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基于神经网络的道路季节分类
1
作者
胡迟春
王端宜
+1 位作者
Kejin Wang
Jim Cable
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期22-26,共5页
为了合理确定路面结构设计时的输入参数,引入自组织特征映射神经网络,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将网络训练是否收敛来作为分类的依据,根据温度、交通量和降雨量等几个重要参数对道路进行季节分类,最后按照分类结果进行路...
为了合理确定路面结构设计时的输入参数,引入自组织特征映射神经网络,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将网络训练是否收敛来作为分类的依据,根据温度、交通量和降雨量等几个重要参数对道路进行季节分类,最后按照分类结果进行路面结构分析与材料设计.实践证明,该方法分类效果良好,能很好地解决路面设计参数的合理确定问题,从而大大延长路面的使用寿命,提高道路投资的经济效益.
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关键词
道路
季节分类
神经网络
自组织特征映射
路面结构设计
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职称材料
基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测
被引量:
11
2
作者
唐继强
钟鑫伟
+1 位作者
刘健
李天瑞
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期31-38,60,共9页
轨道交通客流的分析中,数据季节性特征对客流预测的有效性存在显著影响。通过分析轨道交通客流曲线,发现轨道交通客流呈现出季节性特征;针对这种特征,提出基于季节分类模型的轨道交通客流预测方法。根据客流季节特征建立季节分类模板和...
轨道交通客流的分析中,数据季节性特征对客流预测的有效性存在显著影响。通过分析轨道交通客流曲线,发现轨道交通客流呈现出季节性特征;针对这种特征,提出基于季节分类模型的轨道交通客流预测方法。根据客流季节特征建立季节分类模板和季节时间序列;采用乘法季节自回归差分滑动平均模型建立客流季节分类模型;使用季节分类模型预测对应类型日期的客流。实验表明:季节分类模型既能有效预测轨道交通客流,又能较好地避免预测误差波动性问题。
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关键词
交通工程
客流短期预测
季节分类
模型
时间序列
乘法
季节
自回归差分滑动平均模型
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职称材料
基于季节分类和RBF自适应权重的并行组合电价预测
被引量:
3
3
作者
林琳
刘譞
康慧玲
《电子测量技术》
2020年第12期101-105,共5页
电价预测在世界能源市场建设中具有重要意义,基于季节性分类,提出了一种由自回归移动平均模型(ARIMA)、多层前馈神经网络(BP神经网络)和支持向量回归模型(SVR)组成的并行组合电价预测方法。为了充分利用不同方法的优势,将ARIMA、BP、SV...
电价预测在世界能源市场建设中具有重要意义,基于季节性分类,提出了一种由自回归移动平均模型(ARIMA)、多层前馈神经网络(BP神经网络)和支持向量回归模型(SVR)组成的并行组合电价预测方法。为了充分利用不同方法的优势,将ARIMA、BP、SVR分别应用于日前电价预测中,通过径向基神经网络(RBF)对4个不同季节的3个预测值进行非线性拟合,得到最终的预测结果。所提方法的创新点在于对于每个季节都有特定的预测模型,不同预测方法之间非线性权重值随时间变化而变化,与传统的回归组合预测方法和季节非分类情况相比,其仿真结果表明所提方法具有更好的适应性和更高的预测精度。
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关键词
日前电价预测
季节分类
自适应权重
并行组合法
RBF拟合
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职称材料
污水处理厂季节性分类考核模式研究
4
作者
薛英岚
郭昉
+1 位作者
杨逢乐
曾维华
《生态经济》
北大核心
2018年第7期179-184,236,共7页
污水处理厂是解决城市水环境污染的关键设施,只有对其实行科学、灵活的管理,才能真正发挥其环境和社会效益。鉴于我国现行考核办法为全年统一考核,缺乏对雨、旱季更替对污水处理厂影响的考虑,文章在现行考核办法的基础上,提出了污水处...
污水处理厂是解决城市水环境污染的关键设施,只有对其实行科学、灵活的管理,才能真正发挥其环境和社会效益。鉴于我国现行考核办法为全年统一考核,缺乏对雨、旱季更替对污水处理厂影响的考虑,文章在现行考核办法的基础上,提出了污水处理厂的季节分类考核理念,并根据尾水排放河流剩余环境容量的情况分别提出分类考核标准的制定方法,为我国污水处理厂管理提供一种新的研究思路;以昆明市第一、第六污水处理厂为例,进行污水处理厂季节分类考核标准的拟定。
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关键词
污水处理厂考核
季节分类
考核
差异化管理
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职称材料
题名
基于神经网络的道路季节分类
1
作者
胡迟春
王端宜
Kejin Wang
Jim Cable
机构
华南理工大学土木与交通学院
爱荷华州立大学土木与环境学院
美国国家水泥混凝土路面研究中心
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期22-26,共5页
基金
国家留学基金资助项目(2007U33002)
文摘
为了合理确定路面结构设计时的输入参数,引入自组织特征映射神经网络,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将网络训练是否收敛来作为分类的依据,根据温度、交通量和降雨量等几个重要参数对道路进行季节分类,最后按照分类结果进行路面结构分析与材料设计.实践证明,该方法分类效果良好,能很好地解决路面设计参数的合理确定问题,从而大大延长路面的使用寿命,提高道路投资的经济效益.
