PACS中分布式存档机制的设计与实现

文章提出了一种可行的PACS分布式存档机制的实现方法,并利用JAVA技术加以设计和实现,使得PACS系统能够在分布式环境中透明地对医学图像进行存档,从而为上层应用程序提供更好的支持。同时,采用了开放式架构设计思想,保证了系统的可扩展性。此机制在实际系统的运用中得到了验证,并收到了很好的效果。

基于双向维度抽取的协同进化存档算法

为改进协同进化算法的可靠性和有效性,本文结合问题域内固有的维度结构特性,提出了一个基于双向维度抽取的存档算法.该算法简化了DECA中的维度抽取方法,并提出从测试个体和候选个体两端分别实施维度抽取(仅选取每个维度上代表当前进展的测试个体和带有维度信息特征的高性能候选个体保留存档),用于维持进化在各维度上的全局进展.实验表明,与同类算法相比,本算法使用的两个档案在进化中均保持了较小的存档量,性能高于其他同类算法.

基于Geodatabase模型的矢量历史数据管理

在Arc SDE存档机制的历史数据管理方法基础上,提出了基于属性扩展的历史数据管理方法,并以浙江省基础地理信息系统为实例,从设计原理、更新流程、历史数据管理3个方面对该方法进行了详细介绍。研究认为,与Arc SDE存档机制相比,属性扩展的历史数据管理方法的优势在于能在多种库体中进行管理、回滚、备份和迁移,同时提高了数据更新的工作效率。

基于深度强化学习的人机协作组装任务分配

为适应人机协作组装任务分配日趋复杂的任务结构和高维的任务状态空间,提出了一种基于深度强化学习的人机协作组装任务分配方法。首先,将人机协作组装任务分配形式化为强化学习问题,设计了4通道帧图进行任务分配环境状态的表示,并构建了通用化的组装闯关游戏模拟环境。其次,为解决深度Q网络(DQN)算法频繁的情节重启导致探索效率低下的问题,提出了存档机制及其改进算法Archive DDQN(Double DQN),并介绍了利用该算法与模拟环境交互以进行人机协作组装任务分配的流程方法。最后,通过2种不同难度的组装模拟环境进行对比实验,验证了所提出方法的有效性。

新冠肺炎疫情网络信息存档:实现基础、现实价值与机制构建

新冠肺炎疫情网络信息不仅是社会的原始记录,而且蕴含着潜在的价值,对其进行存档对此次新冠肺炎疫情及类似危机的治理具有重要的参考作用。文章首先从资源基础、政策基础、实践基础三个方面分析了实现新冠肺炎疫情网络信息存档的可行性,其次提出新冠肺炎疫情网络信息存档在辅助政府决策、提高公众理性、构建社会记忆方面的现实价值,最后,基于主体维和客体维构建出新冠肺炎疫情网络信息存档的相应机制。

求解双层规划的多目标布谷鸟算法

双层规划是一类具有主从递阶结构的优化问题,属于NP-hard范畴。本文利用KKT条件将双层规划问题转化为等价的单层约束规划问题,通过约束处理技术进一步转化为带偏好双目标无约束优化问题,提出多目标布谷鸟算法求解策略。该算法采用Pareto支配和ε-个体比较准则,充分利用种群中优秀不可行解的信息指导搜索过程;设置外部档案集存储迭代过程中的优秀个体并通过高斯扰动改善外部档案集的质量,周期性替换群体中的劣势个体,引导种群不断向可行域或最优解逼近。数值实验及其参数分析验证了算法的有效性。

混合策略改进的麻雀搜索算法及其应用

针对麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在优化过程中易陷入局部最优、寻优精度低等问题,提出了一种混合策略改进的麻雀搜索算法(MSSA)。为了使麻雀个体在搜索空间中能够进行充分搜索,在算法寻优过程中引入存档阶段去接收麻雀发现者向安全区域移动时可能被捕获而残留的位置信息;在算法的迭代过程中对当前最优个体作自适应邻域搜索,通过充分探索优质个体周围的位置信息来增强算法跳出局部最优的能力。通过九个基准测试函数进行性能评估,将MSSA、SSA以及四个改进的麻雀搜索算法,即混沌麻雀搜索算法、混合策略改进的麻雀搜索算法、改进的麻雀搜索算法、增强型的麻雀搜索算法,进行性能评测比较。实验结果表明,MSSA相较于其他对比算法在近80%的测试函数上都有更好的收敛精度和稳定性,并且在Friedman检验中MSSA的排名均获得了第一。最后,将MSSA应用于障碍物环境下的无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)覆盖优化问题,MSSA比五个对比算法的覆盖率分别提高了9.77%、4.25%、6.62%、3.02%、7.38%。

基于存档的多目标鱼鹰优化算法

针对鱼鹰优化算法无法求解多目标优化问题,提出一种多目标鱼鹰优化算法.首先引入存档机制存储非支配解,促进算法的收敛;然后使用顶级鱼鹰个体选择机制从存档中选择最优鱼鹰个体;最后使用自适应差分t分布变异增强算法的全局搜索能力.将所提算法与其他5种算法在CEC2020多模态多目标测试集中15个函数上进行测试,实验结果表明,所提算法得到的帕累托最优解集具有良好的多样性和收敛性.此外,通过焊接梁设计问题的实验对比分析,验证了所提算法在实际应用中的有效性和实用性.