中国宏观经济季度模型CEMOQ

中国宏观经济季度模型CEMOQ—92年版本是由国家信息中心经济预测部经济分析处开发研制的计量模型,目前已在微机软件AREMOS上投入使用。 1 研制目的多年来。国家信息中心经济预测部进行短期经济预测与分析的主要方法是以X—11方法为基础的时间序列外推方法,随着经验的积累,此类方法的预测精度不断提高。但是,单指标方法难以反映国民经济各部门间的有机联系,因此,研制能够进行结构分析的季度计量经济模型就成为越来越紧迫的任务。

基于经济季度模型的我国宏观经济政策的作用机理

面对复杂多变的全球经济发展新形势,我国采取了一系列宏观经济调控,而良好的宏观经济调控依赖于恰当的宏观经济政策。为了实现对宏观经济政策制定的科学指导,文章基于现有的宏观经济研究理论,并结合我国经济发展现状,提出了中国宏观经济季度影响模型。根据中国宏观经济季度影响模型,对我国现有的宏观经济政策进行了深入分析,客观评价了这些经济政策的价值和作用效果,为我国制定科学合理的宏观经济政策奠定理论基础。

杭州市季度经济预测模型的初步研究

本文介绍了杭州市季度经济预测模型的目标、指导思想、建模方法、模型结构,分析了建模中可能存在的问题。

季度周期模型在我国用电量预测中的应用研究

针对我国仍然存在的季节性缺电问题,根据电力季用电量的周期性变化特点,利用季节周期预测法构建了用电量的季度周期模型来预测未来的季度用电量。根据季节变化特征、电力供需状况、数据可得性等,选取我国2002年第1季度—2007年第4季度的季度用电量作为样本,建立我国用电量的季度周期模型。计算结果表明,预测效果较好。并利用2008年1季度—4季度的数据对季节周期模型进行自适应矫正,使得预测更灵活、精度更高。根据所构建的预测模型预测了我国2012—2014年的用电需求量。

城乡不同收入群体通胀差距对收入、消费的影响——基于中国季度宏观经济模型(CQMM)的实证分析

文章基于中国季度宏观经济模型,对我国城乡不同收入群体所面临的收入差距、通胀差距及其对总需求的影响进行了实证分析。通过构建消费行为方程,分析了总量CPI上涨对不同收入群体CPI、收入及消费支出的影响。研究结果表明,CPI的上涨对农村居民的冲击大于城镇居民,对低收入群体的冲击大于高收入群体。城乡及城乡不同收入群体面临的通胀差异会扩大不同收入群体的实际收入差距,削弱我国居民对通胀的耐受力。同时,抑制全社会居民消费需求扩张,会使最终消费对经济增长的贡献率持续下滑。因此,抑制通胀并有效降低通胀的社会成本,不仅要控制通胀的总量水平,而且要缩小通胀在不同收入群体之间的差距。即旨在控制总量通货膨胀的政策要兼顾缩小城乡居民的通胀差距。在制定宏观调控政策时,要在控制通胀与追求增长之间作出权衡,要坚决将增长速度控制在9%。为有效抑制通胀差距所产生的社会成本,必须充分重视通货膨胀对不同收入阶层尤其是农村低收入阶层收入的影响,采取有力措施保障低收入阶层的收入增长;要进一步提高最低工资标准和制造业劳工工资水平,保障城乡低收入阶层收入和消费水平,增强中低收入阶层抵御通胀侵蚀收入的能力。

变系数季度预测模型

变系数季度预测模型葛新权张守一（北京机械工业学院工商分院）（中国社科院数量技术经济所）１引言在模型技术研究中，提高拟合优度和预测精度一直是最使人感兴趣的、也是最困难的问题。我们认为，变系数模型技术能够提高拟合优应和预测精度。目前，变系数模型已有以下几...

资本市场季度盈利模型的盈利预测研究

本文旨在研究季度盈利模型的预测能力,并将季度盈利模型估计下的年度盈利预测与年度盈利模型估计下的年度盈利预测相比较。经研究分析发现Seasonal Martingale是预测能力较好的季度盈利模型,其形成的年度盈利预测优于随机游走模型(年度盈利)下的预测。研究结果有助于为研究人员和资本市场中的投资者提供更为准确的盈利预测和更合理的预测模型。

中国季度宏观经济模型的开发与应用

厦门大学中国季度宏观经济模型(CQMM)是一个开放经济条件下需求导向的小型动态季度宏观模型。它基于近期中国宏观经济的主要特征设定方程,利用宏观季度数据估计模型。自2006年夏投入运行以来,CQMM已开始定期发布预测数据并进行政策模拟分析。该模型对2007-2008年中国宏观经济形势进行预测,模拟人民币不同升值幅度(3%或6%)对宏观经济的影响。CQMM是目前少数投入运行并准备定期发表经济预测及政策模拟评估的宏观经济季度模型。