关键词
道路
季节分类
神经网络
自组织特征映射
路面结构设计
Keywords
seasonal roadway classification
neural network
self-organizing feature map
pavement structure design
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测
被引量:
11
2
作者
唐继强
钟鑫伟
刘健
李天瑞
机构
重庆市轨道交通(集团)有限公司
重庆理工大学计算机科学与工程学院
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期31-38,60,共9页
基金
重庆市轨道交通(集团)有限公司博士后资助项目(2019-347-37)。
文摘
轨道交通客流的分析中,数据季节性特征对客流预测的有效性存在显著影响。通过分析轨道交通客流曲线,发现轨道交通客流呈现出季节性特征;针对这种特征,提出基于季节分类模型的轨道交通客流预测方法。根据客流季节特征建立季节分类模板和季节时间序列;采用乘法季节自回归差分滑动平均模型建立客流季节分类模型;使用季节分类模型预测对应类型日期的客流。实验表明:季节分类模型既能有效预测轨道交通客流,又能较好地避免预测误差波动性问题。
关键词
交通工程
客流短期预测
季节分类
模型
时间序列
乘法
季节
自回归差分滑动平均模型
Keywords
traffic engineering
short term forecast of passenger flow
seasonal classification model
time series
multiplicative seasonal autoregressive differential moving average model
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
基于季节分类和RBF自适应权重的并行组合电价预测
被引量:
3
3
作者
林琳
刘譞
康慧玲
机构
保定电力职业技术学院国网冀北电力有限公司技能培训中心
出处
《电子测量技术》
2020年第12期101-105,共5页
文摘
电价预测在世界能源市场建设中具有重要意义,基于季节性分类,提出了一种由自回归移动平均模型(ARIMA)、多层前馈神经网络(BP神经网络)和支持向量回归模型(SVR)组成的并行组合电价预测方法。为了充分利用不同方法的优势,将ARIMA、BP、SVR分别应用于日前电价预测中,通过径向基神经网络(RBF)对4个不同季节的3个预测值进行非线性拟合,得到最终的预测结果。所提方法的创新点在于对于每个季节都有特定的预测模型,不同预测方法之间非线性权重值随时间变化而变化,与传统的回归组合预测方法和季节非分类情况相比,其仿真结果表明所提方法具有更好的适应性和更高的预测精度。
关键词
日前电价预测
季节分类
自适应权重
并行组合法
RBF拟合
Keywords
day-ahead electricity price forecasting
seasonal classification
adaptive weight
parallel combined method
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
污水处理厂季节性分类考核模式研究
4
作者
薛英岚
郭昉
杨逢乐
曾维华
机构
北京师范大学环境学院
昆明滇池水务股份有限公司
云南省环境科学研究院
出处
《生态经济》
北大核心
2018年第7期179-184,236,共7页
基金
国家水体污染控制与治理科技重大专项“滇池流域水污染控制环境经济政策综合示范课题”(2012ZX07102-002-05)
文摘
污水处理厂是解决城市水环境污染的关键设施,只有对其实行科学、灵活的管理,才能真正发挥其环境和社会效益。鉴于我国现行考核办法为全年统一考核,缺乏对雨、旱季更替对污水处理厂影响的考虑,文章在现行考核办法的基础上,提出了污水处理厂的季节分类考核理念,并根据尾水排放河流剩余环境容量的情况分别提出分类考核标准的制定方法,为我国污水处理厂管理提供一种新的研究思路;以昆明市第一、第六污水处理厂为例,进行污水处理厂季节分类考核标准的拟定。
关键词
污水处理厂考核
季节分类
考核
差异化管理
Keywords
assessment of sewage treatment plant
seasonal classified assessment
differential management
分类号
X324 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的道路季节分类
胡迟春
王端宜
Kejin Wang
Jim Cable
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
2
基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测
唐继强
钟鑫伟
刘健
李天瑞
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
下载PDF
职称材料
3
基于季节分类和RBF自适应权重的并行组合电价预测
林琳
刘譞
康慧玲
《电子测量技术》
2020
3
下载PDF
职称材料
4
污水处理厂季节性分类考核模式研究
薛英岚
郭昉
杨逢乐
曾维华
《生态经济》
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
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