2023年11月末全国能繁母猪存栏量为4158万头 环比下降1.2%

近日从农业农村部了解到,2023年11月份以来,全国生猪价格低位震荡运行,生猪产能持续回调,但仍略高于合理水平。据农业农村部监测,2023年11月份至12月中旬,全国猪肉消费增长较为缓慢,受入冬前期天气偏暖影响,南方腌腊灌肠的数量比较常年明显下降,滞后于同期的猪肉供应量的增长,生猪价格低位震荡运行。11月份,全国生猪出栏环比增长4.2%、同比增长8.9%.

2023年国内奶牛存栏量将达到660万头

近年来,随着我国居民收人和消费水平的提高,尤其是在疫情的影响下,人们对乳制品补充营养、提高人体免疫力的认知不断加强,乳制品消费稳步增长。日前,中商研究院发布《中国乳制品产业链全景图》(以下简称《全景图》),解读了我国乳制品上中下游环节发展现状,由此预计2023年国内乳制品行业市场规模将突破5000亿元,市场未来可期。

京郊奶牛场奶牛福利与养殖状况调研报告——牛场存栏量、年产奶量、牛舍类型、犊牛饲养设施与饲养方式

为考察北京市郊奶牛场环境调控能力、牛群福利状态,本次专项调研收集了来自密云、大兴、昌平、延庆、顺义、房山6个区的62家存栏量在100头以上的规模化奶牛场数据。分析了调研牛场的存栏量、年产奶量、牛舍类型、犊牛饲养设施与饲养方式及其随牛场规模的变化情况。结果得出:1新生犊牛饲养设施配置、哺乳期犊牛饲养方式、年平均产奶量与牛场规模有关,牛场养殖规模越大,新生犊牛和哺乳期犊牛饲养设施配置率越高,奶牛年平均产奶量越高;2成乳牛舍、青年牛舍、育成牛舍以开放式和半开放式牛舍为主,断奶期犊牛以无床位大圈大群饲养为主,不受牛场养殖规模影响。

基于能繁母猪存栏量和猪粮价比的猪肉价格预报

生猪生产有内在规律性,猪肉价格存在约40个月的长期变化周期,能繁母猪存栏量的增减影响10个月后的生猪供给。用Granger因果关系检验发现,当期猪肉价格和猪粮价比是当期能繁母猪存栏量的单向原因,10个月前的能繁母猪存栏量和10个月前的猪粮价比是当月猪肉价格的单向原因。建立了包含10个月前能繁母猪存栏量偏离率和10个月前猪粮价比偏离率且综合季节性因素、趋势性因素和周期性因素的猪肉价格预报模型。用2000年1月至2011年12月的猪粮价比数据回归获得模型参数,基于10个月前的猪粮价比预报2012年猪肉价格,平均准确率为95.6%;用2009年1月至2011年12月的能繁母猪存栏量数据回归获得模型参数,基于10个月前的存栏量偏离率预报2012年猪肉价格,平均准确率为97.2%。猪粮价比模型预报2013年4月猪肉价将出现周期性低点,价格为19.89元/kg;能繁母猪存栏量模型预报2013年5月将出现周期性低点值,价格为20.88元/kg。

内蒙古敖汉旗地区基础母牛存栏量调查方案的研究

对畜禽存栏量的调查是农业统计调查的重要内容之一,其统计调查方法主要是抽样调查。本研究旨在通过实例抽样调查,拟出合适的抽样方法对全国的基础母牛存栏量进行调查估计。采用二阶PPS(sampling with probability proportionalto size)抽样、分层等比例抽样、分层二阶典型抽样对内蒙古敖汉旗肉牛存栏量进行调查,比较3种方法的准确度。结果表明,在此3种方法10%的样本量下进行比较时,3种抽样方法按相对误差大小顺序排列为:分层二阶典型抽样<分层等比例抽样<二阶PPS抽样,其相对误差分层二阶典型抽样比分层等比例抽样、二阶PPS抽样分别小60.38%、92.83%;置信区间按大小顺序排列为:分层二阶典型抽样<分层等比例抽样<二阶PPS抽样。总体而言,分层二阶典型抽样的准确度相对较高,相对误差最小,仅为0.0412。故在实际应用当中,分层二阶典型抽样目前较为适用。

最优组合模型在家禽存栏量预测中的应用

以大庆市家禽的存栏量预测为例,分别采用灰色预测模型、指数模型、一次函数模型、二次函数模型、三次函数模型做单项预测。同时,建立一个以预测误差平方和达到最小为准则的正权重组合预测模型,并利用该组合模型预测大庆市2010年的家禽存栏量。从预测结果来看,组合预测模型要优于单一预测模型,从而验证了该模型的有效性。

基于HP分离ARIMA—Markov模型的我国生猪存栏量预测

时间序列分析方法的运用呈现出多样性和组合型的特点。针对于当前时间序列模型运用存在的分割性不足,在对时间序列分离后独立序列的特性出发,认为应当对独立分离序列分别建立适合波动规律的预测模型。文章首先采取HP滤波对生猪存栏量进行分离,然后采用ARIMA模型和Markov转移模型分别对趋势序列和随机序列进行预测并加总,最后采用原始序列的ARIMA处理结果与组合模型进行对比,发现了组合模型要优于传统ARIMA。

基于新陈代谢GM(1,1)模型的家禽存栏量预测

以黑龙江省家禽存栏量为例,基于灰色模型中常规GM(1,1)模型的不足,采用灰色模型中的新陈代谢GM(1,1)预测模型,对黑龙江省的家禽生产进行预测分析。结果表明,该模型优于常规GM(1,1)模型,预测精度较高,同时研究表明黑龙江省家禽生产的数量保持持续增长态势,为黑龙江的家禽生产与规划布局奠定理论基础。

