基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法

针对云数据存储模式在大规模数据涌入情况下存储效率较低的问题,提出基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法。分析智慧校园专网云数据存储的敏感性及隐私性,选取数据加密标准(DES)算法加密处理云数据,搭建5G边缘计算网络模型,确定云数据高效存储目标函数并求解,获取云数据高效存储最佳方案。实验结果表明:与对比方法相比,新方法处理云数据高效存储任务的时延更短,目标函数求解迭代次数更少,可实现智慧校园专网云数据的高效存储。

基于FPGA的部分并行QC-LDPC译码器高效存储方法

针对部分并行结构的准循环低密度校验(QC-LDPC)码译码器,提出了一种将译码准码字存储在信道信息和外信息存储块中的高效存储方法,该方法不需要额外的存储块来存储译码准码字,能够减少译码器实验所需的存储资源数量,并且有效降低了译码电路的布线复杂度。在Xilinx XC2V6 000-5ff1 152 FPGA上的实验结果表明,提出的QC-LDPC码译码器设计方法能够在降低系统的BRAM资源需求量的同时有效地提高系统的运行频率和译码吞吐量。

一种高效存储多级二维9/7离散小波变换结构

针对JPEG2000图像压缩编码硬件实现中多级离散小波变换模块(DWT)与优化截断嵌入式模块(EBCOT)之间大量小波系数存储带来的缓存问题,提出了一种新型高效存储的多级二维9/7离散小波变换结构。首先,基于9/7小波变换提升算法,设计了可满足并行结构要求的基本处理单元,并在此基础上搭建了二维变换模块;然后采用一种新型的数据扫描方式,通过对图像分块并进行块间组合扫描,大幅降低了DWT模块与EBCOT模块间的小波系数缓存;最后根据数据扫描特点完成了非折叠结构多级二维小波变换模块的构建。仿真实验结果表明,三级9/7离散小波变换结构处理一幅大小为512×512像素的图像,对比已有硬件结构可节约存储资源40%以上。

无线传感网络混合型数据高效存储方法仿真

当前采用的混合型数据存储方法存在丢包率高、能耗高等问题,为了解决上述问题,提出了基于无线传感网络的混合型数据高效存储方法,利用基函数实现信息表征空间的变换,通过求解特征空间基的方式,去除传感网络感知的混合数据中的噪声,完成对混合型数据特征的提取;将上述提取特征后的混合型数据作为存储样本。存储数据时如果没有采用强度和最小传输粒度等数字特征作为存储参数,那么将随机选择一条传感网络链路进行数据传输。当最小传输粒度的一阶矩符号是负数时,要调整数据粒度,利用这个粒度对数据存储采用强度数字特征时完成超带宽控制。根据弹性系数与强度数字特征之间的关系,实现对无线传感网络混合型数据的高效存储。仿真结果表明,所提方法能够在低丢包率、低能耗的情况下实现对混合型数据进行高效存储。

基于云环境的多媒体数据高效存储研究综述

随着社交媒体的迅速普及,人们更习惯于利用图像和视频表达自己,这就需要巨大的数据存储和处理能力。本文针对云计算环境下国内外关于图像和视频序列的压缩/解压缩模块,以及相关高效数据存储和处理的研究进行了综合分析和论述。

Linux下高效存储优化的研究

随着数据的指数性增长,存储技术成为信息产业发展的核心动力,存储系统在一定程度上比计算系统和通信系统更加重要。如何高效地存储和优化存储空间,是存储系统急需解决的问题。本文介绍高效存储技术中的RAID技术、重复数据删除技术、数据压缩技术等,并在Linux环境下设计与实现具有高效存储优化特点的应用程序。试验表明该应用程序实现了软件RAID,删除了重复性数据,提高了存储空间利用率,降低了存储能耗。

