目的了解男男性行为者(MSM)多性伴的影响因素,为干预MSM多性伴行为及预防艾滋病提供参考依据。方法计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Embase、the Cochrane Library等数据库中研究MSM...目的了解男男性行为者(MSM)多性伴的影响因素,为干预MSM多性伴行为及预防艾滋病提供参考依据。方法计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Embase、the Cochrane Library等数据库中研究MSM多性伴的影响因素的文献,检索时限为建库至2023年7月。采用RevMan 5.4软件进行Meta分析,合并效应量为OR值及其95%CI。结果共纳入9篇文献,涉及7127例研究对象,提取出7种影响因素,文献质量评价为中高质量。Meta分析结果显示,饮酒(OR=1.98,95%CI:1.45~2.69)是MSM多性伴的危险因素;男性偶然/商业性伴Meta分析结果异质性强,尚不能确定为MSM多性伴的影响因素;接受过健康服务、已婚、药物使用行为、人类免疫缺陷病毒风险感知、性生活时不规律使用安全套的Meta分析结果无统计学意义,不能确定为MSM多性伴的影响因素。结论有关部门应加强对MSM多性伴者的健康教育,增强MSM自我保护意识,改善MSM心理健康,增强MSM自我接受度,改善饮酒行为,降低多性伴的发生率。展开更多
[目的]了解男男性行为者(Men who have sex with men,MSM)HIV和梅毒感染状况及其与社会、性伴特征的关系,为在MSM中开展HIV/STIs预防干预提供依据。[方法]对合肥市223名MSM进行问卷调查及HIV和梅毒血清学检测。[结果]HIV感染率为1.8%,...[目的]了解男男性行为者(Men who have sex with men,MSM)HIV和梅毒感染状况及其与社会、性伴特征的关系,为在MSM中开展HIV/STIs预防干预提供依据。[方法]对合肥市223名MSM进行问卷调查及HIV和梅毒血清学检测。[结果]HIV感染率为1.8%,梅毒现感染率为8.1%,HIV和梅毒累积感染率为16.1%。无工作、年龄较大、经常在MSM酒吧活动、参加MSM聚会、参加在餐馆和咖啡厅的私人聚会、性伴总数及同性性伴总数在3个及以上、近6月性伴总数与近6月同性性伴数在2个及以上与HIV和梅毒累积感染有关。与梅毒现感染有关的因素有经常参加MSM聚会、总性伴数与同性性伴总数在3个及以上、近6月性伴总数在2个及以上。[结论]MSM人群的HIV和梅毒感染率高,应针对各亚人群社会及性伴特征开展干预,降低该人群HIV和梅毒感染率。展开更多
目的本研究通过个人访谈方式对我市男男性行为（Men who have sex with men,MSM）人群性伴情况、人数以及对多性伴行为的态度及产生原因进行调查,并探索相应干预策略以期减少艾滋病（human immunodeficiency virus,HIV）、性病等相关疾...目的本研究通过个人访谈方式对我市男男性行为（Men who have sex with men,MSM）人群性伴情况、人数以及对多性伴行为的态度及产生原因进行调查,并探索相应干预策略以期减少艾滋病（human immunodeficiency virus,HIV）、性病等相关疾病的传播。方法采用滚雪球和网络招募的方法,对符合要求的MSM人群在知情同意的前提下,进行面对面的深入访谈,进行某些因素的定性研究。结果研究对象中55.00%（33/60）没有固定性伴;性伴数1～100人之间,平均37人;研究对象中23.33%（14/60）赞同多性伴,35.00%（21/60）部分赞同多性伴,33.33%（20/60）反对多性伴,3.33%（2/60）持中立态度,5.00%（3/60）认为有了男朋友就不能再找其他人。结论本次调查发现对多性伴持赞同和不反对的人数多于反对的人数,说明MSM人群对多性伴持接受或容忍的态度,多性伴的存在为不安全性行为留下隐患。通过健康宣传、同伴教育等干预模式,改变该人群多性伴的高危行为,降低HIV及性传播疾病的发病率。展开更多