生猪存栏量波动与生猪市场价格及生产成本关系分析

本文分析生猪生产市场,找到影响当期生猪存栏量的主要因素,然后通过实证分析,用统计法研究生猪价格、生猪生产资料价格与生猪存栏量之间可能存在的相关关系,从而引导养殖户根据相关信息及时调整生产行为,保持市场平稳给出一定的政策建议。

中美马匹存栏量变化之浅析

我国是传统养马大国,但近几十年来传统马产业衰落,我国马匹存栏量逐年下降。美国是世界上重要的马业发达国家,从上世纪初到现在,随着社会经济的发展,美国马业经历了以农役用途为主到体育、休闲骑乘为主的发展过程,对我国马业发展具有借鉴意义。本文主要从社会经济发展阶段来解析中美两国近几十年来马匹存栏量的变化情况,阐述了社会经济发展水平与马业发展的密切关系,并展望了我国马匹存栏量及马产业的未来发展趋势。

基于VAR模型我国生猪出栏量和存栏量预测

向量自回归模型(VAR)模型常用于多个相关联的时间序的预测,它以历史数据为基础,通过挖掘系统内部所隐含信息实现对时间序列未来发展趋势的预测,并且能够揭示关联时间序列之间的联系,比孤立地对多关联时间系列进行单独预测具有更高的精度。运用VAR模型对我国生猪出栏量和存栏量进行了预测。结果显示,生猪出栏量的平均预测误差仅为1.366 03%,生猪存栏量的平均预测误差仅为1.739 78%,2020年两项指标的预测误差均小于0.5%。根据模型预测得到2021年我国生猪出栏量为55 316.78万头,存栏量为43 281.56万头。

山西省太谷县猪存栏量的调查与分析

太谷县位于山西省中部，地东北部，是全国的瘦肉型猪基地。太谷县饲养商品瘦肉型猪有良好基础，区位优势明显，交通十分便利，实施商品瘦肉型猪优势区域发展有着明显的优势。但是2009年太谷县猪的存栏量急剧下降，

安徽省萧县生猪存栏量下降的原因及对策

阐述了安徽省萧县生猪存栏量下降的主要原因及应对措施。

影响生猪年末存栏量因素的灰色关联分析

本文利用灰色关联分析对影响佳木斯市生猪存栏量的因素进行了系统的分析,从而对各种因素的相对性进行了排序。

蛋鸡业后市推测:存栏量减少,价格震荡上扬

一、上半年整体价格综述 今年上半年鸡蛋价格整体表现为＂两头高中间低＂,高端出现在1月初至2月24日、6月3日至6月17日,平均价格3.0元/500克以上,其他三个多月价格在2.8～3.0元/500克徘徊,但半年平均价格高于历年;淘汰鸡价格处于高位平稳震荡行走的态势；玉米与豆粕的走势相反，前者上扬、后者下跌，幅度均较明显。

河北蛋鸡业存栏量下降的困局如何突围

蛋鸡业一直是河北的骄傲。曾几何时。有业内人士不无自豪地宣称.全国每消费6个鸡蛋就有河北的一枚。然而,从近期我们调查的情况来看。河北的蛋鸡存栏量却出现了明显的萎缩。特别是在近段时间,由于蛋价持续低迷,许多养殖者忧心忡忡,由于无法承受接连不断的亏损,只得将蛋鸡提前淘汰,将鸡舍闲置下来。有的甚至选择了退出这一行业。究竟如何看待当前的蛋鸡业生产形势?作为蛋鸡第一大省,河北的蛋鸡业又该如果突破产业瓶颈,重树养殖业信心?本期.我刊邀请了在业内具有着举足轻重地位的两家种禽企业的相关负责人共同就这些问题作一深层次的探讨,希望能对广大的读者有所启迪。

农业农村部:1月份能繁母猪存栏量同比增长35.3%

农业农村部2021年2月26日发布,1月份能繁母猪存栏量环比增长1.1%,已经是连续16个月增长,同比增长 35.3%。按2020年各月生猪存栏量环比平均递增2.1%的速度,预计到2021年6月份左右,生猪存栏量就会完全恢复到 2017年的存栏水平。预计一季度全国生猪出栏量比同比大约能增加4成左右,下半年全国生猪出栏和猪肉供应有望完全恢 复正常,猪肉供应形势越来越宽松,从价格上来看,猪肉价格同比也会出现下降。

生猪存栏量已经基本接近正常年份水平

农业农村部5月14日发布,今年以来,我国生猪生产继续保持恢复势头。目前,生猪存栏量已接近正常年份水平。农业农村部监测数据显示,4月份,能繁母猪存栏量环比增长1.1%,连续19个月增长,同比增长23.0%,相当于2017年年末的97.6%。目前生猪存栏量一直保持在4.16亿头以上,已经基本接近正常年份水平。

适合使用方法学AMS-Ⅲ.D的猪场存栏量

在开发养猪场CDM项目时,合理运用方法学进行减排量计算非常重要。AMS-Ⅲ.D是针对动物粪污处理系统甲烷回收项目而开发的方法学。本文通过分析方法学AMS-Ⅲ.D的应用,推导出适合使用方法学AMS-Ⅲ.D的存栏量最大值N’LT,y,并与猪场的实际存栏量NLT,y进行比较,若NLT,y≤N’LT,y,说明该猪场由方法学AMS-Ⅲ.D计算得到的减排量小于60 000 tCO2e.a-1,则可以使用方法学AMS-Ⅲ.D进行减排量计算;反之,则该猪场不能使用此方法学。