季节性波动时间序列预测的分解季节指数法

本文在分析研究已有季节性波动时间序列的预测方法基础上 ,提出了一种简单、易懂的实用预测方法 ,并通过实例验证了该方法是可行的。

浅谈季节因素加法分解法在市场预测中的应用

在市场预测中如果无视市场需求的季节变化而加以一般化处理,往往会丢失大量有价值的信息,使预测结果产生较大的误差。本文试图用季节因素加法分解法来解决这一问题。

基于X12-HP模型的水产品价格波动分解研究

运用X12季节分解和H-P滤波法,将我国4大类28种水产品批发价格分解成趋势波动、周期波动、季节波动、随机波动4种波动类型,分析总结了不同类型水产品价格的波动特征及其变化规律。研究发现:不同类型水产品价格趋势波动差别较大,同一类型内各品种也存在明显差别;淡水鱼、海水鱼、虾蟹类价格季节波动大体呈倒"V"型波动,贝类价格季节波动年初至年末大体呈直线下降形态;几类水产品中,淡水鱼、海水鱼、贝类价格波动周期在2年以上,虾蟹类价格周期较短,约为10多个月;从各种波动对价格影响看,淡水鱼、海水鱼价格受随机波动、季节波动、周期波动影响相对较小,所考察期间变化不大;贝类价格受随机波动、季节波动和周期波动影响均较大,但几种波动对价格波动贡献趋于减弱。基于分析结果,提出了调整水产品生产结构、加强市场监测预警和构建产业风险防范体系等对策建议。

季节性氢储能–混氢燃气轮机系统两阶段随机规划

规划配置制氢-季节性氢储能-混氢燃气轮机系统,可综合解决丰能季节富裕能源存储及其向枯能季节转移应用问题,保障新能源为主体的新型电力系统供电可靠性。考虑多能源荷不确定性及长时间尺度波动耦合特性,提出最小均差-熵权法及季节性分解法的随机规划场景建立方法,包括基于最小均差-熵权法的多能源荷典型年选择,基于季节性分解法的多能源荷长期趋势分量、季节性分量及随机分量的获取,并将随机不确定分量与典型年确定场景叠加,建立随机规划典型场景集。针对复杂耦合系统规划问题,提出两阶段随机规划策略,并据此建立丰能季“制氢-储氢”系统容量优化配置模型和枯能季混氢燃气轮机优化配置模型。算例仿真验证方法的有效性,配置该系统与新增火电机组相比具有低碳价值及经济可行性。

基于季节性时间序列的物流企业货运需求预测研究与应用

货运量预测是制定合理物流计划的重要内容。本文以A物流公司的历史货运量为例,主要基于趋势外推法和季节分解法来进行研究,建立趋势预测单项模型和季节分解-趋势外推的组合模型。探讨对时间序列的短期趋势预测是直接曲线拟合还是“剔除”季节性后再拟合,对于趋势模型的选择,对比多项式拟合和Logistic曲线拟合的效果,同时假设季节因素对每个月的影响是不变的,最终构建四个预测模型,通过比较四种模型的拟合优度来评判出合适的预测模型。预测结果证明组合模型的拟合效果要比单项模型的要好。