目的:研究影响男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群进行人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)性伴检测的因素,为制定MSM人群性伴HIV检测策略提供依据。方法:采用1∶2配比分析方法,性伴检测组为江苏省疾病预...目的:研究影响男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群进行人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)性伴检测的因素,为制定MSM人群性伴HIV检测策略提供依据。方法:采用1∶2配比分析方法,性伴检测组为江苏省疾病预防控制中心2017年5—10月在南京市开展的MSM人群艾滋病预防干预研究中筛选出做过性伴检测者,对照为同期调查未做过性伴检测者,并且对年龄(±5岁)、性取向以及婚姻状况进行匹配。问卷自行设计,对人口学、行为学等信息采用网络调查的方式。数据先经过Excel进行筛选,再采用logistic回归模型进行单因素和多因素分析。结果:调查中共有73例做过性伴检测,匹配146例未做性伴检测者作为对照。单因素分析显示既往HIV检测次数(χ2=6.195,P<0.05)、既往HIV自我检测次数(χ2=33.658,P<0.05)和性角色为"0"(χ2=5.223,P<0.05)与性伴检测存在统计学意义。多因素分析显示既往HIV自我检测次数(OR=8.502,95%CI:3.474～20.805)和性角色为"0"(OR=0.397,95%CI:0.163～0.969)有统计学意义。结论:既往HIV自我检测次数是性伴检测的促进因素,性角色为"0"是性伴检测的阻碍因素。展开更多
目的:了解我国四川和重庆地区在校大中学生男男性接触者(men who have sex with men,MSM)的艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染状态、艾滋病相关危险性行为、最近6个月多性伴(性伴数≥2个)行为的影响因素。方法:在重庆...目的:了解我国四川和重庆地区在校大中学生男男性接触者(men who have sex with men,MSM)的艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染状态、艾滋病相关危险性行为、最近6个月多性伴(性伴数≥2个)行为的影响因素。方法:在重庆和四川采用非概率抽样,共招募200名在校大中学生参与问卷调查和现场HIV检测。采用频率描述HIV感染率,采用Logistic回归模型分析最近6个月多性伴行为(性伴数≥2个)的影响因素。结果:本研究共回收调查问卷200份,有效问卷193份(96.50%)。HIV抗体阳性检出率为8.29%,在读学校是中学(高中/中专/职高)、大专、大学本科及以上的HIV阳性检出率分别为17.95%、8.33%、5.08%;户口是农村的和在此之前未做过HIV检测阳性检出率分别为12.70%、11.11%。最近1个月内82.47%(127人)发生插入性行为时未每次使用安全套;最近6个月内51.81%(100人)有多性伴行为(性伴数≥2个)。多因素logistic回归显示最近6个月内多性伴行为(性伴数≥2个)的独立因素有:在读学校是大专(OR=4.270,P=0.0083)、在读学校是大学及以上(OR=3.523,P=0.0043)、最近6个月通过互联网寻找男性性伴(OR=5.622,P<0.0001)、最近1个月内无保护插入式性行为(OR=2.255,P=0.0201)。结论:我国四川和重庆地区大中学生MSM的HIV感染率高,尤其是中学生MSM和农村户口的学生MSM的HIV感染率高,同时四川和重庆地区大中学生MSM危险性行为发生率高,多性伴行为普遍,应及时开展科学适用的干预方式,遏制艾滋病毒在学生MSM中的流行。展开更多
性伴告知可以有效预防人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)的传播、减少高危性行为发生、增强性伴HIV检测率及自我保护意识,是预防艾滋病传播工作的重要组成部分。然而,目前研究多集中于艾滋病患者整体视角,对HIV阳性...性伴告知可以有效预防人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)的传播、减少高危性行为发生、增强性伴HIV检测率及自我保护意识,是预防艾滋病传播工作的重要组成部分。然而,目前研究多集中于艾滋病患者整体视角,对HIV阳性男男性行为者(men who have sex with men,MSM)性伴告知缺乏关注。本文对国内外HIV阳性MSM性伴告知概念、现状及影响因素等方面进行综述,并提出相应干预策略,旨在为后续制定促进HIV阳性MSM性伴告知的干预措施提供参考。展开更多
