Hopfield神经网络的存贮容量

我们把理论推导与数值模拟相结合，得出了一个较好的误差函数近似解析式。应用该解析式分析了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的绝对存贮容量，得到了一更严格的结果。

减少VFP6.0图像资料存贮容量及其使用技巧

本文分析了VFP6.0图像数据的存贮及其处理,提出直接使用图像文件的图像数据管理办法,从而减少数据库的存贮容量,使系统运行更加稳定,备份和恢复图像数据更易于实现。

三维转动神经网络的研究（2）存贮容量

在绝热近似基础上，应用信噪比理论分析了网络的存贮容量．当神经元的旋转角态数和方向角态数都很大时，存储容量与神经元的旋转角态数的平方成反比，和方向角态数成正比．当神经元态数较小时，结果趋于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的存储容量．

超大容量语音系统的存贮方法研究

提出了语音合成技术实现时的容量存贮问题 ,简要介绍了语音参数合成法中较优秀的线性预测编码方法 ,指出了它在实际应用中存在的困难 ,介绍了美国 TI公司两种改进的预测编码算法 MELP和 CELP及相应硬件 MSP50 X3X系列语音合成器的原理 ,提出了一个应用系统实例 。

大容量全息存贮PC光盘

德国Bayer（拜耳）Material Science公司已与美国InPase Technologies公司达成大容量光盘开发合作协议，InPase公司是开发存贮容量达1．6兆兆（10^12）比特的全息存贮媒体的先锋。

三维记忆阵列提高了数据存贮容量

日本东芝公司的研究人员开发出一种三维记忆胞阵列。这种结构提高了单胞密度和数据存贮容量。在这种结构中，一些堆集的柱状记忆元件垂直穿越多层电极材料并利用共享外围电路。这一创新设计对未来高密度闪存记忆技术可能是一种可取技术。

大容量动态存贮器在MCS—51单片机系统中的应用

本文叙述了大容量动态存贮器芯片OK1514258(其容量为258k×4bit)和MCS—51系列单片机的联结方案.该方案结构简单,稳定性好,并适用于其它型号的动态存贮器芯片,具有良好的实用性.

图样间联想光学神经网络模型存贮分析及两层异联想识别模型的构造

本文详细讨论了图样间联想网络的最大存贮容量 ,给出了实现图样间异联想的两个充分条件 .在此基础上 ,利用改进的图样间异联想算法构造了两层异联想模型 (THA)用于图样识别 ,网络判辨率与恢复率较图样间自联想识别均有很大提高 ;且其互连权矩阵更加简单稀疏并可平面化 。

情报存贮中的数据压缩处理技术

对存贮在机读文献数据库中的数据进行压缩处理,亦有人称为紧缩处理,是为了节省存贮空间,通过对无效或重复(冗余)数据的删减而达到使数据的存贮体积尽可能的被浓缩到最佳程度的一种信息的物理组织方法。经过压缩处理的数据必须是可以恢复到原始状态的。

高速大容量数据采集系统

为了解决以往高速数据采集板或仪器存在数据采集速度与存贮容量之间的矛盾，本文提出一种高速大容量数据采集方法，介绍了其实现系统设计思想、硬件原理及软件设计。该系统采样时钟为1MHz，12位A／D转换，数据存贮速度可变，最高为3M字节／秒（每个数据点3个字节），存贮容量由系统机硬盘空间决定。

MP 模型中谱算法容量分析

在二元ｎ维向量状态空间中考虑了一个联想记忆模型。主要讨论了谱算法，给出其存贮容量为ｎ，并运用概率论、随机过程、线性代数和矩阵论等理论和方法从数学上加以严格证明。

MP模型中外积法容量分析

在二元ｎ维向量状态空间中考虑了一个联想记忆模型，它是一个具有点态确定规则的线性网。主要讨论了外积和存贮算法，给出其存贮容量并运用概率论、随机过程和线性代数从数学上加以证明。

提高计算机存贮空间利用率的方法——WD—TLX图书流通管理系统的数据压缩处理方法介绍

在计算机特别是微型机的应用中,常常会出现机器存贮容量不够的问题。这时,人们往往只是想到扩大现有计算机容量,或是购买更大容量的计算机,让机器去满足系统数据对存贮容量的要求,而没有想到选取最佳的数据存贮方案,提高计算机存贮空间的利用率,使同样的计算机容量可以存放更多的数据,从而使微型机得到更广泛的应用。数据压缩处理就是解决这个问题的有效方法。我们在MC—68000微型机上设计的WD—TLX图书流通管理系统中采用这种方法后,使存贮空间减少三分之二,收到了显著的节约效果。

从存贮单元谈起

变量以及给变量赋值是BASIC语言最重要、最基本的概念.我们从存贮单元来研究这些概念,对学生理解和掌握这些理论,将起到事半功倍的作用.计算机硬件组成中有一关键部分,就是存贮器.它用来存放原始数据、处理这些数据的程序以及计算结果(包括中间结果、图形和声音信息等).存贮器的类型如图1所示.

面向问题的稀疏分布式记忆模型

在Kanerva所提出的稀疏分布式记忆(SDM)或存贮模型的基础上,为实现对特定类问题的大维数输入空间的模式识别,如汉字识别,脸谱辩认等,根据问题的具体情况,诸如汉字的频率分布等,提出了一个面向问题的稀疏分布式记忆模型。改进后的模型更符合实际应用,其中的学习规则采用了指数型记忆规则,使模型具有更高的信噪比,存贮容量亦大大提高。计算机模拟表明了这一点。

广义Hopfield神经网络模型

本文在Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型中通过充分考虑稳定性条件，引入节点偏置和引入高阶相互作用项使其存储容量远高于传统的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络模型，并能存储相关图样。给出了理论推导和分析，对由Ｎ个神经元组成的神经网络系统进行计算机仿真，仿真结果证实了上述结论。新模型的上述特点使其具有良好的应用前景。

计算机科学知识讲座 第一讲 计算机——本世纪的奇迹(二)

一、计算机的三个指标人们在购置计算机时,总是希望可靠性好、价格便宜、使用方便,而且存放的信息越多越好,运算的速度越快越好。因此,计算机的字长、运算速度、存贮容量成为用户十分关心的三个基本技术指标。字长在计算机中,作为一个整体被传送和运算的一串二进制代码叫一个计算机字,简称字。一个字所含的二进制位数称为字长。例如,某计算机总以8位为一整体进行数据传送,而且基本运算时8位同时进行,则这台机器的字长为8位,亦称为8位机。若以16位为一整体进行传送、运算,则这台机器的字长是16位,称为16位机。此外,计算机中常用到字节这个单位。一个字节即8位二进制数。现在的计算机通常是字节的整数倍。

计算机组成原理期末复习指导

1 数据的表示 1.1 把下列十进制数换成二进制数(按0舍1入取6位二进制小数)。 (1) 75=? (2)0.2=? (3)18.692=? 解 (1)