crystal plasticity finite element(CPFE) analysis is perfo... A mesoscale modeling methodology is proposed to predict the strain induced abnormal grain growth in the annealing process of deformed aluminum alloys. Firstly, crystal plasticity finite element(CPFE) analysis is performed to calculate dislocation density and stored deformation energy distribution during the plastic deformation. A modified phase field(PF) model is then established by extending the continuum field method to consider both stored energy and local interface curvature as driving forces of grain boundary migration. An interpolation mapping approach is adopted to transfer the stored energy distribution from CPFE to PF efficiently. This modified PF model is implemented to a hypothetical bicrystal firstly for verification and then the coupled CPFE-PF framework is further applied to simulating the 2D synthetic polycrystalline microstructure evolution in annealing process of deformed AA3102 aluminum alloy.Results show that the nuclei with low stored energy embedded within deformed matrix tend to grow up, and abnormal large grains occur when the deformation is close to the critical plastic strain, attributing to the limited number of recrystallized nuclei and inhomogeneity of the stored energy. 展开更多
关键词 abnormal grain growth stored deformation energy RECRYSTALLIZATION crystal plasticity phase field
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