基于知识图谱的存储系统单元教学设计

针对存储系统教学单元概念复杂、术语众多以及理解难度大等特点,提出一种基于知识图谱的教学设计方法。该方法通过知识图谱将碎片化的知识点体系化、可视化,从教学内容分析、知识图谱构建、重难点分析及对策设计、教学策略设计、教学过程设计和过程性考核设计等多个环节进行教学设计,并融入思政元素、职业素养,促进“德法知技”综合育人。

面向AOSFET增益单元的存储系统功耗分析研究

近年来,数据密集型应用对存储器的存储密度和功耗等性能提出了更高的要求。传统的嵌入式缓存采用6T-SRAM和1T1C-eDRAM技术难以提升存储密度,且存在较高的背景功率。其中,6T-SRAM的背景功率主要来自晶体管的高泄漏电流,1T1C-eDRAM则主要来自刷新功耗。非晶氧化物半导体(AOSFET)因其极低的泄漏电流和三维集成潜力备受关注。(AOSFET)2T0C-eDRAM是下一代嵌入式缓存技术的有力竞争者。针对当前缺乏功耗分析方法的现状,本文建立了2T0C-eDRAM的读写功耗、刷新功率和泄漏功率模型,并将其集成到定制化NVSim模块中,实现了对AOSFET 2T0C-eDRAM存储系统的功耗分析。仿真结果表明,在大容量存储阵列中,AOSFET 2T0C-eDRAM的读写功耗会略低于6T-SRAM、1T1C-eDRAM和硅基 2T0C-eDRAM,其背景功率(刷新功率和泄漏功率)仅为6T-SRAM的1/6,1T1C-eDRAM的1/10,硅基 2T0C-eDRAM的1/10。

基于云计算技术的计算机网络安全存储系统的设计与分析

云计算技术的广泛应用更加凸显了计算机网络安全存储系统的重要性,云计算技术的出现,不仅极大地改变了传统计算机网络存储系统的架构和模式,同时也给信息安全领域带来了全新的机遇和挑战。在云计算环境下,大规模数据的存储、传输、处理的效率和质量得到了显著提升,但同时也暴露出一些网络安全问题,如数据泄露、隐私保护、恶意攻击等。为了解决这些问题,在技术发展的过程中,必须不断优化相关设计,以确保网络安全存储系统的安全性。基于此,本文深入开展了基于云计算技术的计算机网络安全存储系统的设计与分析,旨在通过这一研究,为相关工作的进行提供一定的参考。

一种日志结构块存储系统一致性模型

随着物理设备容量增大,日志结构块存储系统一致性模型及异常恢复的时间和空间复杂度都在增加。一致性状态作用域大小与异常恢复复杂度成反比,与写请求冲突概率成正比。首先,提出单一一致性状态定义(CTS),降低异常恢复复杂度。其次,分析一致性状态生成的充要条件和开销,引入WSL链表设计一致性状态生成算法;在一致性状态生成算法的基础上,本文提出多WMT元数据管理结构MCT,将一致性状态生成与用户写请求冲突降低至链表结点级别。最后,以一致性模型为基础设计异常恢复算法,并设计实现日志结构块存储系统SCB。实验表明,相对于ASD系统,SCB系统吞吐率提升135.59%,99.90%尾延迟降低42.89%,fileserver负载性能提升25.00%,异常恢复时间为ASD的1/23。相对于dm-thin系统,SCB系统吞吐率提升225.72%,varmail负载性能提升46.67%。

存储系统性能测试技术研究

针对国产计算机硬盘I/O性能测试存在主要使用开源测试工具、缺少统一的基准测试工具问题,设计了一套专门适用于国产计算机上的硬盘I/O性能测试系统。与开源测试工具相比,该系统测试对象更明确,其图形界面简化了用户操作,能直观展示测试结果。该系统测试结果与开源测试工具Vdbench无异,证明了其可为评估国产计算机硬盘I/O性能提供可靠性依据,同时,在国产计算机上对其进行了应用测试,证明了其实用性。

云存储系统性能优化策略与关键技术研究

文章深入分析了提升云存储系统性能的关键策略与技术,概述了云存储系统性能的指标,包括传输带宽、读写响应时间和资源利用效率。分析了影响云存储系统性能的因素,如网络带宽限制、服务器性能和数据冗余机制。文章重点讨论了优化性能的策略,包括实施可扩展网络结构、负载均衡机制、数据去冗余和压缩等。通过这些策略,可以显著提高云存储系统的效率和可靠性,满足日益增长的数据存储需求。

