一种OpenStack块存储调度算法

在基于Open Stack的云平台中,默认的块存储调度方法存在着无法给出确定的用户服务水平目标(service level objective,SLO),以及一定的存储资源浪费等问题。本文在降序首次适应(First Fit Decreasing,FFD)算法的基础上提出一种块存储降序首次适应调度算法。该算法可以给出确定的SLO,从而提高云服务供应商的服务质量。仿真实验结果表明,该算法与Open Stack默认的存储调度算法相比,在满足同样的存储调度请求的情况下有效地减少了所需的存储节点,提高了资源利用率。

基于输入排队的调度算法

基于输入排队(IQ)调度算法的存储器带宽要求较低,因而能很好应用于高速路由器中。该文讨论了目前基于IQ的调度算法,对该领域的成果进行了较全面的总结,对当前研究的新进展进行了重点分析和比较,为进一步的研究提出了新的课题和思路。

云计算视角下的智慧医院管理平台设计研究

针对医院不同专业科室之间存在的信息孤岛、数据存储资源不足、数据处理效率低的问题,构建智慧医院管理平台,实现不同科室之间的信息共享、分析与利用。采用云计算技术设计了基于Hadoop平台的分布式存储与分布式计算的智慧医院管理系统,并对Hadoop分布式存储计算资源调度算法进行优化。结合医疗数据基本特征,融合词频和权重数据参数,提出了新的医疗数据文件调度算法,提升对各种非结构化医疗数据的检索、分析能力。将提出的算法应用于实际中,结果表明其能够大大提升各种医疗资源的调度效率与数据查询的准确性。