八角林病虫害遥感识别模型

【目的】受病虫害胁迫诱导的微弱光谱信号极易淹没在植被物候引起的光谱变化特征中,探索一种基于植被胁迫光谱弱信号增强的森林病虫害监测方法,为森林病虫害防治与管理提供科学依据。【方法】以八角林为研究对象,选取广西壮族自治区乐业县为试验区,收集2019—2021年试验区Sentinel-2影像数据,首先选取对植被病虫害胁迫响应敏感的红边归一化差异植被指数(NDVI705)、红边位置指数(REPI)、红边叶绿素指数(CI_(red-edge))、植被衰减指数(PSRI)、特征色素简单比值指数(PSSRA)、植被光合有效辐射吸收系数(FAPAR)作为八角林病虫害指数的预选集;其次采用S-G滤波法构建光谱指数时间序列曲线,优选出能够综合表征八角林病虫害胁迫诱导的形态颜色和生理要素变化敏感的PSRI和FAPAR指数;然后应用季节趋势分解法(STL)对FAPAR、PSRI指数进行时间序列分解、季节性分量剥离,综合剥离季节性影响后的FAPAR、PSRI分量构建八角林病虫害敏感指数(IPDI);最后运用随机森林算法建立八角林病虫害胁迫监测模型。【结果】1)与健康植被相比,受病虫害胁迫的八角林FAPAR偏低、PSRI偏高;2)应用STL方法对植被病虫害胁迫响应敏感参数进行时间序列分解,可有效剥离植被物候变化中对植被胁迫弱信息的影响,增强八角林病虫害胁迫响应敏感性;3)基于IPDI的八角林病虫害遥感识别模型精度较高,2019—2021年模型的Kappa系数和总体精度分别为0.81、0.84、0.80和87.59%、88.51%、84.17%,2020年八角林遥感计算的病虫害胁迫受害面积与统计受灾面积的相对误差为2.08%。【结论】基于植被胁迫光谱弱信号增强方法可有效监测八角林病虫害胁迫分布状况,显著提升防治效率,助力八角林的可持续管理与生态保护。

大气降雨变化对神头泉流量影响的研究

运用季节分解的方法分析了我国北方著名岩溶大泉—神头泉流量与大气降雨变化的关系。结果表明 ,大气降雨变化是影响神头泉流量变化的根本原因 ,其间存在着 11年的滞后时期 ;人类活动 ,主要是人类在 70年代中期到 80年代末对第四系孔隙水的大规模开采对泉流量的衰减起一定促进作用。受大气降雨变化的影响 ,神头泉流量在未来 11年中将不断回升 ,2 0 0 7年后流量将稳定在 7.6 6m3 /s。

青海省海西州肺心病发病情况的时间序列分析应用

本文应用SPSS13．0软件对青海海西州地区2001年1月至2007年12月肺心病每月发病人数统计资料进行时间序列分析，观测到该时间序列是无长期趋势和周期性波动的序列；运用季节分解法分析得到一年中肺心病发病的季节分布；进行指数平滑法拟合得到单参数的指数平滑模型，数学表达式Z（1＋1）=0．6zt＋0．4z1，并进行预测值比较，得到较好效果。

中国就业景气指数的构建、预测及就业形势判断--基于网络招聘大数据的研究

中国人民大学中国就业研究所与中国领先职业发展平台智联招聘联合推出了中国就业市场景气指数(CIER)。该指数通过观测不同行业、城市职位供需指标的动态变化,反映就业市场上职位空缺与求职人数的比例变化,能够起到监测中国就业市场景气程度以及就业信心的作用。选取2011年第1季度至2017年第1季度的CIER数据,运用季节分解法、H-P滤波、VAR模型等时间序列分析方法进行的分析表明,CIER指数与宏观经济景气指标具有密切的联动关系。该指数不仅能够比较灵敏地反映中国就业市场的长期、中期及短期的动态变化特征,而且对宏观经济景气程度也具有较好的敏感性,因此,可以作为监测宏观经济景气程度的辅助指标。

2001-2013年中国重大食物中毒事件的分析评价

为了深入了解我国重大食物中毒事件的发生特征,采用时间序列季节分解法、变异度值、t值检验等分析方法对我国2001-2013年重大食物中毒事件发生数量、死亡人数、中毒因素、中毒场所等通报数据进行分析评价。结果显示:我国重大食物中毒事件发生数量、死亡人数自2006年起均具有逐年下降的趋势,且呈明显的季节周期性,其中第三季度是中毒事件发生数量最多、造成危害程度最严重的季度。对比引起食物中毒的因素,化学因素是造成生命危害程度最大的因素,但深度分析可知,微生物因素应是未来食品安全防控的重点。中毒场所的比对分析中,家庭场所发生食物中毒的后果最为严重。本研究采用多元数学统计方法对食物中毒事件进行细致、全面的分析,充分揭示了当前我国食物中毒事件发生的总体状况以及未来潜在发展趋势。