存储系统中的局部修复阵列码模型

对于单容错和双容错的存储系统,在磁盘修复过程中发生的任何故障都可能引起数据丢失,导致修复失败,保证数据的修复效率对于存储系统的可靠性至关重要。RDP码在进行单盘故障修复时使用混合恢复算法能减少25%的读取总量,但是在进行双盘故障修复时需读取所有的元素。针对目前难以同时提升单双盘故障修复效率的问题,对RDP码进行拓展,提出了一种具有局部修复性质的阵列码模型——DRDP码。DRDP码在RDP码的基础上将部分数据列按水平线进行异或计算生成局部水平校验列,并将其参与到全局校验列的编码计算中,从而缩短了修复链,使其拥有局部修复的功能。通过理论分析,DRDP码拥有良好的编译码复杂度和更新效率,大幅节省了单盘故障修复读取开销,并对双盘故障修复读取开销进行了优化,同时能修复75%三盘故障的情况。实验结果表明,与RDP码、LRRDP码和RDP(p,3)码相比,DRDP码的编码时间可节省8.23%~32.89%、单盘故障修复时间可节省7.08%~35.01%、双盘故障修复时间可节省5.07%~29.26%。

网络安全数据存储系统设计

随着网络安全事件频发,为解决网络安全数据安全问题,研究设计一个安全可靠的网络安全数据存储系统具有重要的现实意义。本文首先对系统需求进行分析,其涉及数据的安全性、数据访问权限控制、数据备份与恢复及性能需求等,在此基础上进行系统设计,系统包括架构设计、数据存储设计、权限管理设计及系统安全设计,最后成功设计出满足备份与恢复、权限控制及安全性等要求的网络安全数据存储系统,以期为用户提供高效、安全的数据存储与管理功能。

从BERT到ChatGPT:大模型训练中的存储系统挑战与技术发展

以ChatGPT为代表的大模型在文字生成、语义理解等任务上表现卓越,引起了工业界和学术界的广泛关注.大模型的参数量在3年内增长数万倍,且仍呈现增长的趋势.首先分析了大模型训练的存储挑战,指出大模型训练的存储需求大,且具有独特的计算模式、访存模式、数据特征,这使得针对互联网、大数据等应用的传统存储技术在处理大模型训练任务时效率低下,且容错开销大.然后分别阐述了针对大模型训练的3类存储加速技术与2类存储容错技术.针对大模型训练的存储加速技术包括:1)基于大模型计算模式的分布式显存管理技术,依据大模型计算任务的划分模式和计算任务间的依赖关系,设计模型数据在分布式集群中的划分、存储和传输策略;2)大模型训练访存感知的异构存储技术,借助大模型训练中的访存模式可预测的特性,设计异构设备中的数据预取和传输策略;3)大模型数据缩减技术,针对大模型数据的特征,对模型训练过程中的数据进行缩减.针对大模型训练的存储容错技术包括:1)参数检查点技术,将大模型参数存储至持久化存储介质;2)冗余计算技术,在多张GPU中重复计算相同版本的参数.最后给出了总结和展望.

地震数据分布式存储系统建设模式与服务效能研究

我国地震监测系统历经了数字化、网络化和自动化的变革。随着地震监测站网规模的不断扩大,作为国家数据中心,中国地震台网中心面临数万地震台站观测数据处理和存储压力。本文基于前期国家地震烈度速报与预警工程、公共安全信息化工程(中国地震局)建设项目等建设经验,总结地震数据分布式存储系统的建设模式,并验证其合理性。同时以历史数据迁移归档业务为例,分析共享存储系统的服务效能,为海量观测数据的高效存储管理、共享数据存储系统建设提供参考。

基于神经网络信息融合的油气藏信息存储系统设计

针对现行油气藏信息存储系统鲁棒性、安全性较低的问题,提出了基于神经网络信息融合的油气藏信息存储系统设计方案。在系统硬件方面,通过对信息存储器选型与设计,完成系统硬件设计;在系统软件方面,利用神经网络信息融合技术对油气藏信息分类,并设计数据库对分类的油气藏信息存储。实验结果表明,在信息存储过载情况下系统崩溃率未超过2%,系统安全性系数在0.8以上,具有较强的鲁棒性与安全性。

一种防渗漏防过量加注的车载尿素加注与存储系统

为满足国六排放标准,需要在柴油车排气后处理系统上设计SCR系统。SCR系统通过实时监控排气上游NOx的含量来精准控制尿素的实时喷射量以达到净化尾气的目的,因此需要随车携带尿素。本文介绍了一种防渗漏防过量加注的车载尿素加注与存储系统,解决了车辆实际使用过程中出现的尿素箱变形,尿素渗漏,过量加注尿素至尿素箱内壁导致尿素箱内超声波液位传感器无信号的问题,对汽车工程技术人员具有很大的借鉴与参考意义。

