利用角色对增强型存取矩阵模型(ATAM)的模拟(英文)

相对于传统的自由选择存取控制（SAC）和强制性存取控制（NIAC），基于角色的存取控制（RBAC）是一种很有前途的选择。在RBAC中，在取许可是与角色相联系的．用户需成为角色的成页以取得角色拥有的存取许可。由于RBAC不项向于某一种策略，因此可灵活适应不同的安全策略。存取矩阵模型定义了另一种实行安全策略的机制。增强型再取矩阵模型（ATAM）是分类存取矩阵模型（TAM）的一种扩展，它由Sandllu定义并成为该类模型中相当着￡的一种。ATANI通过引入强分类（即各主体或对象一旦生成并属于一种特定类型后不再改变类型）来定义。ATAM就一般性存取控制策略的正则模型而言，已被认为是当今最流行的技术。最后形式化表述了ATAM可由对RBAC元素的适当组合构造来模拟。研究结果证明了RBAC的灵活性和对大范围分布式管理模型的适应性。

大规模带状矩阵的存取

本文给出了国民经济规划或国家级能源规划中大规模带状矩阵的存取方法。带状矩阵按一维数组存放，按行号、列号、带参数与矩阵阶数的二次函数访问矩阵元素。访问一行或一列的元素时，只需计算一次地址。

基于角色的存取控制在管理信息系统中的实施方法

针对管理信息系统，本文提出了一个实施基于角色的存取控制方法。在介绍基于角色存取控制的基础上以上海站管理信息系统为例列出实施此存取控制的步骤，包括基本表格的建立和控制函数的定义、模块流程图及各个模块的功能和相互关系。

多模数线性同余方程组在存取控制技术中的应用

研究一类新的计算机存取控制技术,即运用多模数线性同余方程组的数值解法改进了传统的W u与Hwang钥匙—锁配对法,得到了同一存取控制矩阵的多个锁值存储方案,提高了锁值存储的安全性,并通过算例说明算法是可行的.

基于离散辅助闭环的轧辊偏心补偿法

利用闭环控制原理,构建了一个辅助的闭环系统,提出了基于离散辅助闭环的轧辊偏心补偿法。在进行轧辊偏心补偿时,根据计算或检测得到的相位,通过从离散存取矩阵中读取对应的偏心补偿量进行补偿;根据控制期望值、实际输出值及原偏心补偿量对厚度的补偿影响量计算出补偿偏差,经辅助闭环控制器计算出修正偏心补偿量,并用修正偏心补偿量代替离散存取矩阵中对应相位处的原偏心补偿量,实现对偏心补偿量的滚动优化,从而改善补偿效果,提高补偿精度。通过在生产的轧机上分别使用常规偏心补偿法和基于离散辅助闭环的轧辊偏心补偿法在相同工况下厚控效果的对比,验证了基于离散辅助闭环的轧辊偏心补偿法比常规偏心补偿法更为有效、可靠。

基于离散辅助闭环的轧辊偏心补偿法

根据闭环控制基本原理，在进行轧辊偏心补偿时，构建出一个辅助的闭环系统，根据计算或检测得到的相位，通过从离散存取矩阵中读取对应的偏心补偿量进行补偿，并根据控制期望值、实际输出值及原偏心补偿量对厚度的补偿影响量计算出补偿偏差，经辅助闭环控制器计算出修正偏心补偿量，代替离散存取矩阵中对应相位处的原偏心补偿量，实现对偏心补偿量的滚动优化，从而改善补偿效果，进而提高补偿精度。