福建省季度经济模型的开发与预测

福建省季度经济模型(FQEM)是一个开放经济条件下需求导向的小型动态季度经济模型。它基于近期福建经济运行的主要特征设定方程,并利用国民经济季度数据估计模型。该模型对2008-2009年福建省经济形势进行了预测,并模拟了主要贸易经济体和人民币升值对福建省经济运行的影响。FQEM是目前少数可为省级经济运行提供预测和调控依据的季度经济模型。

模型在英格兰银行货币政策中的应用和对我国的启示

模型能够帮助决策者理解复杂的经济现象并进行预测,体现货币政策的前瞻性。英格兰银行季度模型BEQM采用二级结构:核心模型理论完善,可以解释广泛的经济问题,非核心模型便于使用主观判断,二者结合形成货币政策委员会对未来三年经济增长和通货膨胀的预测。本文以BE-QM为例,论述模型在货币政策中的应用,并对我国中央银行的模型提出自己的看法。

中国季度宏观经济计量协整模型简介

一、模型的概况 1.模型的有关背景及历史 为跟踪世界模型研制新技术、新理论和新方法,从90年代初期开始,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所模型课题组的研究人员们就开始收集、整理、阅读、研讨国际间计量经济学前沿领域的研究进展和成果,特别是世界计量经济学界从本世纪70。

2016—2017年中国宏观经济预测与分析

＂中国季度宏观经济模型（CQMM）＂课题组于2016年2月25日在北京发布了中国季度宏观经济模型第二十次预测。预测显示,中国经济增速在投资减速的压力下还将继续下行,但下降的幅度将减缓;全面通缩的风险相对较小;预计2016年GDP全年增速为6.66%,CPI上涨1.48%;2017年,GDP增长率将下探至6.58%,CPI增速略降至1.39%。模拟研究发现,维护人民币币值稳定在当前经济环境下是更有利的政策选择;做好供给侧结构性改革,关键在于清楚地认识需求结构及其基本发展变化趋势。因此,应当高度重视当前的经济持续减速;供给结构调整应当以新发展阶段背景下的需求结构转换为愿景指导,扩大投资稳增长,用新增产能调结构;实行腾笼换鸟术,通过投资置换,获得投资资金;维护人民币币值稳定,为供给结构调整创造良好的外部环境。

中国季度宏观经济政策分析模型——对宏观经济政策效应的模拟分析

本文建立了由7个模块、32个方程构成的中国季度宏观经济政策分析模型,描述了1996年第1季度～2007年第1季度中国宏观经济运行机制的长期和短期特征,对2006年第1季度～2007年第1季度的利率政策、人民币汇率升值问题、收入政策问题等进行了模拟分析。结果表明,当前应适当提高存贷款利率,抑制经济过热的苗头和通货膨胀,同时应坚持人民币汇率渐进式调整的方式,努力提高城乡低收入者收入水平和消费能力。

暴雨极值分析

自然界中的降雨由于受到季风、台风等影响会表现出非季节性,因而不符合常规极值模型的假定。因此通过似然比检验,本文采取季度模型,将降雨分分组为四个季度,采用广义极值分布来进行月最大降雨量的模拟。另外采用经验度来进行最大重现期的估计,即多大程度的外推时段内是合理的。应用结果表明:基于90个月的降雨数据,夏季的降雨近似服从Gumbel分布,计算中存在一定的误差,而春、秋、冬最大的外推时段分别为54.2、68.6、84.6个月。该理论方法具有较高的可靠性与实用性。

2015—2016年中国宏观经济预测与分析

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组于2015年3月1日在北京举行中国季度宏观经济模型第十八次预测发布。报告显示,2015年中国经济虽然仍面临着下行压力,但预计全年GDP将增长7.14%;通货膨胀率继续低位下行,CPI将上涨1.74%。课题组模拟了调整直接税与间接税比例的宏观经济效应。模拟结果显示,调整税制结构,尤其是在降低间接税比重的同时降低国民经济总税负,将有力地促进投资,扩大消费,提高经济增长率。根据预测及政策模拟结果,建议通过"降低间接税比重,提高直接税比重"这一加减组合法来降低国民经济总税负,激发社会经济活力,促进市场主体自主创新,提高资源利用效率,再造增长潜力。