目的：调查广州、重庆、成都市HIV感染者中男男性行为人群（ MSM）男性固定性伴告知情况，并分析其影响因素。方法于2012年12月至2013年5月，采用“滚雪球”方法在广州、重庆、成都市开展调查。纳入≥18岁、HIV感染者、发生过男男性行...目的：调查广州、重庆、成都市HIV感染者中男男性行为人群（ MSM）男性固定性伴告知情况，并分析其影响因素。方法于2012年12月至2013年5月，采用“滚雪球”方法在广州、重庆、成都市开展调查。纳入≥18岁、HIV感染者、发生过男男性行为、接受调查时分别居住于3个城市者，调查其男性固定性伴告知状况，采用多因素非条件logistic回归模型分析其影响因素。本次调查共发放问卷600份，获得有效问卷541份，有效率为90.2％。结果541例HIV感染者年龄为（30.2±7.7）岁，拥有男性固定性伴者占78.2％（423／541），其中，有配偶者占10.9％（46／423），拥有1名男性固定性伴者占58.9％（249／423），拥有2名以上男性固定性伴者占41.1％（174／423）。将自身 HIV 感染状况告知全部男性固定性伴、配偶和部分男性固定性伴的比例分别为41.8％（177／423）、4.5％（19／423）和20.3％（86／423），未告知任何男性固定性伴者占37.8％（160／423）。近6个月，拥有HIV阳性性伴的调查对象占35.2％（149／423），其男性固定性伴告知率为70.5％（105／149），高于拥有HIV阴性性伴者[26.3％（72／274）]（χ^2=77.46，P＜0.01）。拥有HIV感染状况未知性伴的调查对象占52.7％（223／423），其男性固定性伴告知率为22.4％（50／223），低于拥有已知HIV感染状况者[63.5％（127／200）]（χ^2=73.11，P＜0.01）。拥有HIV阳性性伴者将自身HIV感染状况告知男性固定性伴的可能性是拥有HIV阴性性伴者的6.36（3.75～10.80）倍，拥有未知HIV感染状况性伴者将自身HIV感染情况告知男性固定性伴的可能性是拥有HIV已知感染状况性伴者的0.44（0.25～0.76）倍，与男性固定性伴有肛交行为的调查对象，其男性固定性伴告知的可能性是无肛交行为者的0.46（0.22～0.95）倍。结论广州、重庆、成都市HIV感染者中MSM的男性固定性伴告知状况处于较低水平；男性固定性伴告知状况与该部分人群拥有的性伴特征有关，有HIV阳性性伴者的男性固定性伴告知率较高。展开更多
目的了解安徽省男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)与其男性性伴和女性性伴的性行为特征及影响因素。方法以合肥、芜湖和六安3个城市为研究现场,采用滚雪球法和网络招募法招募MSM人群,对符合纳入标准的MSM进行匿名问卷调查...目的了解安徽省男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)与其男性性伴和女性性伴的性行为特征及影响因素。方法以合肥、芜湖和六安3个城市为研究现场,采用滚雪球法和网络招募法招募MSM人群,对符合纳入标准的MSM进行匿名问卷调查。采用多因素Logistic回归分析模型分析MSM人群最近6个月发生异性性行为的危险因素。结果共招募1 200名MSM,最近6个月78.3%MSM与男性性伴有过肛交性行为,20.9%与女性性伴有过异性性行为,16.5%最近6个月与男性性伴、女性性伴均有过性行为。最近6个月异性性行为中的安全套坚持使用率(29.9%)明显低于同性性行为的安全套坚持使用率(53.0%),在最近一次异性性行为中的安全套使用率(52.2%)也明显低于同性性行为中的安全套使用率(79.6%)(均有P<0.05)。多因素分析结果显示,已婚(包括在婚/同居/离异/丧偶)、在调查城市居住时间>2年、有同性商业性行为的MSM更容易发生异性性行为。结论 MSM人群存在较高比例的双性性行为,且安全套坚持使用率较低,应该加强对他们的性健康教育、风险感知教育和行为干预。展开更多
