大规模网络安全处理分析平台架构设计

文章提出了一种在大流量网络环境下的大规模网络安全处理分析平台的系统架构设计方案,采用分级的思想,分为:第一级——流量汇聚分流;第二级——流量还原实时处理;第三级——文件分析处理;第四级——大数据存储与挖掘分析。通过分级架构,把原本复杂的网络安全处理分析流程,分为四个层面,每个层面都通过专用技术实现处理的优化和加速,并且可以单独扩容单独演进。采用SDN技术,通过统一的集中管理平台,对系统中的各节点下发策略,形成自动化配置和呈现的闭环。

复杂软件系统健康状态智能感知与诊断模型

随着工业物联网和人工智能技术的迅猛发展,各种复杂软件系统(Complex Software System,CSS)日趋盛行,成为最重要的软件系统开发范式之一,其固有的成长性构造和适应性演化性质要求CSS必须能够实时感知和诊断自身的健康状态,确保其适应性演化过程中的质量.本文采用特征工程和存储库数据挖掘技术,对影响开源CSS健康状态的特征进行分析,建立了一个数据驱动的实时、客观地反映开源CSS健康状态的自感知模型,并进一步借鉴质量控制图的思想,定义了能够辅助开源CSS故障诊断的自诊断模型.最后,通过对比实验,证明了本文提出的模型因为全面综合了软件开发过程的绝大多数特征,能够更加全面和有效地评价软件的健康状态.

基于网络的维文校园网信息检索系统的设计与实现

校园网的信息安全,特别是多民族院校网络信息安全尚处于起步阶段,很多有害信息通过校园网对在校学生产生了不利影响.为此研究了在维吾尔语语言文字的不同特点及校园这一特殊环境下多民族院校网络信息安全中的关键技术、思路、方法.通过实例详细分析了基于网络的维文校园网信息检索/监控系统的设计与实现.

数据密集型科学中信息安全问题的分析与防范

大数据,我们非常重视建立信息安全体系。物联网"十二五"科技规划中信息技术创新作为四个重点项目之一被提出,在"十三五"中同样重要,其中包括大量的数据存储,数据挖掘,视频图像的智能分析。发展规划大型数据库,建议增加国内最大的信息安全数据库公示,在以广泛的数据安全为核心的情况下,加强对敏感数据和重要的监督加快大数据研究导向的信息安全技术,职业培训数据的安全性,建立和完善大型数据信息系统的安全性能。