一种跨HDFS集群的文件资源分布式高效存储方法

针对传统文件资源存储方法存在存储效率低的问题,提出了一种跨HDFS集群的文件资源分布式高效存储方法。依据HDFS集群文件资源特征及存储原理,分析资源分布式存储的逻辑关系,保证文件资源存储环境安全。依据标准Hadoop布局方案,保持设备物理特性,对资源分布进行优化配置,实现文件资源存储自定义功能。通过文件合并、映射计算元数据在名字节点中内存损耗情况,设计高效存储过程,由此完成集群文件资源的分布式高效存储。在集群环境拓扑结构中进行实验验证,通过实验结果可知,该方法存储效率最高为98%,能够为文件资源安全存储提供技术支持。

迈入4Gb高效存储时代——浪潮存储展开五省市高端方案研讨会

本刊报道:信息化建设的发展推动了存储应用需求的飞速升级,高端存储已经不再是像电信、金融等传统高端用户的“专利”需求,政府、高校、大中型企业、医疗等行业也都纷纷展现了对高端存储的强烈需求,而且这些用户更加要求方案的个性化和服务的专业化。近日,国内存储领军品牌浪潮存储推出了以“引爆高端,构筑高效存储系统”

英特尔推出高效网络存储产品

在台北举行的英特尔信息技术峰会上，英特尔推出为其标准化网络存储产品系列开发出纳新型基础模块。这些产品可降低接入、管理和存储数据保护解决方案的成本。

基于NoSQL的机载LiDAR海量点云数据分布式存储

机载LiDAR点云数据是遥感大数据的重要组成部分,其海量化的趋势日益显著。本文设计并实现了基于NoSQL的海量机载LiDAR点云分布式存储模型,解决了海量机载LiDAR点云数据的高效存储问题。通过建立基于虚拟格网与线性八叉树的海量机载LiDAR点云数据组织结构,设计了基于虚拟格网号与Morton码的海量机载LiDAR点云数据标识唯一编码;提出了基于HBase的海量机载LiDAR点云数据存储策略,实现了键值和表结构的优化设计;最终实现了海量机载LiDAR点云数据的高效存储和快速查询。

可扩展架构的超大点数FFT处理器设计

面向合成孔径雷达、遥感、电子对抗等领域研究了一款高性能的超大点数快速傅里叶变换(FFT)处理器。文中提出了一种可扩展架构,即针对不同的应用场景可以动态实时调整FFT算法的基数以及处理点数;存储器划分为16个存储模块,可以通过产生无冲突地址进行访问,输出与输入数据帧可以共享同一存储器,具备高效存储器特征。FFT运算采用并行流水线排布,当采用高基算法时,可高并行度访问存储器,实现并行计算,从而获得明显的实时性优势。FFT各级运算采用循环移位寄存器产生地址,以保证蝶算单元输入数据的抽取间隔,并在最后一级输出时进行循环移位寄存器反转操作产生地址,实现输入输出共享存储器。所提设计方法规整、高效、适用范围广泛,便于现场可编程逻辑器件以及集成电路实施,并且也将持续受益于存储器工艺的提升。

地理空间数据存储管理系统设计与实现

大数据时代,我们常会面临海量的数据信息,数据类型复杂多样、数据量大且存储分散、空间特性明显。如何实现对海量数据的高效存储与可视化应用,同时保证数据的安全性,是物联网大数据时代数据存储与管理面临的主要难题之一。基于此思想,本文设计并开发了基于Oracle Spatial的大地测量成果管理系统,利用现代空间数据库技术实现了对大地测量成果数据的高效存储与管理,借助数据泵实现数据库迁移备份,有效提升了对地理空间数据的管理效率与管理水平,保障了数据安全。

医院虚拟化服务器双存储的配置部署

为了提高医院信息中心服务器的安全性和利用率,做了服务器的虚拟化。虚拟化后的服务器连接高效可靠的存储设备,让数据安全地存储、高效地被利用是我们接下来要解决的问题。配置两种不同数据链路的双存储,每个存储有自己的安全机制(多控制器、热备盘、RAID等)。统一用VMware vSphere Client管理存储,提高存储的易用性和可管理性。

基于不同场景的日志压缩与检索设计

互联网和云计算的普及,让IT系统每天产生的日志量暴增.日志是一种带时间戳的时间序列文本数据,由IT系统生成,可能每秒钟产生数百万条,每天达到PB级,具有数据量大、产生速度快的特点,而日志里往往包含重要的系统和应用信息,存储、分析这些日志属于准实时大数据(Fast Big Data).如何高效存储、快速分析这些日志,成为业界的挑战.