目的了解男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群网络活动及相关因素。方法采用滚雪球抽样法,在固定场所进行MSM人群的招募和寻问式匿名问卷调查。结果在调查的400人中,87.8%常参与MSM相关互联网活动,网络活动目的41.9%为寻...目的了解男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群网络活动及相关因素。方法采用滚雪球抽样法,在固定场所进行MSM人群的招募和寻问式匿名问卷调查。结果在调查的400人中,87.8%常参与MSM相关互联网活动,网络活动目的41.9%为寻找性伴、31.9%为放松心理、14.5%为交友;认为网络对自己行为影响很大、较大分别为27.1%、27.9%,认为较小、很小分别为4.6%、2.5%;51.0%以网络进入MSM圈子,69.0%以网络寻找性伴。网络性伴平均年龄为(24.8±6.4)岁,低于其他性伴类型的(36.1±13.5)岁(t′=-7.808,P=0.000),年龄越小、文化程度越高网络性伴比例越大(χ2趋势=106.322、68.398,P均<0.01),学生及干部职员/其他职业、未婚、同性性取向者网络性伴较高(P均<0.01)。认识当地MSM朋友数≥6,近6月性伴居住城市数≥2,知晓HIV知识,来自咨询服务、来自互联网者网络性伴比例较多,HIV知识信息来自朋友者较少(P均<0.05)。首次性行为年龄越小、累计男性固定性伴数越多、近1周肛交次数越少者网络性伴比例越大(χ2趋势=15.903、32.802、13.583,P均<0.01);首次性行为对象为男性,近6月性伴数≤3、有男性固定性伴、有保护性主动肛交、有保护性被动肛交者网络性伴比例较大,有女性性行为、有女性固定性伴者网络性伴较少(P均<0.05)。结论 MSM网络活动极为普遍,网络对HIV防治的正面效应和负面作用互显,应针对性探索和加大更适合网络活动MSM特性的网络干预。展开更多
文摘[目的]了解男男性行为者(Men who have sex with men,MSM)HIV和梅毒感染状况及其与社会、性伴特征的关系,为在MSM中开展HIV/STIs预防干预提供依据。[方法]对合肥市223名MSM进行问卷调查及HIV和梅毒血清学检测。[结果]HIV感染率为1.8%,梅毒现感染率为8.1%,HIV和梅毒累积感染率为16.1%。无工作、年龄较大、经常在MSM酒吧活动、参加MSM聚会、参加在餐馆和咖啡厅的私人聚会、性伴总数及同性性伴总数在3个及以上、近6月性伴总数与近6月同性性伴数在2个及以上与HIV和梅毒累积感染有关。与梅毒现感染有关的因素有经常参加MSM聚会、总性伴数与同性性伴总数在3个及以上、近6月性伴总数在2个及以上。[结论]MSM人群的HIV和梅毒感染率高,应针对各亚人群社会及性伴特征开展干预,降低该人群HIV和梅毒感染率。
文摘目的本研究通过个人访谈方式对我市男男性行为（Men who have sex with men,MSM）人群性伴情况、人数以及对多性伴行为的态度及产生原因进行调查,并探索相应干预策略以期减少艾滋病（human immunodeficiency virus,HIV）、性病等相关疾病的传播。方法采用滚雪球和网络招募的方法,对符合要求的MSM人群在知情同意的前提下,进行面对面的深入访谈,进行某些因素的定性研究。结果研究对象中55.00%（33/60）没有固定性伴;性伴数1～100人之间,平均37人;研究对象中23.33%（14/60）赞同多性伴,35.00%（21/60）部分赞同多性伴,33.33%（20/60）反对多性伴,3.33%（2/60）持中立态度,5.00%（3/60）认为有了男朋友就不能再找其他人。结论本次调查发现对多性伴持赞同和不反对的人数多于反对的人数,说明MSM人群对多性伴持接受或容忍的态度,多性伴的存在为不安全性行为留下隐患。通过健康宣传、同伴教育等干预模式,改变该人群多性伴的高危行为,降低HIV及性传播疾病的发病率。