2014-2015年中国宏观经济再展望

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组于2014年9月12日在德国海德堡举行了中国季度宏观经济模型(CQMM)第十五次预测发布。报告显示,2014年下半年中国经济增长减速的态势还将继续,预计全年GDP增速为7.49%。物价水平保持温和上涨态势,CPI预计将上涨2.51%。受制造业产能过剩、房地产业库存增加以及地方政府还债压力的影响,2015年中国经济增长减速的趋势还将继续,GDP增速将会继续小幅下滑。课题组模拟了下调预期经济增长率的宏观经济效应。根据预测及政策模拟结果,课题组建议:将明后两年的经济增长目标调整至7.2%左右有利于在一定程度上改善主要宏观经济指标。政府适当减轻频繁的稳增长微刺激政策调控操作,通过深化改革、调整结构,改变发展方式,提高潜在的经济增长率,有利于在下一轮的经济增长上行阶段,争取更好的经济增长实绩。

2013—2014年中国宏观经济再展望

厦门大学"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组于2013年8月发布了2013年下半年和2014年共六个季度的中国宏观经济主要指标数据的预测报告。报告显示,今年中国GDP增长有望实现7.5%的既定目标,明年GDP增长率可回升至7.79%。2013年全年CPI将上涨2.45%,比上年下降0.19个百分点;到2014年,CPI涨幅可能回落至1.79%,今明两年不存在明显的通货膨胀威胁。课题组模拟了压缩政府非税收入、减轻中小企业或居民的负担,对宏观经济增长以及结构调整的效应。根据预测及政策模拟结果,课题组建议:下半年应重视宏观经济政策的预调、微调,确保全年经济增长目标实现;面对经济增长减速导致的财政收入增速下降,应实行结构性减税,减轻企业负担,释放内部需求潜力;从长远看,应适度降低并控制政府收入占比,建设廉洁、廉价、有限、高效的政府;尽快启动新一轮社会经济体制改革,拓展未来中国经济发展的空间。

2017-2018年中国宏观经济分析与预测

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组于2017年2月22日发布了中国季度宏观经济模型第二十二次预测。预测显示,中国经济增速将继续减速,但增速下降的幅度将逐步收窄;经济有望维持一个温和稳定的通货膨胀率水平。预计2017年GDP全年增速为6.64%,CPI上涨2.15%;2018年,GDP增长率将下探至6.59%,CPI增速略降至2.03%。模拟研究发现,消费结构转型升级能够促进人力资本积累,从而对经济增长产生积极影响;基于混合所有制改革与去杠杆协同发力的供给侧政策,能够显著改善投资结构、提升投资效率,在带来较显著经济增长效应的同时降低投资占GDP的比重。因此,必须坚定不移地坚持扩大开放,稳定民营企业家信心;将供给侧结构性改革的侧重点逐步转向降成本、补短板;全面落实《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》,致力于现代国家治理体系与治理能力的建设,是降成本、补制度短板的根本之策;充分调动全体人民群众、基层单位、各级地方政府、各级部门的改革热情,是落实全面深化改革的根本。

2012-2013年中国宏观经济预测与分析

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组基于最新发布的中国宏观经济季度数据调整并估计CQMM,预测2012年和2013年中国宏观经济运行趋势。预测结果表明,中国GDP增速2012年可能下滑至8.59%,2013年可能回升至9.03%。预计2012年全年CPI将上涨3.33%,同比下降2.18个百分点,2013年CPI有可能回升至4.45%,课题组模拟了将50%的社会保险缴费还给居民对中国经济可能产生的影响。结果显示,GDP增长率将稳中略升,居民消费占GDP的比例显著提高,与此同时投资增速放缓,固定资本形成总额占GDP比重下降,在短期会提高物价水平,但长期影响趋弱。因此,以社会保险缴费返还的方式加大转移支付力度,可以直接增加居民收入,在稳定增长的同时,调节、优化社会总需求结构。当前,我国可通过国有垄断企业利润的再分配来实现社会保险缴费返还,并同时保证社会保险资金的正常运转。

2010-2011年中国宏观经济再展望

"中国季度宏观经济模型(CQMM)"课题组基于2010年8月底有关部门最新发布的中国宏观经济季度数据,调整并估计CQMM,对2010年下半年至2011年共六个季度的宏观经济主要指标进行预测,其中GDP增长率2011年预计回落到9%。本次预测模拟了靠投资激励增长对结构调整、转变经济发展方式的影响,以及提高工资或者人民币升值纠正国内外经济失衡的不同效果,结果显示投资增长拉动效应急剧下降,国民收入支出结构失衡进一步加剧,而提高国内劳工工资水平比本币升值更有利于纠正我国经济的内外不平衡。据此,课题组建议,十二五期间,我国应适当控制各地经济增长速度,逐步提高劳工工资,实施民生优先计划,逐步扩大财政对居民的直接转移支付。