存储最优的连续MAX查询方法

考虑滑动窗口数据流上的连续MAX查询问题,提出了一种存储最优的方法。该方法只需保存数据集中可能成为极大值点的部分数据(候选点集),而将所有完全不可能成为极值点的数据进行丢弃,从而可以有效降低存储开销;提出了一个动态维护候选点集的方法,当数据独立分布时,处理一个新到数据所需的时间为(log),处理数据失效的时间开销为1,其中为滑动窗口包含的全部数据数目。理论分析和实验结果表明了该方法能够适应流速很快的场景,具有较高的效率。

基于云计算的多路网络流媒体分布式最优存储与分配策略

针对云计算系统在执行任务过程中的能量消耗过多、处理速度不理想等情况,提出一种基于云计算的多路网络流媒体分布式最优存储与分配策略。通过构建基于云计算的数学模型来分析执行任务时的能量消耗情况,采用基于虚拟调度机制的分布式最优存储策略来实现在满足存储需求的情况下减少服务器进行存储时的能量消耗总量,最小化存储成本,并采用基于动态决策规则的分配策略来根据服务器的功率、性能以及负载情况进行任务调度,使云计算系统在满足服务质量要求的条件下,充分利用系统运作能耗,不产生过多空闲能耗。实验及结果分析表明,所提出的分布式最优存储与分配策略在节省能量消耗、提升运行速度上发挥了较好的效果。

顺序存取设备最优存储的遗传算法

顺序存取设备的最优存储是组合优化中的一个重要问题。文章在系统地讨论了顺序存取设备有关理论的基础上 ,设计并实现了该问题的一种新型算法———遗传算法。在这种算法中 ,充分利用了遗传算法的全局搜索能力。实验仿真表明 ,该算法不仅有效 ,而且表现出很强的鲁棒性。

二维数据表的最优存储与维护管理

提出一种新型关系数据管理模式，用于处理工程设计中经常遇到的二维数据表，其中包括数据录入、显示、查询、修改等一系列维护措施，并附以数据文件与高级语言的接口．该方法，能减少二维数据重复录入，提高数据查询速度，节省存储空间．

配送中心多品种最优存储模型探讨

针对配送中心品种多、资金和容积等限制条件多的实际情况,通过分析各种条件的制约关系,建立多变量约束极值的存储问题的数学模型,并利用库恩-图克条件求得最优解,可为降低企业的物流配送成本,提高竞争力提供重要的手段。

NetApp为河北省财政厅提供最优存储整合

河北省财政厅信息中心的应用系统经过多年建设，具有数目多、支撑环境复杂、数据量大的特点。应用系统包括数据库应用、电子档案、视频点播及Web门户等。支撑环境包括IBM小型机，采用UNIX（AIX）操作系统；有PC服务器，采用WINDOWS和Linux操作系统。数据库则使用ORACLE数据库。

变容量限制多阶段存储问题及其求解算法

本文给出了求变容量限制多阶段存储问题的最优存储方案的一个数值算法 ,证明了它的理论依据 ,并举例说明了算法的应用。该算法具有概念清楚、步骤明确、收敛性好、易于编程实现等优点 。

批量折扣存储模型的费用建模及图解法求解

分析了库存管理中库存成本构成形态及库存费用数学模型,重点研究有批量折扣的存储模型库存费用建模,以及如何通过绘制库存费用曲线,直观反映各库存费用项目变化规律及其相互关系,借助图解法找到该存储问题的最优存储策略。

航空弹药随机存储策略模型

综合航空弹药消耗的特点,提出一种航空弹药随机存储策略模型。在满足限定条件的情况下,对模型求解,找出最优存储策略。结果表明,此模型可在一定程序上体现航空弹药随机订货的特点,能起到一定的参考作用。

Aitken算法的计算机实现

运用最优存储思想,给出了Aitken算法的计算机程序,对Aitken算法中所涉及的系数 构成的三角矩阵存储方式作了探讨,节约了存储空间。

带有临时价值折扣的库存系统的最优存贮模型

研究了当供货方提供临时价格扣时，单一的变质性物品的最优贮存问题，通过假定定常需求，常数变质率以及短缺量完全拖后，而得到了库存系统在临蝗折价期内的订货策略。