文摘目的:研究影响男男性行为(men who have sex with men,MSM)人群进行人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)性伴检测的因素,为制定MSM人群性伴HIV检测策略提供依据。方法:采用1∶2配比分析方法,性伴检测组为江苏省疾病预防控制中心2017年5—10月在南京市开展的MSM人群艾滋病预防干预研究中筛选出做过性伴检测者,对照为同期调查未做过性伴检测者,并且对年龄(±5岁)、性取向以及婚姻状况进行匹配。问卷自行设计,对人口学、行为学等信息采用网络调查的方式。数据先经过Excel进行筛选,再采用logistic回归模型进行单因素和多因素分析。结果:调查中共有73例做过性伴检测,匹配146例未做性伴检测者作为对照。单因素分析显示既往HIV检测次数(χ2=6.195,P<0.05)、既往HIV自我检测次数(χ2=33.658,P<0.05)和性角色为"0"(χ2=5.223,P<0.05)与性伴检测存在统计学意义。多因素分析显示既往HIV自我检测次数(OR=8.502,95%CI:3.474～20.805)和性角色为"0"(OR=0.397,95%CI:0.163～0.969)有统计学意义。结论:既往HIV自我检测次数是性伴检测的促进因素,性角色为"0"是性伴检测的阻碍因素。
文摘目的:了解我国四川和重庆地区在校大中学生男男性接触者(men who have sex with men,MSM)的艾滋病病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染状态、艾滋病相关危险性行为、最近6个月多性伴(性伴数≥2个)行为的影响因素。方法:在重庆和四川采用非概率抽样,共招募200名在校大中学生参与问卷调查和现场HIV检测。采用频率描述HIV感染率,采用Logistic回归模型分析最近6个月多性伴行为(性伴数≥2个)的影响因素。结果:本研究共回收调查问卷200份,有效问卷193份(96.50%)。HIV抗体阳性检出率为8.29%,在读学校是中学(高中/中专/职高)、大专、大学本科及以上的HIV阳性检出率分别为17.95%、8.33%、5.08%;户口是农村的和在此之前未做过HIV检测阳性检出率分别为12.70%、11.11%。最近1个月内82.47%(127人)发生插入性行为时未每次使用安全套;最近6个月内51.81%(100人)有多性伴行为(性伴数≥2个)。多因素logistic回归显示最近6个月内多性伴行为(性伴数≥2个)的独立因素有:在读学校是大专(OR=4.270,P=0.0083)、在读学校是大学及以上(OR=3.523,P=0.0043)、最近6个月通过互联网寻找男性性伴(OR=5.622,P<0.0001)、最近1个月内无保护插入式性行为(OR=2.255,P=0.0201)。结论:我国四川和重庆地区大中学生MSM的HIV感染率高,尤其是中学生MSM和农村户口的学生MSM的HIV感染率高,同时四川和重庆地区大中学生MSM危险性行为发生率高,多性伴行为普遍,应及时开展科学适用的干预方式,遏制艾滋病毒在学生MSM中的流行。
文摘性伴告知可以有效预防人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)的传播、减少高危性行为发生、增强性伴HIV检测率及自我保护意识,是预防艾滋病传播工作的重要组成部分。然而,目前研究多集中于艾滋病患者整体视角,对HIV阳性男男性行为者(men who have sex with men,MSM)性伴告知缺乏关注。本文对国内外HIV阳性MSM性伴告知概念、现状及影响因素等方面进行综述,并提出相应干预策略,旨在为后续制定促进HIV阳性MSM性伴告知的干预措施提供参考。
文摘目的：调查广州、重庆、成都市HIV感染者中男男性行为人群（ MSM）男性固定性伴告知情况，并分析其影响因素。方法于2012年12月至2013年5月，采用“滚雪球”方法在广州、重庆、成都市开展调查。纳入≥18岁、HIV感染者、发生过男男性行为、接受调查时分别居住于3个城市者，调查其男性固定性伴告知状况，采用多因素非条件logistic回归模型分析其影响因素。本次调查共发放问卷600份，获得有效问卷541份，有效率为90.2％。结果541例HIV感染者年龄为（30.2±7.7）岁，拥有男性固定性伴者占78.2％（423／541），其中，有配偶者占10.9％（46／423），拥有1名男性固定性伴者占58.9％（249／423），拥有2名以上男性固定性伴者占41.1％（174／423）。