气象业务信息系统未来基础架构探讨——“云计算”和“大数据”在气象信息化中的作用

"云计算"和"大数据"的业务目标分别是IT资源的公众化和海量数据的高效存储和处理,各自的核心技术分别是虚拟化、弹性计算和分布式存储/处理,系统的组织形式是计算、存储和数据资源的大规模集约化管理。这为当前气象信息化重点任务——业务流程的优化和系统的集约化整合——提供了关键技术解决方案。一、问题的提出"云、物、移、大、智",即云计算、物联网、移动互联网、大数据、智慧城市被认为是当前影响IT技术和产业发展的五个重要要素。

基于循环矩阵的低密度校验码的VLSI译码设计

为了解决低密度校验码(LDPC)的VLSI译码实现资源耗费庞大、功耗大、连线复杂等问题,提出了一种适用于基于循环移位单位矩阵的LDPC的结构化存储方式及相应的部分并行译码实现方法.通过分析基于循环移位单位矩阵的LDPC校验矩阵的构成方式,总结出其校验矩阵中比特节点与校验节点之间信息的传递特点,提出了一种具有高度灵活性和高效性的结构化存储方式.基于这种结构化存储方式,对迭代译码的关键步骤给出了一种部分并行的流水线时序实现方式,达到了显著降低时延和功耗的目的.最后,以中国地面数字电视广播传输标准中的LDPC码在FPGA平台上的实现为例,给出了译码性能和具体的硬件实现资源.仿真结果表明,采用该实现方法的LDPC定点译码设计在AWGN信道下得到了良好的性能,与全精度浮点实现方法相比性能差异可以忽略.

T-MMB系统中LDPC码译码器的FPGA设计与实现

本文设计了一种符合手机电视T-MMB标准的信道译码解决方案,并进行了MATLAB仿真和FPGA的实现。同时针对部分并行结构的准循环低密度校验(QC-LDPC)码译码器,提出了基于块RAM的高效存储方法。该方法既可以同时读取用于运算的校验节点信息或变量节点信息,又可以实现在同一块RAM中存储不同子矩阵对应的校验节点信息或变量节点信息,不仅避免了块RAM资源的浪费,而且减少了译码器实现所需的存储资源数量。在Xilinx公司Virtex-4系列的FPGA上的实现结果表明,与传统的子矩阵与块RAM一对一存储的译码结构相比,本文提出的QC-LDPC码译码器设计方法能够在减少块RAM数量的同时有效地提高系统的时钟频率和译码吞吐量。

大数据时代的高校信息管理中心对策

高校信息管理中心在大数据时代,面临着存储空间巨大、管理复杂、存储利用率低下以及拓展数据分析新业务的诸多挑战。针对大数据大量化、多样化、快速化、不确定和价值难的特性,本文提出"高效存储"和"云存储"的技术来解决现有存储空间不足和存储效率低下的问题。而Apache Hadoop的开源分布式数据处理平台对信息管理中心今后的数据分析职能指明了方向。

新书推荐:《智能电网大数据》

随着电力、能源及广义环境的多源、多态及异构数据数量呈指数级增长,可再生能源、电动汽车等新技术的广泛应用,售电侧开放带来的用户互动特性日益显著,过去单一的物理电网正在不断地向一个信息物理系统转变。如何对这些数据进行广域采集、高效存储、快速处理与分析挖掘成为了业界的关注焦点。

浪潮AS1200为用户的高效存储和数据安全保驾护航

伴随着全球化电子商务、无纸化办公和云计算的大规模开展,在各种应用系统的存储设备上,信息正以数据存储的TB甚至PB级方式高速增长,正如EMCCEO乔图斯对股东们说的那样——"IT行业出现了最势不可挡的两种趋势——云计算和海量数据"。伴随着云计算的迅猛发展,对海量数据的高效存储和管理成为一个研究的重点。AS1200是一款能为用户提供高效存储和容灾备份的绿色存储产品,它可以提高存储性能。