基于容器化技术的计算机存储资源动态调度与管理研究

本文研究了基于容器化技术的计算机存储资源动态调度与管理方案,以解决传统存储资源管理在云计算、大数据和物联网等新型业务场景下的不足。通过构建容器化存储资源池、设计调度算法以及实现安全保障措施,本文方案实现了存储资源的动态分配、监控和安全保障。实验结果表明,该方案能显著提高存储资源利用率,降低管理和维护成本,具有较高的实际应用价值。未来,随着容器化技术的不断发展,该方案在数据中心和云计算领域的应用将更加广泛。

数据网格的存储资源预留方法

为了解决将二元法资源能力预留策略直接应用到数据网格的存储资源能力上所引起的接纳率较低、资源能力碎片过多、存储空间浪费严重等问题,通过分析数据网格应用中存储空间预留的特点,提出了四元法资源能力预留策略.传统的时间槽算法无法适用于四元法资源能力预留,进而提出了使用基本阶梯法和阈值阶梯法能很好的解决此问题.实验表明本文的资源能力预留方法具有更高的资源使用率和接纳率,而阈值阶梯法能够适应传输速度动态变化的网络特性.

基于云计算的存储资源管理调度技术研究

随着云计算的发展,存储资源管理技术作为云计算的基础,成为国内外学者研究的热点。部分企业和机构,提出了一些针对自身云计算应用的存储资源管理模型,并实现了相应的存储管理系统,但是由于应用背景不同,其模型通用性不强。文中提出了云环境下虚拟存储资源管理通用模型,通过将虚拟存储管理模型合理划分为不同层次,从而为构建不同需求的云存储管理系统提供参考。

存储区域网络中存储资源性能监视技术的研究

针对性能监视技术的技术难点 ,提出了自己的解决方案。 In- Band管理框架和多样性的用户接口较好地解决了集中管理分散海量存储资源的问题。针对减少资源消耗 ,提出了基于优先级轮询的性能数据收集算法 ,并详细论证该算法对于减少资源消耗所作的贡献。

基于同城双活的信息系统存储资源规划与设计

随着社会的进步和技术的发展,确保企业信息系统重要数据安全及稳定可靠运行已经成为信息化建设的重中之重。在虚拟化技术不断成熟的大背景下,基于"同城双活"的存储虚拟化技术实现信息系统在任意一个数据中心的存储系统发生故障时提供不间断服务,做到最快恢复及最小损失。本文首先介绍了同城双活,然后阐述基于同城双活的信息系统存储资源的规划、设计和运维管理,其研究成果对企业信息系统存储资源的不间断服务具有很好的借鉴意义。

兼顾真实与公平的非服从性存储资源提供机制

为解决具有非服从性节点的系统中存储资源提供的真实性与公平性问题,结合委托-代理理论,提出一种兼顾真实与公平的存储资源提供机制.机制中,资源节点和用户节点同时承担委托人和代理人两类角色,一方面由用户节点的历史贡献量、资源需求量及需求紧迫性形成基于多私有信息的特定支付和效用函数,支付函数同时是一种资源提供方式,保证越高单位历史贡献量的用户节点越多的获得资源;另一方面以资源节点的综合性能和资源实际提供量作为私有信息形成支付和效用函数,使用户可依据单位资源的综合性能进行选择.理论分析证明效用函数及支付函数的设计对用户节点和资源节点激励相容,模拟实验也证明该资源提供机制既达到了贡献的越多获得的越多的公平效果,又保证了节点在其私有信息提供时的真实性.

面向存储资源管理的多协议存储系统

针对网格工作流中存在的跨域数据共享问题,提出了一种基于存储资源管理的多协议支持的存储系统———MPSS.利用管理URL来帮助传输服务区分数据类型;通过将不同的用户映射到不同的私有空间,实现访问空间的隔离;把握控制读写令牌的授权来协调多个传输服务之间的合作关系.这样,透明地实现了跨域的数据共享,极大地简化了网格工作流的执行过程,提高了网格数据共享的效率.MPSS支持常见的传输协议,在实际的航空、药物网格以及气象等项目中表现出了良好的稳定性和效率.压力测试表明,MPSS至少可以处理每秒300次的访问,平均响应时间在1.7 s左右.

关于档案数据积累与存储资源节约的若干思考

随着档案信息化的快速发展,档案数据积累与存储资源需求的矛盾日见显现。处理好文件档案数据积累与存储资源节约两者的关系,对档案信息化的可持续发展,是紧迫的现实需要,也有着重要的长远意义。

IP-SAN环境下的存储资源管理系统

给出了IP-SAN环境下管理不同协议存储资源的软件系统的一种设计方法。在该设计中,整个IP-SAN存储管理系统分为两层,上层是IP-SAN管理系统,实现企业或组织全部存储资源的统一管理;下层是SAN存储资源管理系统,实现对遵循同一协议的存储资源管理,并对上层的IP-SAN管理系统提供管理存储资源的接口,使IP-SAN管理系统可通过这些接口管理网络中的全部存储资源。文章重点叙述了下层SAN存储资源管理系统的设计。

基于贪婪算法的航空存储资源共享机制研究

航空存储网格存储服务是汇聚航空高性能计算中心、各个组织服务器以及单个PC机贡献的存储资源,按照一定规则为用户提供数据存储的注册、分配、调度、释放的共享资源的三级存储架构。在此条件下的资源共享问题属于NP完全问题。为此,我们提出启发式贪婪算法,并对系统性能进行仿真,得出用户请求与负载关系。