将自身 HIV 感染状况告知全部男性固定性伴、配偶和部分男性固定性伴的比例分别为41.8％（177／423）、4.5％（19／423）和20.3％（86／423），未告知任何男性固定性伴者占37.8％（160／423）。近6个月，拥有HIV阳性性伴的调查对象占35.2％（149／423），其男性固定性伴告知率为70.5％（105／149），高于拥有HIV阴性性伴者[26.3％（72／274）]（χ^2=77.46，P＜0.01）。拥有HIV感染状况未知性伴的调查对象占52.7％（223／423），其男性固定性伴告知率为22.4％（50／223），低于拥有已知HIV感染状况者[63.5％（127／200）]（χ^2=73.11，P＜0.01）。拥有HIV阳性性伴者将自身HIV感染状况告知男性固定性伴的可能性是拥有HIV阴性性伴者的6.36（3.75～10.80）倍，拥有未知HIV感染状况性伴者将自身HIV感染情况告知男性固定性伴的可能性是拥有HIV已知感染状况性伴者的0.44（0.25～0.76）倍，与男性固定性伴有肛交行为的调查对象，其男性固定性伴告知的可能性是无肛交行为者的0.46（0.22～0.95）倍。结论广州、重庆、成都市HIV感染者中MSM的男性固定性伴告知状况处于较低水平；男性固定性伴告知状况与该部分人群拥有的性伴特征有关，有HIV阳性性伴者的男性固定性伴告知率较高。
文摘目的了解安徽省男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)与其男性性伴和女性性伴的性行为特征及影响因素。方法以合肥、芜湖和六安3个城市为研究现场,采用滚雪球法和网络招募法招募MSM人群,对符合纳入标准的MSM进行匿名问卷调查。采用多因素Logistic回归分析模型分析MSM人群最近6个月发生异性性行为的危险因素。结果共招募1 200名MSM,最近6个月78.3%MSM与男性性伴有过肛交性行为,20.9%与女性性伴有过异性性行为,16.5%最近6个月与男性性伴、女性性伴均有过性行为。最近6个月异性性行为中的安全套坚持使用率(29.9%)明显低于同性性行为的安全套坚持使用率(53.0%),在最近一次异性性行为中的安全套使用率(52.2%)也明显低于同性性行为中的安全套使用率(79.6%)(均有P<0.05)。多因素分析结果显示,已婚(包括在婚/同居/离异/丧偶)、在调查城市居住时间>2年、有同性商业性行为的MSM更容易发生异性性行为。结论 MSM人群存在较高比例的双性性行为,且安全套坚持使用率较低,应该加强对他们的性健康教育、风险感知教育和行为干预。
文摘目的了解男男性行为者(men who have sex with men,MSM)人群网络活动及相关因素。方法采用滚雪球抽样法,在固定场所进行MSM人群的招募和寻问式匿名问卷调查。结果在调查的400人中,87.8%常参与MSM相关互联网活动,网络活动目的41.9%为寻找性伴、31.9%为放松心理、14.5%为交友;认为网络对自己行为影响很大、较大分别为27.1%、27.9%,认为较小、很小分别为4.6%、2.5%;51.0%以网络进入MSM圈子,69.0%以网络寻找性伴。网络性伴平均年龄为(24.8±6.4)岁,低于其他性伴类型的(36.1±13.5)岁(t′=-7.808,P=0.000),年龄越小、文化程度越高网络性伴比例越大(χ2趋势=106.322、68.398,P均<0.01),学生及干部职员/其他职业、未婚、同性性取向者网络性伴较高(P均<0.01)。认识当地MSM朋友数≥6,近6月性伴居住城市数≥2,知晓HIV知识,来自咨询服务、来自互联网者网络性伴比例较多,HIV知识信息来自朋友者较少(P均<0.05)。首次性行为年龄越小、累计男性固定性伴数越多、近1周肛交次数越少者网络性伴比例越大(χ2趋势=15.903、32.802、13.583,P均<0.01);首次性行为对象为男性,近6月性伴数≤3、有男性固定性伴、有保护性主动肛交、有保护性被动肛交者网络性伴比例较大,有女性性行为、有女性固定性伴者网络性伴较少(P均<0.05)。结论 MSM网络活动极为普遍,网络对HIV防治的正面效应和负面作用互显,应针对性探索和加大更适合网络活动MSM特性的网络干预。