基于大数据的分布式文件存储系统架构设计

针对目前数据量庞大对文件存储的需求激增,本文研究基于大数据的分布式文件存储系统(Hadoop distributed file system,HDFS)架构设计。通过分析HDFS架构的基本原理,讨论数据分布策略、数据备份与恢复机制以及一致性与性能优化的方法,提出针对名称节点和数据节点的改进措施,包括在名称节点中引入高速闪存驱动器以管理元数据,并在数据节点中实施元数据缓存机制。研究结果表明:分布式文件存储系统可以优化元数据管理,减少网络成本,并提高系统性能,对改善大数据存储系统的性能具有重要作用。

无线网络通信支持下的物流存储系统设计

为设计无线网络通信支持下基于深度神经网络的物流存储系统,文中采用深度神经网络展开粒子群的算法,进行深度神经元网络的节点函数选择,进行系统数据的解模糊输出,搭建模糊决策矩阵实现数据预警功能,完成对于物流存储系统的设计。通过对系统进行仿真分析,得出物流存储系统在泛洪攻击状态下的综合有效率达到100%,在扫描攻击状态下的综合有效率达到99.3%,在注入攻击状态下的综合有效率达到87.2%,表明该深度神经网络在无线网络通信支持下对物流存储系统的设计具有较高的综合应用价值。

云计算环境下计算机网络安全存储系统设计

传统计算机网络安全存储系统中,数据信息存储于服务器并通过特定区域网络和服务器进行访问。在云计算环境下,计算机病毒的复杂程度不断升级,而服务器调用信息数据存在时间差,导致传统网络安全存储系统已无法满足用户的安全需求。基于此,提出一种基于云计算的网络安全存储系统,该系统设计了系统登录、软件对象管理和硬件对象管理等功能模块,提高了网络安全系统的储存能力,有效确保了数据的安全性,在一定程度上满足了云计算环境下网络安全系统对数据信息准确性和时效性等方面的要求。

基于云计算视域下的计算机网络安全存储系统设计分析

为解决大批网络数据累积难题,以良好数据存储性能,保证计算机网络数据存储质量。本文对计算机网络安全现状进行研究,发现黑客侵入、安全隐患漏洞、软件老化等问题依旧存在,故立足云计算背景下计算机网络安全存储系统应用现状,基于云计算加密技术,以主体框架、总体功能、个性化功能模块设计为切入点,完善设计思路,旨在通过周密的设计策略,为数据顺利上传、安全存储提供保障。希望通过本文研究,为相关行业提供借鉴。

利用神经网络识别存储系统I/O特性

大数据推动了存储数据呈现爆炸性增长,导致存储系统的性能与能耗问题日益突出,因此需要对存储系统进行性能与节能优化。在存储系统优化中,存储系统的I/O特性识别是优化的基本依据。为此,本文提出一种基于神经网络的存储系统I/O特性识别方法,利用神经网络技术识别存储系统I/O请求的顺序性与随机性,以及存储系统的实时性能需求等特性。实验的结果表明,该方法能够高效准确识别存储系统的I/O特性。

基于Kubernetes的智能电网多源数据安全存储系统设计

智能电网数据具有多源、高维等特点,当受到外界攻击时,易发生损坏或丢失,影响电网正常运行,而安全存储智能电网多源数据能够有效地确保智能电网的稳定运行。为此,设计了基于Ku⁃bernetes的智能电网多源数据安全存储系统。通过目录服务器、存储服务器以及缓存服务器搭建系统硬件架构,利用二叉树算法进行数据校验,实现数据分析。通过数据更新,利用多个服务器配合实现安全存储。基于Kuberbetes技术进行自动更新、传输、优化迭代算法、简化数据检索,采用轨迹平滑算法计算多源感知数据异常数值,通过数据训练得到存储结果。实验结果表明,基于Kuber⁃netes的智能电网多源数据安全存储系统响应时间仅为0.27 s,能够有效阻挡外界攻击,具有较强的防御能力。

基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统

文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中,按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库;选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值,设定信息数据聚类流程,实现大学生就业信息数据的分类存储,完成系统设计。实验结果表明:以多个专业的大学生就业人数作为数据样本,新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储,且分类存储时间能够保证在10 s之内,该系统具有很好的实际应用价值。

云计算技术的网络安全数据存储系统设计研究

随着云计算技术的发展及应用,数据存储安全逐渐受到了广泛关注。由于网络的开放性较强、信息传播速度较快,导致网络信息被盗或黑客攻击事件屡次发生,严重威胁了人们的信息安全。针对这种问题,从云计算数据储存的源起和云计算数据储存模式两方面阐述了云计算数据安全储存技术,并探讨了网络安全数据存储系统设计需求,并利用云计算技术设计了网络安全数据存储系统。因为这个系统涵盖了用户和文件、保密政策、访问用户、文件交换和加密模块等方面,所以进一步提高了系统的安全性能。