存贮问题的折扣模型

当折扣系数 β为常数时 ,讨论在几种不同价格折扣条件下 。

多品种存贮问题的研究

在单一产品存贮模型中 ,通过费用分析 ,找出了在单位时间内使平均总费用为最小的最佳订购量 在多品种存贮模型中 ,各产品最佳订购量要受到一定的限制 通过对多品种存贮模型的分析 。

提高应用MATLAB进行存贮问题仿真效率的研究

为了解决MATLAB编程中的瓶颈问题———循环语句及循环体执行效率低,从存贮问题出发,提出了用向量化的运算来代替循环操作以及优先采用内在函数的方法,从而提高了仿真程序的执行速度。

正确定性存贮问题计算法

任何工商企业都要维持一定量的库存,而库存量过大或过小,都会导致总存贮费用的增加。因此,如何合理地控制库存,越来越被经济管理学家所重视。本篇建立了一个较复杂的存贮模型,并给出了一种简便的解法,以供读者参考。

存贮问题的数学模型及其应用

一、概述 存贮理论是当今管理科学中一个十分引人注目的问题,特别是自本世纪五十年代以来,国内外许多经济学家、数学家对存贮论做了较为深入的探讨,获得了可喜的成果,并得到更广泛的应用。 在工矿企业方面,为了保证生产的正常进行,从原材料开始到中间产品,直到最后成品都需要存贮,但如果存贮量过多,那末不仅会影响流动资金的周转,而且要占用大量的仓库,还可能招致货物变质、流失、陈旧过时等损失。因此在管理中需要确定一个既经济又合理的最优存贮量。

多阶段EOQ存贮问题的若干策略

本文定义的多阶段ＥＯＱ存贮问题的主要特点是：在一有限时域内存在若干相互联结的订货阶段，每一阶段内需要多次订货且费用不变，阶段改变费用改变．作者提出了四种较优的策略及其解法，初步探讨了上述策略的选择问题．

多阶段存贮问题的解法探讨

对于某些商品,在不同的时间间隔称为不同的周期或不同的阶段。所谓多阶段存贮问题,就是要确定各周期应进货多少,既能满足需求、又不能超过最大库容(不暴库),且能使总费用最少?这里所说的总费用,是指各阶段的购进费和存贮费之和。 为了定量分析,我们把此类问题做如下约定: 1.把所考虑的时间范围(如一年、一个季度、一个月……)划分为已知的n个周期(n个阶段)。这一点并不难,因为n是由对商品的需求规律所决定的。已知仓贮最大容量为w。

存贮问题的优化算法

本文根据经济模型的特殊结构,利用对偶线性规划的理论和其它技巧,简化求解过程,有利于模型的普及应用.

基于多代理系统方法的存贮路径问题研究

在分析现有研究成果的基础上,运用智能化的多代理技术建模方法,将问题抽象映射成为4类自治的Agent,构造存贮路径问题(Inventory Routing Problem,IRP)的多代理模型,通过Agent间的通信与协作完成问题的求解,为该问题的处理探索一条新的途径。

基于运输费用分解法的多周期随机存贮运输问题的研究

在分析传统FPP方法不足的基础上, 提出了一种求解存贮运输问题的新方法———运输费用分解法. 研究了该方法的特点和适应范围, 并应用该方法求解了一类多品种多周期随机需求的存贮运输问题,构造了求解该问题的启发式算法. 实验结果表明,TCPP方法能够有效地求解复杂的多周期随机存贮运输问题.*

第三方存贮-路径问题研究综述

讨论了第三方存贮 路径问题 (IRP)与存贮问题和车辆路径问题的联系及区别 ,对国内外IRP的内涵、分类、模型。

基于零售商系统的存贮路径问题研究

文章对基于零售商的存贮路径问题满足客户要求所需配备的配送汽车的平均数最小作为目标,确定配送中心所需运输车队的适当规模,使它不仅满足配送的需要,还要尽量降低运输车队运营成本,也就是协调确定运输规模、运营成本与服务质量之间的关系。并设计和运用启发式算法来确定最佳配送路线、配送频率和各客户的配送量。

基于DR-System的存贮路径问题研究

本文研究的是基于DR-System的存贮路径问题,即综合考虑配送中心订货成本、配送成本、配送中心和客户库存持有成本的最小化问题。本文提出并运用启发式算法来求解该问题。首先把问题分解为两个子问题,即配送中心的订货问题和客户的配送问题,分别求解得到问题的初始解;然后,通过分析客户配送提前对总成本的影响,来改进初始解,从而得到该问题的一个满意解。

分销物流系统中存贮路径问题研究

通过建立一个制造商与多个分销中心的一体化生产-分销系统模型,在模型中,访问频率和制造商的生产周期都是决策变量,通过模型计算如何使一个待决策的生产周期内的系统日平均成本最小化,从而确定最优的生产、配送方案.最后通过算例来具体分析生产周期作为决策变量将对生产、配货运输决策的影响.

一个新的随机存贮模型

对需求是连续随机变量的存贮问题的原有模型存在的问题进行了说明 ,并加以改进 ,建立了一个新的模型 ,新模型在该类问题的各个阶段均适用 。

有限时域内允许缺货的EOQ存贮策略*

研究有限时域内允许缺货的ＥＯＱ存贮问题，确定最优订货周期和最优订货批量的解析表达式．

基于遗传算法的多周期随机需求IRP问题研究

存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正交试验验证了算法的有效性,得到客户需求、运输车辆等相关因素不同程度的影响最优补货策略,从而有效求解多周期IRP问题。

存贮模型的系统动态描述

本文尝试用系统动态学的思想方法于存贮理论,作为经济系统的子系统建立存贮问题的系统动态优化模型。对确定型的三类模型作了详细推导,并对此尝试发表几点看法。