面向存储资源优化的遥感卫星任务规划算法

针对遥感卫星的成像任务规划问题,按照任务重要性的不同,提出了两阶段调度策略,并设计了两个时间窗口选择规则。以星上存储资源优化为目标,利用地面站的下传活动将整个规划过程分为较小的调度区间,提出了可用存储空间上界估计算法计算每个调度区间的可调度存储资源容量,以此为基础对问题进行了简化,并给出了基于规则的启发式求解算法。实验结果表明,该算法是有效的。

基于存储虚拟化的存储资源管理模型的研究

随着SAN中数据量的快速增长,要满足存储资源的管理、异构平台的数据共享、存储系统可用性和可扩展性等方面的要求,就必须采用存储虚拟化技术。存储资源管理是存储虚拟化实现的核心问题。文章结合现有的存储资源管理模型,提出了一种存储资源管理与调度系统分级模型。

负载均衡策略及可扩展存储资源预约协议

该文对网络安全存储应用中的存储资源的负载均衡技术进行分析比较,并且在存储资源预约协议的基础上提出了可扩展存储资源预约协议及其实现,减轻了存储资源预约协议的负担,以保证负载均衡策略实现的服务质量。

一种基于区块链的存储资源可信分配方法

为了摆脱目前大多传统云存储几乎唯一依赖于第三方信任机构的现状,可以采用一种去中心化的模式实现对网络上闲散存储资源的有效整合与优化。区块链具有去中心化、不可篡改、基于多方共识的信任等技术特征,为实现在去中心化模式下的存储资源可信共享方案提供了设计思路。针对目前传统云存储行业的中心化信任模式可能存在的问题,提出一种基于区块链自身特点实现的完全去中心化可信存储资源的可信分配方法,将存储资源提供方可信发布的存储资源以去中心化的方式可信分配给存储资源需求方,摆脱存储资源共享过程中的第三方依赖,将该过程中涉及到信任管理的关键数据信息记录到区块链上,系统参与方对公共账本进行共同维护并根据区块链上的数据记录执行相应操作。基于以太坊平台及其支持的智能合约技术,仿真实现存储资源可信分配方法,仿真测试结果证明了该方法的正确性和可行性。

低存储资源开销的多路快速星点质心提取方法

数据更新率是星敏感器的一项重要指标。随着大面阵图像探测器的应用,传统单路质心方法的处理速度已成为更新率的主要瓶颈。为此,提出一种多路快速星点质心提取方法。首先,采用基于目标行方向有效长度的边界目标信息融合技术,能够实现各种形状边界目标信息的正确融合。其次,采用动态双指针循环映射机制,能够对无效信息占用存储资源进行循环利用,大大提高了存储资源的利用效率。最后,对本文方法进行实验测试,并在相同现场可编程门阵列(FPGA)芯片上,与传统单路质心方法的性能进行对比分析。实验结果表明,本文方法处理速度约为传统单路质心方法的3. 6倍,但使用的存储资源仅约为后者直接扩展的多路方法的40%,从而验证了本文方法的可行性与有效性。

基于SAN的存储资源整合和高可用性研究

SAN存储结构是一个复杂的,融合了主机、网络、存储等多项技术的集成,使用SAN进行存储资源的整合和高可用性是SAN结构之所以受大家普遍认可的一个重要原因,对此进行一些阐述。

基于跨层包大小优化的DTN节点存储资源管理机制

在延迟容忍网络中,应用数据的成功交付依赖于节点存储器的保管.提高节点存储资源利用率有助于减轻网络拥塞,增加网络容量.DTN各层协议数据单元大小影响节点存储资源使用效率,提出一种基于跨层包大小优化的节点存储资源管理机制OSUS.OSUS可根据当前信道状况自适应调节Bundle大小和传输层帧大小,最大化节点存储资源利用率.实验仿真表明,相比于传统不采用自适应机制的方案,OSUS可以提升平均15%的节点存储资源利用率.

存储资源管理器的研究与实现

存储资源管理器是简化存储管理和配置的关键,它把散布在存储网络中的存储设备统一配置和管理。研究对称式和非对称式两种iSCSI存储资源管理器的流程,实现使用这两种方式进行管理的管理器原型,对这两种原型系统进行了性能测试,分析和比较了它们各自的优缺点并提出了一些改进意见。

浅谈SAN存储网络管理与存储资源管理

SAN的管理是一种层析性的管理应用,包括从硬件设备管理器层到企业级管理应用层的多个层次管理。由于服务器背后SAN形式网络的兴起,数据的传输和数据本身的管理,对于稳定运行来说都是至关重要的。本文对SAN存储网络管理、存储资源管理及存储管理进行了探讨。

一种基于嗅探算法的主机存储资源多视角统计方法初探

近年来，为满足不断增长的应用需求以及业务持续性能力提升的需要，主机系统的磁盘存储规模呈指数型增长趋势，对于磁盘资源的高效管理逐渐成为关注的焦点。传统的磁盘资源使用情况统计方法，大多依赖人工维护的磁盘配置表，统计维度单一，在大数据量背景下，需长期消耗较多人力资源进行相关配置维护工作，不仅效率低下且容易出错。针对上述问题，笔者提出一种磁盘存储资源部署情况嗅探算法，并以该算法为核心进行扩展，为多视角存储资源使用情况统计与分析提供有力支撑。